陸陸續(xù)續(xù)整了好幾次，記錄一下遇見的坑

我使用的是騰訊云GPU計算型GN7服務(wù)器，Ubuntu18.04，8核 32GB?5Mbps（搶的45元15天的服務(wù)器，不用白不用），還有一些配置如下圖：

說在前面：

文件傳輸??：

為了方便服務(wù)器與主機間的文件傳輸，推薦使用WinSCP這個軟件，輸入：

????1.主機名（服務(wù)器公網(wǎng)IP地址）

????2.端口號（默認22）

????3.用戶名（默認ubuntu）

????4.密碼（選取服務(wù)器時自己設(shè)置的，如果沒有自己設(shè)置可以查看站內(nèi)信，會有自動設(shè)置的密碼）

連接后就可以直接拖動上傳和下載了。

root設(shè)置??：

后續(xù)有些步驟需要root權(quán)限，所以在終端界面，我們首先：

sudo passwd root

提示需要設(shè)置密碼以及確認密碼，密碼輸入好后就設(shè)置完成了

問題一：python環(huán)境安裝??

終端鍵入 python -V 查看python版本

這臺服務(wù)器中，python為2.7.17，python3為3.6.9，官方git文檔中推薦的是3.8.9，所以來手動更改一下

1. 下載安裝包

主機下載3.8.9的安裝包（https://www.python.org/downloads/release/python-389/），上傳至服務(wù)器中。

也可以直接在服務(wù)器中下載：wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.9/Python-3.8.9.tgz.xz

下載好后切換到壓縮包存在的目錄下：

2. 解壓

鍵入：tar -xf Python-3.8.9.tar.xz

3. 切換目錄

解壓好后，鍵入cd Python-3.8.9，進入目錄下

4. 一系列操作

????./configure --enable-optimizations

????make -j 8

????sudo make altinstall

注：如果altinstall報錯，就使用：

????make clean

????sudo apt-get install --reinstall zlibc zlib1g zlib1g-dev

????sudo apt-get install libffi-dev libssl-dev libreadline-dev -y

????sudo make

????sudo make install

5. 權(quán)重設(shè)置（將python3.8.9設(shè)為默認）

????sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100

????sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150

6. 查看確認

鍵入：python -V

如果還是對不上，可以直接用python3代替python，pip3代替pip。

如果后續(xù)pip報錯ubprocess.CalledProcessError...lsb_release

可以執(zhí)行：sudo find / -name 'lsb_release.py'

然后：sudo cp /usr/lib/python3/dist-packages/lsb_release.py? /usr/local/lib/python3.8

其中/usr/lib/python3/dist-packages/lsb_release.py為執(zhí)行上述命令后python3對應(yīng)的路徑

問題二：pytorch版本對應(yīng)??

注：不要用sudo apt install nvidia-cuda-toolkit命令，問題一堆，直接把驅(qū)動搞沒了。

1. 去官網(wǎng)查看對應(yīng)的pytorch版本

官網(wǎng)鏈接：https://pytorch.org/

如果想要查看往期版本，進入：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

這里我是CUDA11.0，所以對應(yīng)torch1.7.0 / 1.7.1

有conda與wheel兩種安裝方式，因為conda要裝東西所以直接放棄了

conda大概步驟如下：

????① 下載

? ? 終端鍵入：wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh

????②?安裝

????終端鍵入：bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh

????一路enter或yes就好了

????注：詢問你是否裝VScode的時候可以選擇no，畢竟服務(wù)器一般用vim

????③ 環(huán)境變量

????終端鍵入：sudo vi /etc/profile

????在vim界面中，鍵入 i 進入編輯模式，添加：

????點擊Esc，再鍵入wq，回車后成功保存退出

Wheel大概步驟如下（推薦）：

????終端鍵入：pip install torch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0

后續(xù)如果torch版本報錯（nccl的問題），可以：pip uninstall torch，再pip install torch==1.9.1，實測下來可以正常運行，具體細枝末節(jié)和原理就沒有了解了。

問題三：安裝依賴環(huán)境??

依次在終端中鍵入：

pip install Flask==2.1.2

pip install Flask_Cors==3.0.10

pip install gradio==3.4.1

pip install numpy==1.23.0

pip install playsound==1.3.0

pip install PyAudio==0.2.12

pip install pydub==0.25.1

pip install pyworld==0.3.0

pip install requests==2.28.1

pip install scipy==1.7.3

pip install sounddevice==0.4.5

pip install SoundFile==0.10.3.post1

pip install starlette==0.19.1

pip install tqdm==4.63.0

pip install scikit-maad

pip install praat-parselmouth==0.4.3

pip install tensorboard

可能出現(xiàn)的報錯：

解決方法如下：

????python

????# 進入了python內(nèi)部

????import sys

????sys.path

找到對應(yīng)的路徑后，鍵入exit()，或者點擊ctrl+D退出python

在官網(wǎng)（https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyaudio）查看對應(yīng)的wheel文件

與python環(huán)境需要對應(yīng)，例如我是3.8.9，就對應(yīng)PyAudio?0.2.11?cp38?cp38?win_amd64.whl

下載好后復(fù)制粘貼到python3的script文件夾中，pip安裝

問題四：librosa報錯??

上述依賴環(huán)境裝完后，如果后續(xù)執(zhí)行時報”not found“的錯的時候，直接 pip install 對應(yīng)依賴庫 就好

pip install librosa是，會報一個：

這個時候，鍵入sudo apt install libsndfile1，再次pip就ok了

其實還遇見過很多很多很多問題，這只是最近一次安裝時遇見的問題小集合了，畢竟算上最開始在主機上的嘗試，已經(jīng)悲傷的嘗試了5次了。

其實只要操作流程符合順序，一般都不會有什么大問題。