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1章 Hive數(shù)據倉庫基礎 1
1.1 數(shù)據倉庫 1
1.1.1 數(shù)據倉庫的概念 1
1.1.2 數(shù)據倉庫的特點 3
1.1.3 數(shù)據倉庫的數(shù)據模型 3
1.1.4 數(shù)據倉庫的體系結構 4
1.2 Hive數(shù)據倉庫 5
1.3 Hive體系結構及執(zhí)行流程 6
1.3.1 Hive體系結構 6
1.3.2 Hive執(zhí)行流程 8
1.4 Hive數(shù)據倉庫和數(shù)據庫比較 8
習題1 10
*2章 Hive環(huán)境搭建 12
2.1 Hive安裝及配置 12
2.1.1 Hive的安裝模式 12
2.1.2 Hive安裝及配置過程 12
2.1.3 Hive基本操作 14
2.2 MySQL安裝及配置 15
2.2.1 MySQL安裝包準備 15
2.2.2 MySQL服務器端安裝 15
2.2.3 MySQL客戶端安裝 16
2.3 Hive元數(shù)據配置 16
2.3.1 驅動復制 16
2.3.2 配置元數(shù)據到MySQL 16
2.3.3 多終端啟動Hive 17
2.4 Hive JDBC連接 18
2.4.1 HiveServer2配置 18
2.4.2 HiveServer2啟動 18
2.4.3 Beeline啟動 18
2.4.4 HiveServer2連接 19
2.5 Hive常見屬性配置 19
2.5.1 Hive位置配置 19
2.5.2 信息顯示配置 19
2.5.3 運行日志信息配置 20
2.5.4 Hive參數(shù)配置方式 20
習題2 21
第3章 Hive基礎 23
3.1 Hive數(shù)據類型 23
3.1.1 基本數(shù)據類型 23
3.1.2 復雜數(shù)據類型 24
3.1.3 數(shù)據類型轉換 24
3.2 Hive運算符 25
3.2.1 算術運算符 25
3.2.2 比較運算符 25
3.2.3 邏輯運算符 26
3.2.4 復雜運算符 26
3.3 Hive數(shù)據存儲 27
3.4 Hive表存儲格式 27
3.4.1 行式存儲和列式存儲 28
3.4.2 TextFile格式 28
3.4.3 SequenceFile格式 28
3.4.4 ORC格式 29
3.4.5 Parquet格式 29
3.5 Hive常用交互命令 30
3.6 Hive其他操作命令 31
習題3 31
第4章 Hive數(shù)據定義 34
4.1 數(shù)據倉庫的創(chuàng)建 34
4.2 數(shù)據倉庫的查詢 35
4.2.1 顯示數(shù)據倉庫 35
4.2.2 查看數(shù)據倉庫詳情 35
4.2.3 切換數(shù)據倉庫 35
4.3 數(shù)據倉庫的修改 35
4.4 數(shù)據倉庫的刪除 36
4.5 表的創(chuàng)建 36
4.5.1 內部表 37
4.5.2 外部表 40
4.5.3 內部表和外部表的轉換 42
4.6 分區(qū)表 42
4.6.1 分區(qū)表基本操作 43
4.6.2 二級分區(qū)表創(chuàng)建 45
4.7 桶表 46
4.8 表的修改 48
4.8.1 重命名 48
4.8.2 增加和刪除分區(qū) 48
4.8.3 修改、增加和替換列 49
4.9 表的刪除 51
4.10 視圖 52
習題4 57
第5章 Hive數(shù)據操作 60
5.1 數(shù)據導入 60
5.1.1 Load加載數(shù)據 60
5.1.2 Insert插入數(shù)據 61
5.1.3 As Select加載數(shù)據 63
5.1.4 Location加載數(shù)據 63
5.1.5 Import加載數(shù)據 64
5.2 數(shù)據導出 64
5.2.1 Insert語句導出 64
5.2.2 Hadoop命令導出 65
5.2.3 Hive Shell命令導出 65
5.2.4 Export語句導出 65
5.2.5 Sqoop導出 65
習題5 66
第6章 HQL查詢 68
6.1 Select基本查詢 68
6.1.1 全表和特定列查詢 68
6.1.2 列的別名 69
6.1.3 Limit語句 69
6.2 Where語句 69
6.2.1 Like的使用 71
6.2.2 Rlike的使用 72
6.3 分組語句 74
6.3.1 Group By語句 74
6.3.2 Having語句 74
6.4 Join語句 75
6.4.1 等值連接 75
6.4.2 表的別名 76
6.4.3 內連接 76
6.4.4 左外連接 76
6.4.5 右外連接 76
6.4.6 滿外連接 76
6.4.7 左半連接 77
6.4.8 多表連接 77
6.4.9 笛卡兒積Join 78
6.5 排序 79
6.5.1 Order By全局排序 79
6.5.2 字段別名排序 80
6.5.3 多字段排序 81
6.5.4 Sort By內部排序 81
6.5.5 Distribute By分區(qū)排序 83
6.5.6 Cluster By排序 83
6.6 抽樣查詢 84
6.6.1 桶表抽樣查詢 84
6.6.2 數(shù)據塊抽樣查詢 85
6.6.3 隨機抽樣查詢 87
習題6 87
第7章 Hive函數(shù) 89
7.1 Hive內置函數(shù) 89
7.1.1 數(shù)值計算函數(shù) 89
7.1.2 聚合函數(shù) 90
7.1.3 日期時間函數(shù) 91
7.1.4 條件函數(shù) 92
7.1.5 字符串處理函數(shù) 93
7.1.6 內置函數(shù)查看命令 96
7.2 其他常用函數(shù) 96
7.2.1 空字段賦值函數(shù) 96
7.2.2 列轉行函數(shù) 97
7.2.3 窗口函數(shù) 100
7.2.4 排序函數(shù) 106
7.3 自定義函數(shù) 108
7.3.1 UDF函數(shù) 108
7.3.2 UDTF函數(shù) 110
7.3.3 UDAF函數(shù) 112
習題7 113
第8章 Hive數(shù)據壓縮 116
8.1 數(shù)據壓縮格式 116
8.2 Hadoop壓縮配置 117
8.2.1 Snappy壓縮方式配置 117
8.2.2 MapReduce支持的壓縮編碼 118
8.2.3 MapReduce壓縮格式參數(shù)配置 118
8.3 Map輸出壓縮開啟 119
8.4 Reduce輸出壓縮開啟 119
8.5 常用Hive表存儲格式比較 120
8.5.1 存儲文件的壓縮比測試 120
8.5.2 存儲文件的查詢速度測試 122
8.6 存儲和壓縮結合 123
習題8 125
第9章 Hive優(yōu)化 127
9.1 Hive參數(shù)優(yōu)化 127
9.1.1 本地模式 127
9.1.2 Fetch抓取 128
9.1.3 并行執(zhí)行 128
9.1.4 嚴格模式 129
9.1.5 推測執(zhí)行 130
9.1.6 JVM重用 131
9.2 數(shù)據傾斜 131
9.2.1 合理設置Map個數(shù) 131
9.2.2 合并小文件 132
9.2.3 復雜文件增加Map個數(shù) 132
9.2.4 合理設置Reduce個數(shù) 133
9.3 HQL優(yōu)化 134
9.3.1 Group By優(yōu)化 134
9.3.2 小表、大表Join 134
9.3.3 大表Join大表 136
9.3.4 MapJoin 137
9.3.5 Count優(yōu)化 138
9.3.6 行/列過濾優(yōu)化 139
9.3.7 動態(tài)分區(qū)調整優(yōu)化 140
9.3.8 執(zhí)行計劃優(yōu)化 141
習題9 142
*10章 綜合案例1：廣電大數(shù)據分析 144
10.1 案例需求分析 144
10.2 案例數(shù)據及建表 144
10.2.1 原始數(shù)據 144
10.2.2 數(shù)據表結構 144
10.2.3 創(chuàng)建表 145
10.2.4 向TextFile表導入數(shù)據 147
10.2.5 向ORC表導入數(shù)據 147
10.3 數(shù)據統(tǒng)計分析 147
10.3.1 基本信息查詢 147
10.3.2 單個用戶觀看時長Top20 148
10.3.3 用戶觀看時長Top20 149
10.3.4 電視觀看數(shù)Top20 150
10.3.5 電視觀看時長Top20 150
10.3.6 用戶正常狀態(tài)及數(shù)量 151
*11章 綜合案例2：影評大數(shù)據分析 152
11.1 案例需求分析 152
11.2 案例數(shù)據及建表 152
11.2.1 原始數(shù)據 152
11.2.2 創(chuàng)建表及導入數(shù)據 153
11.2.3 基本信息查詢 153
11.3 數(shù)據統(tǒng)計分析 154
11.3.1 評分次數(shù)*多的10部電影 154
11.3.2 性別當中評分*高的10部電影 154
11.3.3 一部電影各年齡段的平均影評 156
11.3.4 評分*高的10部電影的平均影評分 156
11.3.5 好片*多年份的*好看電影Top10 157
11.3.6 評分*高的10部Comedy類電影 158
11.3.7 各種類型電影中評價*高的5部電影 159
*12章 上機實驗 163
實驗1 Hive安裝部署 163
實驗2 Hive數(shù)據定義 165
實驗3 Hive數(shù)據操作 167
實驗4 Hive分區(qū)表和桶表 171
實驗5 Hive查詢 174
實驗6 Hive分組排序 177
實驗7 Hive JDBC連接 179
實驗8 Hive UDF 182
附錄A Hive常用網址 185
附錄B 常見錯誤及解決方案 186
附錄C 部分習題答案 188