1.使用Python腳本爬取完整的中藥材信息存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)庫(kù)；

2.學(xué)習(xí)Python完成協(xié)同過(guò)濾算法的實(shí)現(xiàn)，并將實(shí)現(xiàn)封裝成.py腳本集成到springboot+vue.js搭建的web界面提供智能推薦(基于用戶、基于物品全部實(shí)現(xiàn))；

3.學(xué)習(xí)Spark實(shí)時(shí)計(jì)算框架，嘗試使用SparkSQL完成大屏統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)接口實(shí)現(xiàn)；

4.使用lstm情感分析模型實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶評(píng)論進(jìn)行情感分析；

5.將支付寶沙箱支付、短信驗(yàn)證碼、中藥材識(shí)別等基礎(chǔ)特色功能集成到系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)《中藥材推薦與數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)》的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)；

6.使用echarts實(shí)現(xiàn)大屏駕駛艙，springboot+vue.js實(shí)現(xiàn)門(mén)戶系統(tǒng)、后臺(tái)管理系統(tǒng)的web功能。

學(xué)術(shù)準(zhǔn)備情況

（一）Hadoop、Spark、Flink實(shí)時(shí)計(jì)算框架進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的能力；

（二）SpringBoot+Vue.js前后端分離完成web開(kāi)發(fā);

（三）echarts技術(shù)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)大屏駕駛艙;

（四）熟悉如何對(duì)接第三方接口如阿里云短信、百度AI平臺(tái)、百度地圖等；

（五）獨(dú)立使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)和navicat終端完成數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)的能力；