中國人工智能行業(yè)于2000年以后增長迅速，預計到2025年，市場規(guī)模可以達到4000億元，同時，在金融、安防、娛樂、醫(yī)療等多個領(lǐng)域都有落地，并整體呈現(xiàn)出綜合化、和復雜化的趨勢。未來，腦機交互技術(shù)將會顯著提高交互帶寬，推動人工智能在多個行業(yè)的應(yīng)用。(《艾媒咨詢|2020年中國人工智能商業(yè)化應(yīng)用專題研究報告》完整高清PDF版共50頁，可點擊文章底部報告下載按鈕進行報告下載)

核心觀點

發(fā)展前景：中國人工智能市場規(guī)模預計2025年達到4000億元

中國人工智能起步于上世紀70年代末，在2000年以后開始迅速增長，2016年以后，人工智能成為國家戰(zhàn)略，產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景廣闊。預計到2025年，市場規(guī)?？梢赃_到4000億元。

應(yīng)用場景：金融和安防領(lǐng)域率先突破，娛樂、醫(yī)療等行業(yè)有望成熟

中國人工智能率先在金融和安防這兩個有大量數(shù)據(jù)沉淀的行業(yè)展開應(yīng)用，同時也成為智能家居的重要支撐技術(shù)。未來，隨著算法的進步和算力的增加，人工智能的商業(yè)化落地會越來越多，有望在娛樂、醫(yī)療等多個場景的應(yīng)用加速。

技術(shù)前沿：腦機交互有望提升人機交互帶寬

人機交互方式從最初的按鍵、觸摸屏發(fā)展到如今的語音助手、手勢識別，其帶寬在不斷增加。腦機交互通過腦機接口捕捉腦電波從而實現(xiàn)對物體的控制或內(nèi)容的輸入，能有效提高交互帶寬和反應(yīng)靈敏度。同時，腦機交互由于技術(shù)原理的不同，可以給人工智能在諸多領(lǐng)域的應(yīng)用增加新的內(nèi)容和形式。

應(yīng)用趨勢：綜合化和復雜化是人工智能的應(yīng)用趨勢

隨著人工智能在智能家居、智慧物流等領(lǐng)域的商業(yè)化加速，人工智能的應(yīng)用呈現(xiàn)出復雜化、綜合化的特點，而不是早期的單一場景、單一技術(shù)的零散運用。綜合化和智能化提高了人工智能的價值，使得人工智能與實體產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)深度融合。

利好因素：數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展催生出對人工智能的需求，也為其應(yīng)用提供基礎(chǔ)

數(shù)據(jù)、算法和算力是人工智能的三大基礎(chǔ)，由于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，流量和數(shù)據(jù)量的大規(guī)模增加，以及政策對5G、IDC等行業(yè)的支持，數(shù)字經(jīng)濟成為當下的熱點。企業(yè)的數(shù)字化進程必定催生出更多的人工智能需求，同時，也為其發(fā)展與應(yīng)用提供了基礎(chǔ)。

以下為報告節(jié)選內(nèi)容

中國人工智能發(fā)展歷程

人工智能是利用數(shù)字計算機或者數(shù)字計算機控制的機器模擬、延伸和擴展人的智能，感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。這一概念在1956年被提出，整體上歷經(jīng)三次繁榮期，兩次低谷期。中國人工智能起步較晚，萌芽于上世紀70年代末，隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展及技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，近年來中國人工智能逐漸落地，進入快速發(fā)展時期，已發(fā)展成為國家戰(zhàn)略。

中國人工智能技術(shù)商業(yè)化演進：智能語音

人工智能最核心的技術(shù)包括智能語音、機器學習和計算機視覺。中國智能語音技術(shù)的商業(yè)化開始于2011年百度、科大訊飛等智能語音應(yīng)用的推出，隨著技術(shù)的成熟，中國智能語音市場應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓寬。從2017年起，隨著語音識別性能的提升和市場教育的完成，基于語音交互的垂直場景應(yīng)用蓬勃發(fā)展，未來 1-3 年將迎來高速發(fā)展階段。

中國人工智能技術(shù)商業(yè)化演進：機器學習

中國人工智能在機器學習方面隨著算法精確度的提高，應(yīng)用領(lǐng)域和商業(yè)化規(guī)模不斷擴大，并在互聯(lián)網(wǎng)巨頭的帶動下加速商業(yè)化進程。

中國人工智能商業(yè)化發(fā)展經(jīng)濟環(huán)境分析

傳感器、AI芯片等工業(yè)是人工智能的上游產(chǎn)業(yè)，且人工智能應(yīng)用需要集成工業(yè)產(chǎn)品，如機器視覺的應(yīng)用需要工業(yè)相機、圖像采集卡、光源、鏡頭，機器視覺集成商還需要機械設(shè)備。同時，工業(yè)也是人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域之一。中國的工業(yè)增加值當月同比在今年三月份以后逐步恢復到正常區(qū)間，說明人工智能商業(yè)化發(fā)展的經(jīng)濟環(huán)境已經(jīng)處于良好狀態(tài)。

中國人工智能商業(yè)化發(fā)展政策環(huán)境分析

2015年以來，國家開始重視人工智能的重要作用，一些利好人工智能的國家和地方重要政策和文件開始發(fā)布，人工智能上升為國家戰(zhàn)略。

中國人工智能商業(yè)化發(fā)展社會環(huán)境分析

數(shù)據(jù)顯示，隨著人口結(jié)構(gòu)的變化和社會的發(fā)展，企業(yè)的用工成本越來越高，促使企業(yè)尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過應(yīng)用人工智能減少用工成本，提高效率，為人工智能商業(yè)化發(fā)展提供了有利的社會環(huán)境。

　中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模爆發(fā)式增長，發(fā)展?jié)摿Υ?/strong>

數(shù)據(jù)顯示，2019年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過510億元，預計在2020年超過1500億元，未來呈現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展趨勢。中國人工智能產(chǎn)業(yè)在政策、經(jīng)濟、社會、技術(shù)等方面共同推動下市場發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

　中國人工智能投融資規(guī)模增長迅速

數(shù)據(jù)顯示，2014年以來中國人工智能產(chǎn)業(yè)融資規(guī)模不斷擴大，并于2018年達到高峰，融資規(guī)模達到1311億元，2019年中國人工智能產(chǎn)業(yè)融資規(guī)模為898億元。人工智能技術(shù)的發(fā)展吸引了大批資本，資本持續(xù)看好中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

中國人工智能商業(yè)化熱點分析：AI抗疫與復工

2020年，在新冠疫情的影響下，中國人工智能加速落地，助力抗疫與復工復產(chǎn)，AI病毒基因檢測、AI測溫、AI醫(yī)療影像分析、智能機器人等在各地各領(lǐng)域推廣普及。

　中國人工智能商業(yè)化熱點分析:腦機接口

腦機接口作為國內(nèi)外前沿的技術(shù)，因其能使人類與人工智能深度融合而受到關(guān)注。近年來腦機接口技術(shù)在硬件、算法、范式等方面均取得了階段性的研究進展，對推動腦機接口領(lǐng)域的發(fā)展和技術(shù)理論的完善起到了重要作用。2020年8月底埃隆·馬斯克在Neuralink年度發(fā)布會上展示的最新侵入式腦機接口技術(shù)引發(fā)廣泛關(guān)注和爭議，也標志著腦機接口技術(shù)取得新進展，推動腦機接口在未來的落地應(yīng)用。

中國人工智能商業(yè)化地域分布

數(shù)據(jù)顯示，截止到2019年年底，中國人工智能企業(yè)共有797家，占世界總數(shù)的14.8%，從數(shù)目上來看僅次于美國。從地域分布上來看，主要分布于京津冀、長三角和珠三角地區(qū)，具體主要分布于北京、廣東、上海和浙江。

中國人工智能商業(yè)化驅(qū)動力分析

中國人工智能商業(yè)化挑戰(zhàn)分析：技術(shù)

中國人工智能商業(yè)化主要面臨技術(shù)、場景、安全和社會規(guī)范三個方面的挑戰(zhàn)。從技術(shù)層面上來說，人工智能商業(yè)化面臨的挑戰(zhàn)主要是算法高度依賴數(shù)據(jù)標注以及深度學習算法的局限性。

　中國人工智能商業(yè)化挑戰(zhàn)分析：場景

從場景落地層面上來說，目前人工智能僅在安防、金融等部分具有數(shù)字化和標準化基礎(chǔ)的行業(yè)領(lǐng)域落地，在其他領(lǐng)域的商業(yè)化落地效果并不理想，因此在人工智能商業(yè)化過程中，數(shù)字化改造是重要前提，在一些領(lǐng)域的智能化業(yè)務(wù)的標準還有待建立。

中國人工智能技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用：智能語音

智能語音市場分消費級和專業(yè)級。消費級主要包括智能家居、智能可穿戴設(shè)備、智能車載以及智能手機，專業(yè)級主要應(yīng)用于醫(yī)療、教育、呼叫中心等。這些市場處于高速發(fā)展期，智能語音在其中起到了重要的推動作用。

中國人工智能技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用：機器學習

機器學習在國內(nèi)主要以平臺的形式提供服務(wù)，服務(wù)的客戶主要包括金融、工業(yè)、教育等領(lǐng)域。云平臺可以為用戶提供數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、大量的算法模型、評估模塊等，這些云平臺促進了人工智能的應(yīng)用，提高了用戶的效率。機器學習未來的主要應(yīng)用場景包括金融、自動駕駛、醫(yī)療健康、零售業(yè)和制造業(yè)等。

　中國人工智能技術(shù)商業(yè)化應(yīng)用：計算機視覺

數(shù)據(jù)顯示，計算機視覺的主要應(yīng)用領(lǐng)域是安防，市場占比達68%。其次是廣告營銷、泛金融領(lǐng)域(如身份認證、云服務(wù)等)。隨著技術(shù)的成熟，計算機視覺在醫(yī)療影像、工業(yè)制造等創(chuàng)新領(lǐng)域的應(yīng)用正逐漸擴大。

中國人工智能行業(yè)商業(yè)化應(yīng)用

目前，人工智能應(yīng)用較為成熟的行業(yè)是金融和安防領(lǐng)域，這些行業(yè)本身有大量的數(shù)據(jù)積累，而隨著人工智能技術(shù)的進步和社會環(huán)境的發(fā)展，人工智能應(yīng)用領(lǐng)域逐漸向智慧醫(yī)療、智能家居、娛樂等領(lǐng)域拓寬。

中國人工智能行業(yè)商業(yè)化應(yīng)用：金融業(yè)

傳統(tǒng)的金融行業(yè)沉淀了大量的數(shù)據(jù)，因此中國人工智能在金融業(yè)的應(yīng)用較早，應(yīng)用范圍比較廣泛。典型的應(yīng)用主要為貸款公司的風險控制和資金回收、面向個人投資者的智能投顧、面向二級市場的智能投研等，另外，金融機構(gòu)(如銀行等)網(wǎng)點的引導機器人也受到市場關(guān)注。

中國人工智能行業(yè)商業(yè)化應(yīng)用：安防

安防是中國人工智能商業(yè)化落地最快、最成熟的行業(yè)，人工智能在安防行業(yè)主要應(yīng)用的是計算機視覺技術(shù)和知識圖譜技術(shù)，商業(yè)化應(yīng)用場景多樣化，主要分為公共安全及民用安防兩類。

中國人工智能行業(yè)商業(yè)化應(yīng)用：智能家居

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和云計算是智能家居的三大關(guān)鍵技術(shù)。智能家居與人交互依賴語音識別、計算機視覺(如生物識別)等人工智能技術(shù)來支撐，另外，人工智能算法的進步也提升其智能程度。例如，把智能家居被動地接收指令轉(zhuǎn)為主動感知、調(diào)整，智能程度上升的同時，用戶體驗也進一步提升。目前中國智能家居落地多樣化趨勢明顯，行業(yè)發(fā)展推動家居全屋智能化。

　中國人工智能行業(yè)商業(yè)化應(yīng)用：娛樂

VR和AR作為智能娛樂的主要技術(shù)，在國內(nèi)娛樂領(lǐng)域應(yīng)用越來越廣泛。目前，視頻游戲和視頻娛樂是VR和AR最大的應(yīng)用場景。AR核心技術(shù)之一就是SLAM算法，這種算法可以實現(xiàn)對每一幀畫面實現(xiàn)定位和構(gòu)圖，目前有前沿研究把深度學習引入到SLAM算法之中，使得AR能夠理解更多信息。

　中國人工智能行業(yè)商業(yè)化應(yīng)用案例：腦陸科技

現(xiàn)階段非侵入式腦機交互主要分為EEG和FRMI兩種技術(shù)手段，其中，腦陸科技是國內(nèi)EEG中的頭部企業(yè)。腦陸科技成立于2018年，專注于腦科學、腦電算法、腦電數(shù)據(jù)開放平臺、類腦決策計算等腦科學前沿科技應(yīng)用。其核心優(yōu)勢是算法、硬件和數(shù)據(jù)三位一體的生態(tài)閉環(huán)，具備獨立的硬件設(shè)計和邊緣計算研發(fā)能力，使其面對終端用戶時有較強的適應(yīng)能力。

腦陸科技的產(chǎn)品可以為人工智能娛樂、金融、安防、醫(yī)療多個場景的應(yīng)用帶來新的內(nèi)容。例如，在金融和養(yǎng)老社區(qū)，可以提供與傳統(tǒng)體檢不同的腦與精神健康篩查，深入社區(qū)、家庭，篩查內(nèi)容多，適用范圍廣，結(jié)果快速、精準。

腦機交互或?qū)⑹谷藱C交互帶寬顯著提高

人機交互最初是通過鼠標和鍵盤，觸控技術(shù)發(fā)展以后觸摸屏成為新的交互方式。人工智能的發(fā)展使得智能語音、動作識別等更新的交互方式得以廣泛應(yīng)用，此外，柔性顯示、3D電視機等技術(shù)也在同步發(fā)展。未來，腦機交互技術(shù)有望成為人機交互的主流方式之一，并顯著提高交互帶寬和反應(yīng)速度。同時，5G的發(fā)展也為交互帶寬的增長提供條件。

　人工智能應(yīng)用趨向綜合化和復雜化

當前的人工智能應(yīng)用主要是智能語音、人臉識別等單一場景。隨著智能家居、智慧物流等新的應(yīng)用場景的成熟，人工智能的應(yīng)用將會呈現(xiàn)出復雜化和綜合化的特點，使得人工智能的價值也得以提高。

人工智能開源化促進其與實體經(jīng)濟融合

當前，越來越多的企業(yè)選擇將自己的人工智能技術(shù)開源。平臺、硬件和底層技術(shù)的開源可以使實體經(jīng)濟內(nèi)的中小企業(yè)更快地學習基礎(chǔ)算法及思路、縮短開發(fā)周期，從而使得人工智能的應(yīng)用得到量的增加，同時，企業(yè)的個性化開發(fā)也促進人工智能的商業(yè)化進程。

本文部分數(shù)據(jù)及圖片內(nèi)容節(jié)選自艾媒研究院發(fā)布的《2020年中國人工智能商業(yè)化應(yīng)用專題研究報告》,查看高清完整報告及更多相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù)可登陸下方鏈接：