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數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)

2023-07-01 23:51 作者:劉姥姥看人間  | 我要投稿

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每章都有一張思維導(dǎo)圖,十二張思維導(dǎo)圖助你理清學(xué)習(xí)本書的脈絡(luò)。

深入探索常用分布式系統(tǒng)內(nèi)部機(jī)制,學(xué)習(xí)如何高效運(yùn)用這些技術(shù)。

分析各種工具的優(yōu)勢(shì)和不足,幫助做出明智的設(shè)計(jì)決策。

解析一致性、擴(kuò)展性、容錯(cuò)和復(fù)雜度之間的權(quán)衡利弊。

介紹分布式系統(tǒng)研究的新進(jìn)展(現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)的基石)。

揭示主流在線服務(wù)的基本架構(gòu)。


內(nèi)容簡(jiǎn)介

全書分為三大部分:

第一部分,主要討論有關(guān)增強(qiáng)數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)所需的若干基本原則。首先開篇第1章即瞄準(zhǔn)目標(biāo):可靠性、可擴(kuò)展性與可維護(hù)性,如何認(rèn)識(shí)這些問(wèn)題以及如何達(dá)成目標(biāo)。第2章我們比較了多種不同的數(shù)據(jù)模型和查詢語(yǔ)言,討論各自的適用場(chǎng)景。接下來(lái)第3章主要針對(duì)存儲(chǔ)引擎,即數(shù)據(jù)庫(kù)是如何安排磁盤結(jié)構(gòu)從而提高檢索效率。第4章轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)編碼(序列化)方面,包括常見模式的演化歷程。

第二部分,我們將從單機(jī)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)轉(zhuǎn)向跨機(jī)器的分布式系統(tǒng),這是擴(kuò)展性的重要一步,但隨之而來(lái)的是各種挑戰(zhàn)。所以將依次討論數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程復(fù)制(第5章)、數(shù)據(jù)分區(qū)(第6章)以及事務(wù)(第7章)。接下來(lái)的第8章包括分布式系統(tǒng)的更多細(xì)節(jié),以及分布式環(huán)境如何達(dá)成一致性與共識(shí)(第9章)。

第三部分,主要針對(duì)產(chǎn)生派生數(shù)據(jù)的系統(tǒng),所謂派生數(shù)據(jù)主要指在異構(gòu)系統(tǒng)中,如果無(wú)法用一個(gè)數(shù)據(jù)源來(lái)解決所有問(wèn)題,那么一種自然的方式就是集成多個(gè)不同的數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存模塊以及索引模塊等。首先第10章以批處理開始來(lái)處理派生數(shù)據(jù),緊接著第11章采用流式處理。第12章總結(jié)之前介紹的多種技術(shù),并分析討論未來(lái)構(gòu)建可靠、可擴(kuò)展和可維護(hù)應(yīng)用系統(tǒng)可能的新方向或方法。


作者簡(jiǎn)介

作者簡(jiǎn)介

Martin Kleppmann是英國(guó)劍橋大學(xué)分布式系統(tǒng)方向的研究員。此前,他曾是LinkedIn和Rapportive等互聯(lián)網(wǎng)公司的軟件工程師,負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在此過(guò)程中他遇到過(guò)一些困難,因此他希望這本書能夠幫助讀者避免重蹈覆轍。Martin還是一位活躍的會(huì)議演講者、博主和開源貢獻(xiàn)者。他認(rèn)為,每個(gè)人都應(yīng)該學(xué)習(xí)深刻的技術(shù)理念,對(duì)技術(shù)的深入理解能幫助我們開發(fā)出更好的軟件。


譯者簡(jiǎn)介

趙軍平, 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析資深開發(fā)者與推廣者(EMC 10余年),GPU異構(gòu)計(jì)算的親歷者。中國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)專家委員,DELL EMC資深架構(gòu)師。12年系統(tǒng)研發(fā)、創(chuàng)新與團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn),擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與保護(hù), 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析,GPU異構(gòu)加速優(yōu)化等。相關(guān)領(lǐng)域已申請(qǐng)中、美技術(shù)專利100余項(xiàng),并多次在SNIA,LinuxConf,Hadoop Summit, Nvidia GPU Tech Conf等做技術(shù)分享,持續(xù)關(guān)注數(shù)據(jù)密集和計(jì)算密集相關(guān)技術(shù)的演進(jìn)、融合與賦能推廣。
呂云松,北京大學(xué)計(jì)算機(jī)碩士,碩士及DELL EMC中國(guó)研究院實(shí)習(xí)期間專注于大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流式處理相關(guān)的研究。現(xiàn)就職于華為2012中軟院黎曼實(shí)驗(yàn)室,主要從事深度學(xué)習(xí)的研發(fā)。
耿煜,DELL EMC架構(gòu)師兼GTM負(fù)責(zé)人,致力于推廣企業(yè)級(jí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。深耕分布式架構(gòu)以及云計(jì)算12年,先后任職于ChinaCache,Sun Microsystems以及EMC等公司。


數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)的評(píng)論 (共 條)

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