泰迪智能科技主要提供技能培訓(xùn)及職后技能培訓(xùn)等，課程依托大數(shù)據(jù)垂直領(lǐng)域涵蓋了大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能及Java，憑借因材施教的教育理念，不斷提升自身的職業(yè)教育培訓(xùn)的質(zhì)量和效率，助力學(xué)員技能提升。

近年來隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷提升，產(chǎn)業(yè)規(guī)?？涨埃鋺?yīng)用的覆蓋范圍不斷擴(kuò)大，已滲透到了生產(chǎn)、消費(fèi)、流通等各個(gè)領(lǐng)域，其在引發(fā)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的同時(shí)，也對(duì)全球的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)及國(guó)家治理等各方面都有著重要影響。

隨著國(guó)家重視大數(shù)據(jù)，政府扶持大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)在企業(yè)中生根發(fā)芽，根據(jù)人社部發(fā)布的《新職業(yè)--大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員就業(yè)景氣現(xiàn)狀分析報(bào)告》預(yù)計(jì)，未來5年，大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才需求將保持30%~40%的增速，人才缺口總量將達(dá)到2000萬人左右。

大數(shù)據(jù)可以做什么？

據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，我國(guó)不斷加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、培育新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，大數(shù)據(jù)行業(yè)逐年呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，正如馬云所講：“誰掌握了數(shù)據(jù)，誰就贏在了這個(gè)時(shí)代”，由此可見大數(shù)據(jù)的重要性。

而大數(shù)據(jù)主要分為兩個(gè)就業(yè)方向：①大數(shù)據(jù)開發(fā)②大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析：

主要負(fù)責(zé)現(xiàn)有數(shù)據(jù)價(jià)值提煉與挖掘，包括業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)挖掘，產(chǎn)品改進(jìn)點(diǎn)挖掘，業(yè)務(wù)分析指標(biāo)體系構(gòu)建，業(yè)務(wù)分析報(bào)告出具等

大數(shù)據(jù)開發(fā)：

主要負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與應(yīng)用開發(fā)，包括數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建，離線計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算應(yīng)用開發(fā)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用后端開發(fā)，企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定等

就業(yè)崗位薪資（平均月薪如下）

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)目標(biāo)是什么呢？

大數(shù)據(jù)分析方向：

從企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)分析需求出發(fā)，滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功或準(zhǔn)備數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)需求，覆蓋行業(yè)包括金融、互聯(lián)網(wǎng)、交通、電力、醫(yī)療、電商等。通過泰迪科技的課程，學(xué)員能夠掌握如下技術(shù)：

1.多端網(wǎng)絡(luò)爬蟲

2.數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫提數(shù)

3 Python數(shù)據(jù)分析與挖掘

4.BI報(bào)表制作

5. Spark Python API調(diào)用

大數(shù)據(jù)開發(fā)方向：

從企業(yè)實(shí)際大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求出發(fā)，滿足已經(jīng)搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)或者準(zhǔn)備搭建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的企業(yè)需求，覆蓋行業(yè)包括金融、互聯(lián)網(wǎng)、交通、電力、醫(yī)療、電商等。通過泰迪科技的課程，學(xué)員能夠掌握如下技術(shù)：

1.Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建

2. Hive、HBase大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

3.Kafka大數(shù)據(jù)采集

4.Spark離線計(jì)算

5.Flink實(shí)時(shí)計(jì)算

6.Zookeeper大數(shù)據(jù)監(jiān)控與調(diào)度

適合大數(shù)據(jù)分析/開發(fā)的人群包括：

1、大三大四應(yīng)屆學(xué)生

數(shù)學(xué)類、統(tǒng)計(jì)類、計(jì)算機(jī)類、經(jīng)濟(jì)金融類等專業(yè)，缺乏工作經(jīng)驗(yàn)和技能，對(duì)未來沒有明確目標(biāo)與規(guī)劃，想擁有一技之長(zhǎng)

2、有基礎(chǔ)的在職人員

具有一定數(shù)據(jù)分析、或者軟件開發(fā)基礎(chǔ)，想通過提升大數(shù)據(jù)技術(shù)，突破職業(yè)瓶頸期

3、有機(jī)會(huì)轉(zhuǎn)行的人員

不滿足于當(dāng)前行業(yè)或崗位，想要轉(zhuǎn)行至一個(gè)前景與待遇更好的行業(yè)

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