案例概述

中國海油是Bonree ONE的首批正式用戶之一。在Bonree ONE的助力下，中國海油建立了多云平臺的資源管理指標(biāo)體系，對主機(jī)、虛擬主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)、存儲、容器化服務(wù)進(jìn)行動態(tài)資源監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)云平臺基礎(chǔ)設(shè)施資源的可量化分配與回收。同時，Bonree ONE助力中國海油建立以業(yè)務(wù)為中心的應(yīng)用系統(tǒng)SLO監(jiān)測機(jī)制，為云上關(guān)鍵應(yīng)用系統(tǒng)的資源消耗、應(yīng)用可用性、服務(wù)質(zhì)量提供可量化的監(jiān)控數(shù)據(jù)，有效提升業(yè)務(wù)穩(wěn)定性與運(yùn)維效率。

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背景分析

一、云平臺資源龐雜，難以從全局視角進(jìn)行管理

中國海油云平臺經(jīng)過多年建設(shè)，形成了覆蓋國內(nèi)五中心、海外三中心的多云架構(gòu)，整體資源數(shù)量龐大且復(fù)雜，各云平臺資源使用缺乏集中化展示與分析，全局管理難度高；

二、業(yè)務(wù)資源消耗不清晰，缺乏集中化統(tǒng)計

中國海油云平臺業(yè)務(wù)整體資源消耗缺乏集中化統(tǒng)計，無法對資源進(jìn)行合理調(diào)整分配，難以進(jìn)行業(yè)務(wù)ROI分析；

三、閑置資源用量缺乏量化依據(jù)，間接造成資源浪費(fèi)

中國海油各業(yè)務(wù)系統(tǒng)缺乏歷史業(yè)務(wù)資源消耗的數(shù)據(jù)，進(jìn)行容量申請時缺少資源基準(zhǔn)和閑置資源用量的量化依據(jù)；

四、系統(tǒng)監(jiān)控指標(biāo)體系不統(tǒng)一，缺乏全面的監(jiān)控

中國海油各業(yè)務(wù)系統(tǒng)監(jiān)控指標(biāo)體系不統(tǒng)一，缺乏系統(tǒng)的全面的監(jiān)控，難以建立標(biāo)準(zhǔn)的故障分類及資源評估體系；

五、故障定位時間長，跨部門故障追蹤困難

中國海油系統(tǒng)缺乏故障的回溯追蹤能力，偶發(fā)故障數(shù)據(jù)無法留存，導(dǎo)致復(fù)雜故障的診斷定位時間長，影響MTTD（平均故障檢測時間），在跨部門的診斷中，排查工具所生成的指標(biāo)、數(shù)據(jù)難以關(guān)聯(lián)，故障追蹤困難。

應(yīng)用場景

一、建立統(tǒng)一資源監(jiān)控體系標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)資源標(biāo)準(zhǔn)化分層

博睿數(shù)據(jù)通過為中國海油建立統(tǒng)一的云平臺資源監(jiān)控體系標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)云平臺的各類資源的標(biāo)準(zhǔn)化分層，并通過對各平臺指標(biāo)數(shù)據(jù)的采集，形成統(tǒng)一的監(jiān)控視圖及分析界面。

IaaS層主要包含：主機(jī)、虛擬主機(jī)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)接口、存儲、文件系統(tǒng)、系統(tǒng)進(jìn)程等7類主要實(shí)體；

PaaS層主要包含：容器Cluster、Nodes、Workloads、Jobs、Services、Pods、Routes、Images以及云服務(wù)等9類主要實(shí)體；

SaaS層主要包含：云服務(wù)、實(shí)例、應(yīng)用、MQ、DB、API等6類主要實(shí)體。

二、對系統(tǒng)資源用量進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，定期評估資源使用效率

在博睿數(shù)據(jù)的助力下，中國海油實(shí)現(xiàn)對各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的資源用量數(shù)據(jù)采集，通過資源指標(biāo)體系中的實(shí)體關(guān)系數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的資源消耗，實(shí)現(xiàn)對各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的資源動態(tài)監(jiān)測及分析報告，定期評估各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的資源使用效率。同時，為主要資源類型建立業(yè)務(wù)屬性標(biāo)簽（Tag），以實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)云資源用量的動態(tài)監(jiān)測與分?jǐn)偂?/p>

IaaS層的主機(jī)、虛擬機(jī)、存儲、網(wǎng)絡(luò)鏈路；

PaaS層的容器Pods、工作負(fù)載、服務(wù)，云服務(wù)的請求量；

SaaS層的進(jìn)程資源用量，遠(yuǎn)程API調(diào)用量，數(shù)據(jù)庫調(diào)用量。

三、建立容量規(guī)劃報告，提高資源利用率

博睿數(shù)據(jù)通過歷史指標(biāo)體系數(shù)據(jù)量化中國海油云平臺的各類容量，以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)的單位業(yè)務(wù)資源用量，建立云平臺的容量規(guī)劃報告、業(yè)務(wù)系統(tǒng)的容量擴(kuò)展評估規(guī)范，提高云平臺的資源使用效率。

按照各云平臺的Core數(shù)量、內(nèi)存容量、存儲容量、網(wǎng)絡(luò)帶寬、云服務(wù)請求量，等類型的周期容量進(jìn)行下一周期的線性與非線性容量預(yù)測及建議；

規(guī)范業(yè)務(wù)系統(tǒng)容量申請評估標(biāo)準(zhǔn)，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行資源申請時，即時輸出月、季度、半年度資源使用趨勢，并基于單位業(yè)務(wù)資源消耗進(jìn)行容量評估。

四、建立SLO監(jiān)測體系，實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)全面的可觀測性

博睿數(shù)據(jù)以VALET模型作為各業(yè)務(wù)系統(tǒng)SLO監(jiān)控的統(tǒng)一模型，并通過應(yīng)用探針采集各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的黃金指標(biāo)作為SLI（服務(wù)水平指標(biāo)），從而為中國海油建立SLO監(jiān)測體系。

以部門考核目標(biāo)為標(biāo)準(zhǔn)，按照VALET模型設(shè)定關(guān)鍵用戶旅程（Critical User Journey）SLO；

采用錯誤預(yù)算的閾值設(shè)置SLO報警，并推送至平臺運(yùn)維人員或業(yè)務(wù)用戶。

五、增加應(yīng)用組件指標(biāo)采集，提升故障診斷能力

將博睿數(shù)據(jù)ONE平臺的應(yīng)用探針作為ADDP的Agent采集端，在采集調(diào)用鏈（Tracing）的基礎(chǔ)上，增加采集了應(yīng)用組件指標(biāo)（Metric），提升故障診斷能力。

以業(yè)務(wù)部門為單位，提供自有應(yīng)用系統(tǒng)的調(diào)用鏈追蹤與分析功能權(quán)限，從而提升故障診斷能力；

實(shí)現(xiàn)對應(yīng)用組件調(diào)用鏈（Trace）、指標(biāo)（Metric）、堆棧信息（Log）的實(shí)時采集與留存；

針對異常請求，可實(shí)時檢索異常請求在應(yīng)用系統(tǒng)中所流轉(zhuǎn)的各組件的指標(biāo)數(shù)據(jù)，并通過堆棧信息對錯誤進(jìn)行代碼及分析。

六、打破部門數(shù)據(jù)孤島，提升故障協(xié)同診斷效率

通過博睿數(shù)據(jù)ITIM探針與APM探針數(shù)據(jù)的集中采集，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和基礎(chǔ)資源的關(guān)聯(lián)分析，并通過指標(biāo)體系實(shí)現(xiàn)應(yīng)用、系統(tǒng)等各層級的SLI分層關(guān)聯(lián)，統(tǒng)一故障診斷的界面入口與數(shù)據(jù)集成，從而提升故障協(xié)同診斷效率。

統(tǒng)一故障協(xié)同分析界面，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用、服務(wù)、接口、方法、實(shí)例、進(jìn)程、容器、主機(jī)、數(shù)據(jù)庫的依賴關(guān)聯(lián)；

通過分布式追蹤能力，實(shí)現(xiàn)基于應(yīng)用、服務(wù)、數(shù)據(jù)庫的實(shí)體影響依賴關(guān)聯(lián)；

通過標(biāo)準(zhǔn)化檢測指標(biāo)體系，以及實(shí)體類型與關(guān)系，形成統(tǒng)一的告警事件語言，并通過多種方式進(jìn)行告警事件的收斂，降低告警冗余度。

???關(guān)于中國海油

中國海洋石油集團(tuán)有限公司是中國最大的海上油氣生產(chǎn)運(yùn)營商，主要業(yè)務(wù)板塊包括油氣勘探開發(fā)、專業(yè)技術(shù)服務(wù)、煉化與銷售、天然氣及發(fā)電、金融服務(wù)等，并積極發(fā)展海上風(fēng)電等新能源業(yè)務(wù)。2020年，中國海油在《財富》雜志“世界500強(qiáng)企業(yè)”排名第64位，在《石油情報周刊》（PIW）評選的“世界最大50家石油公司”中排名第30位。公司主要經(jīng)營業(yè)績指標(biāo)在央企位居前列。