最近和某個(gè)朋友聊天，說(shuō)他手下的一個(gè)開發(fā)，工作 3 年多了，一個(gè)需求的技術(shù)點(diǎn)，需要循環(huán)刪除 List 中的元素，整了半天，說(shuō)程序報(bào)錯(cuò)，不會(huì)弄。。

他挺無(wú)語(yǔ)的，和我傾訴，我說(shuō)工作 3 年多也不至于吧，不會(huì)的話，在網(wǎng)上找找也能搞定啊，他說(shuō)確實(shí)是的，這個(gè)開發(fā)挺難帶的，簡(jiǎn)直崩潰??！

循環(huán)刪除 List 中的元素，這個(gè)問(wèn)題是有需要的注意點(diǎn)的，如果是個(gè)新手，確實(shí)會(huì)遇到一點(diǎn)麻煩，但工作 3 年多，我覺(jué)得應(yīng)該不至于啊，好吧，這篇文章就來(lái)梳理一下這其中的道道。

問(wèn)題

比如有以下這個(gè) List：

怎么刪除 List 中姓李的人？

方法

我來(lái)們分析下有可行的方法！

1、普通 for 循環(huán)刪除（不可靠）

輸出結(jié)果：

[張三, 周一, 劉四, 李白]

WC，李白沒(méi)刪干凈？

問(wèn)題就出在 list.size()，因?yàn)?list.size() 和 i 都是動(dòng)態(tài)變化的，i 的值一直在累加，list.size() 一直在減少，所以 list 就會(huì)早早結(jié)束了循環(huán)。

所以這種方式雖然不會(huì)報(bào)錯(cuò)，但存在隱患，并且不容易被察覺(jué)，不建議使用。

2、普通 for 循環(huán)提取變量刪除（拋異常）

把上面的示例中的 size 提出變量：

輸出結(jié)果：

好家伙，都直接干下標(biāo)溢出異常了。。

這里也很明顯，因?yàn)?size 變量是固定的，但 list 的實(shí)際大小是不斷減小的，而 i 的大小是不斷累加的，一旦 i >= list 的實(shí)際大小肯定就異常了。

3、普通 for 循環(huán)倒序刪除（可靠）

輸出結(jié)果：

[張三, 周一, 劉四]

結(jié)果輸出正常，這種刪除方式就算把 list.size() 提出變量也是 OK 的，因?yàn)檠h(huán)中只用到了一次。

4、增強(qiáng) for 循環(huán)刪除（拋異常）

輸出結(jié)果：

好家伙，又拋異常了。不過(guò)這次的異常和上面的下標(biāo)異常不太一樣，這次是：

java.util.ConcurrentModificationException

這個(gè)是集合操作中很常見(jiàn)的異常之一，即并發(fā)修改異常！

其實(shí)，for(xx in xx) 就是增強(qiáng)的 for循環(huán)，即迭代器 Iterator 的加強(qiáng)實(shí)現(xiàn)，其內(nèi)部是調(diào)用的 Iterator 的方法，為什么會(huì)報(bào) ConcurrentModificationException 錯(cuò)誤，我們來(lái)看下源碼：

取下個(gè)元素的時(shí)候都會(huì)去判斷要修改的數(shù)量（modCount）和期待修改的數(shù)量（expectedModCount）是否一致，不一致則會(huì)報(bào)錯(cuò)，而 ArrayList 中的 remove 方法并沒(méi)有同步期待修改的數(shù)量（expectedModCount）值，所以會(huì)拋異常了。

5、迭代器循環(huán)迭代器刪除（可靠）

輸出結(jié)果：

[張三, 周一, 劉四]

結(jié)果輸出正常，這是因?yàn)榈髦械?remove 方法將期待修改的數(shù)量（expectedModCount）值進(jìn)行了同步：

6、迭代器循環(huán)集合刪除（拋異常）

輸出結(jié)果：

又是那個(gè)并發(fā)修改異常，這個(gè)示例雖然使用了 Iterator 循環(huán)，但刪除的時(shí)候卻使用了 list.remove 方法，同樣是有問(wèn)題的，注意了，千萬(wàn)別用錯(cuò)了。

7、集合 forEach 方法循環(huán)刪除（拋異常）

輸出結(jié)果：

forEach 源碼：

forEach 方法的背后其實(shí)就是增強(qiáng)的 for 循環(huán)，底層即迭代器，所以使用 list.remove 同樣拋出?ConcurrentModificationException?異常。

8、stream filter 過(guò)濾（可靠）

輸出結(jié)果：

[張三, 周一, 劉四]

這個(gè)方法即是利用了 Stream 的篩選功能，快速過(guò)濾所需要的元素，雖然不是進(jìn)行集合刪除，但達(dá)到了同樣的目的，這種方法要更簡(jiǎn)潔吧。

總結(jié)

本文總結(jié)了 8 種循環(huán)刪除 List 元素的方法：

• 普通 for 循環(huán)刪除（不可靠）

• 普通 for 循環(huán)提取變量刪除（拋異常）

• 普通 for 循環(huán)倒序刪除（可靠）

• 增強(qiáng) for 循環(huán)刪除（拋異常）

• 迭代器循環(huán)迭代器刪除（可靠）

• 迭代器循環(huán)集合刪除（拋異常）

• 集合 forEach 方法循環(huán)刪除（拋異常）

• stream filter 過(guò)濾（可靠）

可靠、可行的方案也只有 3 種，正統(tǒng)的刪除法也就 2 種，但也要注意別用錯(cuò)了方法，所以也理解那個(gè)小伙子說(shuō)怎么搞都搞不定，估計(jì)也是走了不少?gòu)澛?，或者沒(méi)有找對(duì)方法吧。