Deformable Detr 論文思想講解（一聽就會）
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?可變形卷積是什么
可變形卷積：感受野可變
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03:07
?可變形卷積：加了偏移量
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?deformable detr的研究背景
很多目標檢測模型在多尺度檢測都會用到FPN
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?deformable attention
因為只關注局部像素，時間復雜度降低，所以可以更容易在多尺度特征圖上預測
detr沒有用FPN的原因：transformer用q和k計算注意力機制的時間復雜度大（像素尺寸的平方），本身就慢，再用FPN更慢
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08:06
?FIG1講解
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?什么是可變形注意力
q不是和全局每一個k計算，而是通過學習和部分位置的k進行計算
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?什么是多尺度可變形多頭注意？
將上面的注意力用在多尺度特征圖上
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?實驗結果
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