在自然和社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域有大量與地理或空間有關(guān)的數(shù)據(jù)，這一類數(shù)據(jù)一般具有嚴(yán)重的空間異質(zhì)性，而通常的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法并不能處理空間異質(zhì)性，因而對(duì)此類型的數(shù)據(jù)無(wú)能為力。以地理加權(quán)回歸為基礎(chǔ)的一系列方法：經(jīng)典地理加權(quán)回歸，半?yún)?shù)地理加權(quán)回歸、多尺度地理加權(quán)回歸、地理加權(quán)主成分分析、地理加權(quán)判別分析是處理這類數(shù)據(jù)的有效模型。

專題一：地理加權(quán)回歸下的描述性統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.R語(yǔ)言操作簡(jiǎn)單回顧
2.局部加權(quán)的基本原理
3.帶寬與核函數(shù)選擇
4.局部加權(quán)的均值，標(biāo)準(zhǔn)差和相關(guān)系數(shù)
5.分位數(shù)及基于分位數(shù)的穩(wěn)健估計(jì)

專題二：地理加權(quán)主成分分析
1.普通的主成分分析，因子載荷與因子得分分析
2.主成分個(gè)數(shù)的選擇,碎石圖
3.地理加權(quán)的主成分分析
4.主成分的空間載荷
5.空間主導(dǎo)因子分析

專題三：地理加權(quán)回歸
1.線性回歸：高斯－馬爾科夫假設(shè)
2.地理加權(quán)回歸：基本方法與穩(wěn)健方法，異常值的檢驗(yàn)
3.帶寬選擇：修正的赤池信息法
4.系數(shù)檢驗(yàn)：F1,F2,F3檢驗(yàn)
5.空間穩(wěn)定性檢驗(yàn)：蒙特卡洛方法
6.共線性與變量選擇：地理加權(quán)回歸中的嶺回歸與Lasso回歸
7.時(shí)空地理加權(quán)回歸：GTWR
8.QGIS中的地理加權(quán)回歸

專題四：高級(jí)回歸與回歸之外
1.多尺度地理加權(quán)回歸:可變帶寬的選擇
2.異方差模型?
3.廣義地理加權(quán)回歸：鏈接函數(shù)，泊松回歸與二項(xiàng)式回歸
4.空間權(quán)重矩陣與半?yún)?shù)地理加權(quán)回歸
5.分位數(shù)回歸與地理加權(quán)分位數(shù)回歸
6.判別分析與地理加權(quán)判別分析