?? AI新聞

?? 閱文集團發(fā)布首個網(wǎng)文大模型“閱文妙筆”

摘要：在閱文創(chuàng)作大會上，閱文集團發(fā)布了國內(nèi)首個網(wǎng)文大模型“閱文妙筆”。該模型以AIGC為創(chuàng)作生態(tài)和IP生態(tài)賦能，將為作家?guī)韯?chuàng)作模式的創(chuàng)新和新的價值。侯曉楠表示，AI不會取代創(chuàng)作者，而是成為創(chuàng)作者的“金手指”。閱文集團還調(diào)整了管理層，并明確了三個重點方向：發(fā)展作家和內(nèi)容生態(tài)，建立版權保護統(tǒng)一戰(zhàn)線，提升商業(yè)化能力。同時，閱文集團回應網(wǎng)絡盜版事件，并表示將維權。

?? 韓國音樂公司HYBE利用AI消除語言障礙

摘要：韓國最大流行音樂廠牌HYBE的制作人利用AI技術成功消除語言障礙，將歌曲以六種語言發(fā)布。該公司表示這是全球首創(chuàng)，可能為其吸引更多聽眾。使用AI技術，歌手利用母語人士朗讀歌詞，然后在HYBE內(nèi)部AI音樂技術的幫助下，將歌詞與唱腔、旋律無縫結合。HYBE在今年1月以450億韓元的價格收購了Supertone，后者提供神經(jīng)分析與合成技術，能使歌曲聽起來更自然。該新聞影響力大，公眾興趣高，新穎性強，重要性顯著。

?? 蘋果內(nèi)部開發(fā)“Apple GPT”人工智能項目，或?qū)⒃?024年發(fā)布

摘要：據(jù)報道，蘋果內(nèi)部正在開發(fā)“Apple GPT”人工智能項目，此項目預計于2024年發(fā)布。該項目使用了Google的機器學習框架Jax構建的“Ajax”平臺，并且開發(fā)了自己的內(nèi)部聊天機器人。蘋果曾考慮與OpenAI簽訂合同，但最終放棄了這項計劃。目前蘋果的人工智能工作由John Giannandrea和Craig Federighi領導。這一新聞的總分為75分，因為它對公眾興趣度較高，新穎性一般，對蘋果自身影響較大，但重要性相對較低。

?? 清華用 ChatGPT 打造了零人工含量的游戲公司

摘要：清華大學的研究團隊利用 ChatGPT 打造了一個名為「ChatDev」的「零人工含量」的游戲公司。在這個公司中，通過聊天機器人的合作完成游戲開發(fā)的整個流程，從設計到測試只需要不到七分鐘的時間，成本不到0.3美元。該團隊設計了一套由ChatGPT串聯(lián)起的「ChatChain」，讓每個聊天機器人分別扮演不同的角色，涵蓋了游戲研發(fā)涉及的所有崗位。這種全程AI參與的開發(fā)過程在速度、成本和靈活性方面都取得了很好的效果。

?? 百度文心大模型3.5在AI能力評估中獲得綜合第一

摘要：百度文心大模型3.5在最新的AI大模型技術能力評估報告中，獲得7個滿分，綜合評分第一，并在算法模型和行業(yè)覆蓋方面排名第一。百度自2019年開始深耕預訓練模型研發(fā)，先后推出知識增強文心系列模型，最近發(fā)布的文心大模型3.5在基礎模型、知識增強和檢索增強等方面取得創(chuàng)新和明顯提升。百度文心通過芯片、框架、模型和應用四層技術棧優(yōu)勢，以及自研的深度學習平臺飛槳的協(xié)同優(yōu)化，使3.5版本的模型效果提升50%，訓練速度提升2倍，推理速度提升30倍。百度文心還形成了企業(yè)、教育和社區(qū)三位一體的生態(tài)體系，推動大模型產(chǎn)業(yè)化。雖然大模型仍面臨挑戰(zhàn)，但未來預計將形成少量大模型的應用生態(tài)。

?? 2023年全球IT支出預計將達到4.7萬億美元，設備支出將下降8.6%

摘要：根據(jù)市場調(diào)查機構Gartner的預測數(shù)據(jù)，2023年全球IT支出預計將達到4.7萬億美元，較2022年增長4.3%。報告顯示，企業(yè)首席信息官在爭奪IT人才的競爭中失利，將更多的重心轉向?qū)崿F(xiàn)自動化和效率的技術上。雖然企業(yè)IT支出的整體前景樂觀，但由于通貨膨脹對消費者購買力的持續(xù)影響，設備支出將在2023年下降8.6%。許多企業(yè)和IT領導者正積極推進生成式AI，但目前并未顯著影響IT支出水平。

?? AI知識

???（Code Interpreter）插件

這里向大家介紹一個開源實現(xiàn)的 ChatGPT 代碼解釋器（Code Interpreter）插件分享。

使用該插件，開發(fā)者可以直接調(diào)用 API，在項目中利用 AI 快速處理數(shù)據(jù)分析、圖像處理、股票圖表展示等工作。

?? 單樣本微調(diào)給ChatGLM2注入知識~](https://zhuanlan.zhihu.com/p/642357133)

前方干貨預警：這可能是一篇會改變你對LLM微調(diào)范式，以及對LLM原理理解的文章。

同時這也是一篇非常有趣好玩，具有強大實操性的ChatGLM2微調(diào)喂飯級教程。

我們演示了使用AdaLoRA算法，使用1條樣本對ChatGLM2-6b實施微調(diào)。幾分鐘就成功注入了"夢中情爐"有關的知識。

更多AI工具，參考Github-AiBard123，國內(nèi)AiBard123