本文分享「13張高清知識(shí)匯總圖」，幫助站在巨人肩膀上快速上手Python基礎(chǔ)、NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib；
13張圖可幫助準(zhǔn)確把握關(guān)鍵的知識(shí)脈絡(luò)，讓你不再迷失；
高清PDF獲取見文章末尾。

01、Python基礎(chǔ)語(yǔ)法

介紹Python的語(yǔ)法特點(diǎn)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、控制流、函數(shù)、異常處理、面向?qū)ο?、單元測(cè)試等基礎(chǔ)內(nèi)容。

進(jìn)一步學(xué)習(xí)Python基礎(chǔ)：

• python3基礎(chǔ)12詳解模塊和包（庫(kù)）|構(gòu)建|使用

• python3基礎(chǔ)11異常處理|文件讀取|文件寫入

• python3基礎(chǔ)10面向“對(duì)象”編程

• python3基礎(chǔ)09列表推導(dǎo)式|迭代器|生成器|匿名函數(shù)

• 。。。。。。。。等等

02、庫(kù)管理利器-Anaconda

可靈活管理python的package和environment，對(duì)小白尤其友好；非常便捷的完成package的安裝、運(yùn)行、更新、刪除、依賴問題；

可結(jié)合兩篇Anaconda詳細(xì)教程學(xué)習(xí)：

• 利用Anaconda在Windows及Linux下搭建Python環(huán)境

• Conda|Python包和版本管理利器

03、JupyterNotebook

一款Python網(wǎng)頁(yè)版IDE，非常nice。

關(guān)于jupyter notebook的更多玩法：

• 玩轉(zhuǎn)Jupyter Notebook-(入門篇)

• 玩轉(zhuǎn)Jupyter Notebook2-(插件篇：16實(shí)用插件)

• 玩轉(zhuǎn)Jupyter Notebook3-(“魔法”命令篇)

• 玩轉(zhuǎn)Jupyter Notebook4-【換個(gè)皮膚】吧！

• 玩轉(zhuǎn)Jupyter Notebook5-配置python|R|Julia|Stata

• 玩轉(zhuǎn)jupyter notebook6-mac下配置IRkernel

04、數(shù)據(jù)導(dǎo)入

匯總python各種格式數(shù)據(jù)的讀取、導(dǎo)入方法。

05、Numpy

NumPy擅長(zhǎng)多維數(shù)組和矩陣運(yùn)算，是多數(shù)pyhton科學(xué)計(jì)算包的構(gòu)建基礎(chǔ)。?

進(jìn)一步學(xué)習(xí)Numpy：

• NumPy的過去現(xiàn)在和未來(lái)！

• python數(shù)據(jù)分析包|看看大佬如何庖丁解牛NumPy

• python數(shù)據(jù)分析包|NumPy-01

• 數(shù)據(jù)分析打工人常用NumPy 70個(gè)高頻操作（上篇）

06、Pandas基礎(chǔ)

號(hào)稱Python數(shù)據(jù)分析屆的“瑞士軍刀”，可見其重要性。

07、Pandas進(jìn)階

詳細(xì)教程：

• 數(shù)據(jù)分析打工人的Pandas 75個(gè)高頻操作（收藏查詢用~）

• python數(shù)據(jù)分析包|Pandas-03pandas讀寫表格數(shù)據(jù)

• python數(shù)據(jù)分析包|Pandas-02之缺失值（NA）處理

• python數(shù)據(jù)分析包|Pandas-01之DataFrame&Series

08、SciPy

Python中用于科學(xué)計(jì)算 (scientific computing) 的包。

09、Matplotlib+Seaborn

說起Python可視化，Matplotlib會(huì)第一個(gè)站出來(lái)，但其相對(duì)繁瑣，適合工程師；Seaborn將Matplotlib進(jìn)行包裝，實(shí)現(xiàn)一行代碼走天下。

10、Matplotlib基礎(chǔ)

Matplotlib小抄，網(wǎng)上有很多野路子版本，這里推薦「Matplotlib自己維護(hù)的版本」。

11、Matplotlib進(jìn)階

「寫過30+篇Matplotlib教程」，部分：

Python可視化|Matplotlib39-Matplotlib 1.4W+字教程（珍藏版）

• Python可視化34|matplotlib-多子圖繪制(為所欲為版)

• Python可視化29|matplotlib-餅圖（pie）

• Python可視化28|matplotlib繪制韋恩圖（2-6組數(shù)據(jù)）

• ......

12、Seaborn

好看的圖表繪制只要一行代碼。

詳細(xì)教程：

• 最有價(jià)值50圖表模板（python實(shí)現(xiàn)代碼分享）

• Python可視化26|seaborn繪制分面圖（seaborn.FacetGrid）

• Python可視化25|seaborn繪制矩陣圖

• Python可視化24|seaborn繪制多變量分布圖（jointplot|JointGrid）

• Python可視化23|seaborn.distplot單變量分布圖(直方圖|核密度圖)

• Python可視化22|Seaborn.catplot(下)-boxenplot|barplot|countplot圖

• Python可視化21|Seaborn.catplot(上)-小提琴圖等四類圖

• 。。。。等等

13、bokeh

一個(gè)交互式可視化庫(kù)，github上已過14k stars，能力堪比plotly可輕松在現(xiàn)代web瀏覽器中展示可視化結(jié)果。

學(xué)習(xí)筆記：bokeh一個(gè)交互式可視化庫(kù)

以上「13張圖高清pdf獲取」：關(guān)注公眾號(hào)“Pythonic生物人”，「后臺(tái)」回復(fù)「13」免費(fèi)獲取。