Talk預(yù)告 | 香港中文大學(xué)MMLab在讀博士生周航: 視覺引導(dǎo)的音樂聲源分離與立體聲生成
本周為將門-TechBeat技術(shù)社區(qū)第245期線上Talk！也是ECCV?2020系列Talk第③彈！
北京時間9月29日(周二)晚8點，香港中文大學(xué)多媒體實驗室博士生—周航的Talk將準(zhǔn)時在將門TechBeat技術(shù)社區(qū)開播！
他與大家分享的主題是: “視覺引導(dǎo)的音樂聲源分離與立體聲生成”。屆時將會介紹其所在港中文團隊發(fā)表在ECCV 2020上結(jié)合聲源分離和立體聲生成兩個方向的最新工作。
Talk·信息
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主題：視覺引導(dǎo)的音樂聲源分離與立體聲生成
嘉賓：香港中文大學(xué)多媒體實驗室博士生周航
時間：北京時間?9月29日 (周二) 20:00
地點：將門TechBeat技術(shù)社區(qū)
http://www.techbeat.net/
Talk·提綱
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本次分享中，周航將首先概括性地介紹音頻-視覺的多模態(tài)聯(lián)合學(xué)習(xí)任務(wù)的主要研究對象與引用場景，并深入視覺信息在音樂控制領(lǐng)域的應(yīng)用。具體來說，其團隊關(guān)注于計算機視覺與音樂處理中，聲源分離和立體聲生成這兩大主流任務(wù)的關(guān)系。
他將首先分別從兩個方向各選取一篇代表性的工作，介紹這兩個方向研究的問題定義的基本框架。接著會詳細(xì)講解其港中文團隊發(fā)表在ECCV 2020上結(jié)合這兩個方向的最新工作:?視覺引導(dǎo)的聲源分離輔助立體聲生成方法Sep-Stereo。
本次分享的主要內(nèi)容如下：
音頻-視覺聯(lián)合學(xué)習(xí)任務(wù)總覽
視覺引導(dǎo)的音樂聲源分離任務(wù)，前人工作解讀
視覺引導(dǎo)的立體聲生成任務(wù)，前人工作解讀
詳解發(fā)表于ECCV 2020的最新工作：視覺引導(dǎo)的聲源分離輔助立體聲生成方法Sep-Stereo
總結(jié)與展望
Talk·參考資料
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本次分享中將會提及的文章如下，建議提前預(yù)習(xí)哦：
1.《探索計算機視覺與音頻的交叉:?基于視覺的音樂相關(guān)研究Review (聲源分離&Beyond) 》
https://mp.weixin.qq.com/s/SxuCC-TgQht2-vYg-5gZJg
2.《?ECCV 2020 | 視覺引導(dǎo)的聲源分離輔助立體聲重構(gòu)方法 Sep-Stereo》
https://zhuanlan.zhihu.com/p/162689191?
3.《Sep-Stereo: Visually Guided Stereophonic Audio Generation by Associating Source Separation?》
論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2007.09902?
項目鏈接：https://hangz-nju-cuhk.github.io/projects/Sep-Stereo
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嘉賓介紹
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香港中文大學(xué)多媒體實驗室博士生
周航，香港中文大學(xué)多媒體實驗室四年級博士生，師從王曉剛教授。本科畢業(yè)于南京大學(xué)聲學(xué)系。目前主要研究方向是音頻-視覺的聯(lián)合學(xué)習(xí)與人臉生成，曾在ICCV/CVPR/ECCV等會議發(fā)表多篇論文。CVPR 2020優(yōu)秀審稿人，致力于推動視聽結(jié)合的多模態(tài)領(lǐng)域發(fā)展。
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關(guān)于TechBeat社區(qū)
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