機(jī)器視覺(jué)雖然功能覆蓋于定位、檢測(cè)、識(shí)別、測(cè)量等領(lǐng)域，但是在工業(yè)運(yùn)用上，常見(jiàn)的便是外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，這一應(yīng)用在制造業(yè)上需求廣泛，在一些不適合人工作業(yè)的危險(xiǎn)工業(yè)環(huán)境中，或者應(yīng)用人工視覺(jué)難以滿足定位要求的場(chǎng)景中，常常利用外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)替代人工視覺(jué)進(jìn)行缺陷檢測(cè)。

外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的一種，利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)模擬人類視覺(jué)的功能，從具體實(shí)物中收集、處理、計(jì)算，進(jìn)行實(shí)際的檢測(cè)、控制和應(yīng)用。外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)是機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的重要部分，其檢測(cè)的準(zhǔn)確性直接影響產(chǎn)品質(zhì)量的優(yōu)劣。雖然人工檢測(cè)方法已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代技術(shù)生產(chǎn)制造的需要，但機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)很好地克服了這一點(diǎn)，外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用了企業(yè)工廠產(chǎn)品高質(zhì)量生產(chǎn)和制造業(yè)智能自動(dòng)化的發(fā)展。

應(yīng)用外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，提高了檢測(cè)的精度和效率。 那么，在進(jìn)行產(chǎn)品表面檢查之前，有幾個(gè)步驟需要注意。首先，利用圖像獲取系統(tǒng)獲取和分析圖像表面的紋理圖像；其次，對(duì)收集到的圖像進(jìn)行一階段的分割處理，使產(chǎn)品的表面缺陷能夠根據(jù)其特有的區(qū)域特征進(jìn)行分類；然后，在上述分類區(qū)域進(jìn)一步分析劃痕的對(duì)象區(qū)域，使范圍更加準(zhǔn)確和準(zhǔn)確。通過(guò)以上三個(gè)階段的處理，可以進(jìn)一步確認(rèn)產(chǎn)品的表面缺陷區(qū)域和特征，至此完成了外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的步驟。

外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)通常提取的特征有紋理特征、幾何形狀特征、顏色特征、變換系數(shù)特征等，用這些多信息融合的特征向量來(lái)可靠地區(qū)分不同類型的缺陷;這些特征之間一般存在冗余信息，即并不能保證特征集是最優(yōu)的，好的特征集應(yīng)具備簡(jiǎn)約性和魯棒性，為此，還需要進(jìn)一步從特征集中選擇更有利于分類的特征，即特征的選擇。

DLIA外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)工業(yè)復(fù)雜缺陷自動(dòng)化檢測(cè)的問(wèn)題，具有實(shí)時(shí)缺陷分類與檢測(cè)的功能，支持新增缺陷標(biāo)注與再訓(xùn)練，收集缺陷越多，檢錯(cuò)率越高，越用越準(zhǔn)確。使用DLIA外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)訓(xùn)練速度提升20%，顯存使用減低30%，且部署簡(jiǎn)單，應(yīng)用端無(wú)需編寫(xiě)代碼，工業(yè)檢測(cè)視覺(jué)集成商無(wú)門(mén)檻使用。缺陷標(biāo)注靈活，隨標(biāo)隨用。