如今科技的迅速發(fā)展，AI技術逐漸成為科技領域的發(fā)展目標之一。前段時間，AI作畫的突然爆火走紅，讓眾多圈內(nèi)圈外人知曉，并對AIGC技術產(chǎn)生十分濃厚的興趣。于是眾多行業(yè)都逐步有著AI落地的應用產(chǎn)生，例如AI旅游、AI購物、AI讀書等等。而對于內(nèi)容行業(yè)來講，除了文字，繪畫、視頻制作也成為了AIGC技術滲透的行業(yè)。

AIGC全稱為AI-Generated Content，指基于人工智能技術，通過數(shù)據(jù)尋找規(guī)律和適當?shù)姆夯芰亩蓛?nèi)容的技術，內(nèi)容通常為AI生成的文字、圖像、音頻等。通俗角度來講，AIGC其實就是通過AI的智能生成技術將其賦能于各大內(nèi)容相關行業(yè)，從而創(chuàng)造出更多的可能性和創(chuàng)新性作品。

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2021年，OpneAI的CLIP和DALLE開啟了AI繪畫重要的一年，之后AI繪畫在2022年徹底爆火，多款相關軟件的上線證明了基于文字提示得到效果良好畫面的可行性，AI繪畫軟件也因此備受關注。

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例如國外的軟件及公司有Big Sleep、WOMBO Dream等，國內(nèi)相關軟件則包括了一幀秒創(chuàng)、百度文心ERNIE-ViLG等眾多生成軟件。

以一幀秒創(chuàng)為例，通過AIGC技術進行文本和圖像的關聯(lián)，在一幀秒創(chuàng)AI作畫中，可以根據(jù)文字描述生成理想中的圖片；還可以在一幀秒創(chuàng)圖文轉(zhuǎn)視頻中，可以根據(jù)文字智能生成視頻。能夠在極短的時間內(nèi)創(chuàng)造出遠超于普通人正常水平下的成果。

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關鍵詞：情侶頭像，動漫，漫畫 ?????由一幀秒創(chuàng)AI作畫生成

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通過AIGC做到替代人工完成聲音錄制、圖片渲染等工作，讓更多的人員加入到內(nèi)容創(chuàng)作的行業(yè)當中，從外行的小白到內(nèi)行的大神，不再需要專業(yè)級別的操作以及消耗過長的時間來進行創(chuàng)作。

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使用者只需要上傳文字或者文章，等待幾分鐘即可得到想要的成果，如果是圖片，可以提前選擇風格，如果是視頻，在生成后可以直接在工作臺修改，更加便捷。

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但隨著AIGC內(nèi)容被廣泛采用，版權/圖庫領域也將受到明顯沖擊。即使現(xiàn)如今很多AI繪圖軟件免費進行開放使用，但仍有很多創(chuàng)作者表示，通過軟件生成的圖片版權問題過于模糊，讓人難免擔心。

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版權問題暫且不談，可以確定的是接下來的時間里，AI繪畫，或者更廣泛的，AI生成內(nèi)容領域（圖像、聲音、視頻、3D內(nèi)容等）還會發(fā)生什么，讓人充滿了遐想和期待。

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AIGC作為繼PGC/UGC之后新的內(nèi)容生產(chǎn)方式，是趨勢也是進步。

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面對C端，AIGC的應用能夠在內(nèi)容領域改變方式、提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)門檻。而在B端，各大軟件公司、內(nèi)容生產(chǎn)機構能夠很好地利用AIGC降低生產(chǎn)成本，擴大內(nèi)容領域市場。

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只不過如今的AIGC雖然被廣泛應用，但仍然處于探索階段，如何實現(xiàn)“自由創(chuàng)作”，還需要在技術創(chuàng)新上加深研發(fā)。

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百度創(chuàng)始人李彥宏說的：“AIGC走過的三個階段，首先是AIGC作為工具輔助內(nèi)容產(chǎn)出，其次是以人機虛擬形態(tài)出現(xiàn)，形成人機共生，最后將是獨立創(chuàng)作階段?！?/p>

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很顯然，如今掌握的AIGC技術正在向第三階段進發(fā)，可以預測不久的未來，AIGC技術將在內(nèi)容領域占據(jù)一定地位，而走在前列的企業(yè)公司或者創(chuàng)作者也終會獲取勝利的果實。

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從阿里、百度等科技企業(yè)開始研發(fā)多模態(tài)的模型技術到AIGC加速文字、圖片、視頻內(nèi)容的商業(yè)化應用生產(chǎn)，相信AIGC時代的到來已經(jīng)不再是憧憬。

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