前段時間一直在玩stable diffusion和dreambooth，生成了我這個知乎頭像。而對于chatgpt，我一直還只是把它作為我的個人助理，有一天被朋友問到能用chatgpt做些什么呢？那段時間一直苦于起名字的事，朋友說要不就做個起個名的小程序吧，說干就干，看看一個不懂前端的我能不能一周內(nèi)上線個小程序

開發(fā)

1. 后端：后端其實比較簡單，主要就是對接的openai的api，openai也給了各個語言的sdk，因為我的主力開發(fā)語言是java，引入maven依賴

封裝下對應(yīng)的api調(diào)用，openai要有complete和chat兩種類型的api可以調(diào)用，如果是單純起個名字不需要上下文信息其實使用complete就可以，然而openai說了gpt-3.5-turbo的價格更便宜，差不多在十分之一，本著省錢精神，自然選擇了gpt-3.5-turbo，調(diào)用非常簡單，構(gòu)造一個List<ChatMessage>, 指定模型與temperature參數(shù)即可。

temperature這個參數(shù)取值為0-1，越大代表模型回答的發(fā)散性越大，考慮到我這個起名字應(yīng)用是希望能有著更多樣性的回答，我將temperature從一般的0.7調(diào)到了0.8，這里向大家介紹一個調(diào)試參數(shù)的s很輕，就是openai自身的playgroud：?https://platform.openai.com/playground?可以在頁面上指定各個參數(shù)

2. 前端：重點來了，因為我本身是一個后端程序員，不懂小程序開發(fā)，要在一星期內(nèi)學(xué)會并真正開發(fā)出來時間是不太夠的，所以我就直接問下了chatgpt

chatgpt基本把整個架子搭好了，運行下還是那么回事。隨著自己對ui的要求改善，后續(xù)就是不斷折磨chatgpt的過程，竟然有種產(chǎn)品經(jīng)理指著程序員干活的感覺，比如我需要在首頁的每個場景加個圖片

再比如讓他調(diào)整下樣式（這里還說錯了，可是gpt4依然理解的很好）

我現(xiàn)在覺得自己活脫脫就是一個拿著小皮筋的產(chǎn)品經(jīng)理

終于在我百般折磨下，終于把整個UI搞定了，在專業(yè)UI看來也許很差，但對于我來說已經(jīng)心滿意足了

3. 部署： 這一塊我使用的是云托管，這里真的要給騰訊點個贊，整個個開發(fā)部署流程非常流程，容器化部署，serverless，CICD，對于個人開發(fā)者來說真的節(jié)省了很大的部署部署運維成本。這一塊按照官方文檔來即可。

4. prompt engineering: 雖然這個應(yīng)用很簡單，但還是用到了一些prompt engineering的知識，主要體現(xiàn)在當(dāng)用戶為寶寶起名字的時候，即使用戶給了姓名，大模型仍然不會給出連著姓的全名，這里需要增加一些例子給到prompt，也就是few shot prompt， 我的system message如下

當(dāng)然這里還有一個bug，就是在起公司名字的時候，當(dāng)用戶指定的字?jǐn)?shù)過多時，比如5個字，大模型仍然不能識別總的字?jǐn)?shù)長度，我為了這個問題試了few shot prompting，甚至考慮加入思維連，但是效果都不是太令我滿意，如果有大神有這方面的經(jīng)驗也歡迎指正

5. 上線： 小程序上線需要走審批上線流程，這里需要把基礎(chǔ)的各個信息都填完整，第一次上線審批時間比較久，我差不多用了一天多的時間。

總結(jié)：

我算了一下，從第一次commit到最后正式上線正好用了一周時間，這個對于我一個完全不懂小程序的人來說還是非常短的一個時間，再次感嘆AI的時代已經(jīng)正式到來。希望這篇文章能幫到大家，如果有問題，也歡迎討論，讓我們更好地讓AI為我所用（這篇文章全是人工完成，沒有chatgpt參與，第一次寫，大家多多包涵）

小程序： 小程序搜索 "起個名字啊"