ChatGPT的本質(zhì)是什么？人工智能會取代人類嗎？今天我們來探討一下這個問題。

ChatGPT的本質(zhì)是什么？ChatGPT這個名字中最重要的兩個字母，一個是G，就是Generative，意思是有生產(chǎn)力的，另一個是P，就是Pre-trained，意思是經(jīng)過預(yù)先訓(xùn)練的。說簡單點，就是你投喂了什么，他就生產(chǎn)什么，都是訓(xùn)練出來的。

你認為使用聊天GPT很神奇，但它并不神秘。這種人工智能的本質(zhì)是什么？就是用算法模擬人類的思維方式，給出一個問題的答案。據(jù)業(yè)內(nèi)專業(yè)人士介紹，這個過程大致分為四步。第一步，他要能以其他方式聽到、看到或接受你的問題。這是自然語言識別，包括語音識別和字符識別，這是輸入環(huán)節(jié)。第二步，AI識別自然來源后，你想了解什么？第三步是模擬人類思維給出答案，這也需要大量的訓(xùn)練。哪些問題有標(biāo)準答案，那就直接給出標(biāo)準答案，哪些問題沒有標(biāo)準答案，那就在兩個邏輯里兩頭賭博，這種情況說怎么辦，那種情況說怎么辦，不得罪兩頭。還有一些問題是沒有答案的，或者只是簡單的調(diào)侃，所以AI識別出來之后，會很幽默，讓你覺得絕對精彩。第四步是什么？是AI把它有組織的答案輸出給你，無非是文字，自然語音，或者圖形圖片的輸出。

這四個步驟都涉及到人工智能算法，非常強大，比如深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等。算法是人工智能的核心，也是最容易拉開差距的地方。人工智能沒那么神秘，就三樣?xùn)|西，算法，算力，數(shù)據(jù)。算法是最難的，需要天才，算力就是算力。一個復(fù)雜的算法往往需要一個龐大的高性能計算機集群來支持。數(shù)據(jù)呢？就是人類的各種文字、文章、圖片、音頻、視頻等等，用來訓(xùn)練這個算法模型。AI需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來喂養(yǎng)，算法模型可以不斷進化。當(dāng)然，AI不能自己吃掉這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)，需要人工標(biāo)注這些數(shù)據(jù)。比如我贏了你，邏輯意思就是我贏了，我打敗了你，邏輯意思就是我贏了。我把這兩句話的邏輯意思標(biāo)記出來，然后喂給AI。這樣AI才知道原來這兩句話其實是一個意思。數(shù)據(jù)標(biāo)注需要大量的人力。

為什么人工智能不會導(dǎo)致大量農(nóng)民工失業(yè)？我給你舉個例子。AI能代替外賣小哥和快遞小哥嗎？能代替建筑工人和裝修工人嗎？你能代替醫(yī)生和護士嗎？你能代替種植小塊土地的農(nóng)民嗎？它暫時沒有肉體，大部分工作無法取代人類。此外，純腦力勞動，如設(shè)計和研發(fā)，需要創(chuàng)造性思維。聊天GPT能很好地回答問題，但他還不會提問，也就是說，他沒有獨立意識。一個設(shè)計，一個研發(fā)，需要能夠提出一系列相互關(guān)聯(lián)的問題，才能進一步找到解決問題的方法、路徑和答案。在自我意識方面，AI暫時不具備人類的能力。還有很多人認為生產(chǎn)線自動化了，會有大量工人失業(yè)。

這不是AI造成的好嗎？這種智能制造已經(jīng)替代人工N年了，未來這種無人工廠會越來越多。但是這些流水線工人不是被AI取代的，自動化和AI是兩回事。而一些完全不需要創(chuàng)新的純腦力勞動是危險的，比如只回答客戶問題的在線客服，真的很有可能被取代。所以腳踏實地目前來看，AI充其量是人類工作學(xué)習(xí)的好幫手，但還沒有你的工作強。但很難預(yù)測AI未來會進化成什么樣。我能預(yù)測的是，不管是誰，重要的是多學(xué)習(xí)，多思考。如果你評價自己，你的工作根本不需要創(chuàng)新。你根本不需要思考，所以在AI取代你之前，你就已經(jīng)被你的同類取代了。為了不被取代，所以我們要不斷學(xué)習(xí)，怎么利用好人工智能，讓你的工作更簡便，不斷的自我進化，這樣才不會被時代所拋棄。