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真香提示：文末可以知道如何獲取代碼~

在生物信息學(xué)分析中，對(duì)于表達(dá)譜數(shù)據(jù)，我們經(jīng)常需要篩選與腫瘤預(yù)后顯著相關(guān)的因子。而通過KM曲線和tROC曲線可以直觀的觀察到不同分組或者因子與生存預(yù)后的關(guān)聯(lián)，因此是做腫瘤預(yù)后評(píng)估中必備的可視化方式之一。?

利用純生物信息學(xué)分析發(fā)表高分SCI，KM曲線和tROC曲線是預(yù)后分析中必不可少的可視化展示方式。如下圖。這是來自Frontiers in Immunology的一篇IF > 7分生信文章。

但是具體要如何實(shí)現(xiàn)？？？ 今天，小編以代碼提供的數(shù)據(jù)為例進(jìn)行說明。

碼具體包括：

Step1 輸入數(shù)據(jù)（第一列是樣本，第二列是生存時(shí)間，第三列是生存狀態(tài)，第四列是評(píng)分，第五列是分組。其中生存時(shí)間和生存狀態(tài)為重要信息）

Step2 R代碼繪制KM曲線和tROC曲線

下面是代碼中附帶數(shù)據(jù)繪制的KM曲線圖

下面是代碼中附帶數(shù)據(jù)繪制的tROC曲線圖

神奇吧，就是如此簡(jiǎn)單，我們用的都是入門級(jí)函數(shù)，稍微懂點(diǎn)R語言就能實(shí)現(xiàn)。

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