智能經(jīng)濟時代,產(chǎn)業(yè)智能化痛點“上浮”,技術服務者“下潛”
來源 | 響鈴說財經(jīng)
人工智能的發(fā)展進程在央視的聚焦下往往更具跨越性與總結性。從早期《機智過人》的興趣向科普到今年第一期《對話》邀請百度、浦發(fā)銀行、明陽集團等產(chǎn)業(yè)領導者共議產(chǎn)業(yè)智能化,可見AI技術驅(qū)動產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的路徑已經(jīng)逐漸清晰。

(從左到右:著名經(jīng)濟學家、清華大學國家金融研究院院長朱民,百度CTO王海峰,中央廣播電視總臺主持人陳偉鴻,上海浦東發(fā)展銀行副董事長、行長潘衛(wèi)東,明陽智慧能源集團股份公司董事長張傳衛(wèi))
著名經(jīng)濟學家、清華大學國家金融研究院院長朱民在《對話》上表示,“經(jīng)濟的運行正在越來越多的走向數(shù)字化,所以你不理解科技,不理解數(shù)字化,你也很難理解經(jīng)濟的運行。就跟你今天不理解疫情,你很難預測全球經(jīng)濟的發(fā)展是一個道理?!?/p>
經(jīng)濟運轉(zhuǎn)的模式在發(fā)生改變,多態(tài)融合已經(jīng)是一種時代趨勢。在今年,十四五規(guī)劃也明確指出,我國經(jīng)濟正處于由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展的關鍵階段,從政策層面要“推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合,推動先進制造業(yè)集群發(fā)展”。
在《對話》上,百度CTO王海峰也對此表示,“發(fā)展到這個時間點,恰好是人工智能技術,包括相關的云計算、大數(shù)據(jù)等等這些技術到了一個突破的臨界點?!?/p>
因此,在2020年5月,百度智能云便進行了全新的戰(zhàn)略升級,“以云計算為基礎,以人工智能為抓手,聚焦重要賽道”,融合云計算、百度大腦、大數(shù)據(jù)等百度核心技術,為產(chǎn)業(yè)智能化升級輸送AI技術。
誠然,當時代處于技術突破的臨界點,市場與社會逐步明確的產(chǎn)業(yè)智能化也將反饋一些更加顯著的發(fā)展信號。
產(chǎn)業(yè)智能化的痛點,正在浮出水面
2020年總歸有些特殊,新基建與雙循環(huán)的疊加推動使得產(chǎn)業(yè)智能化的呼聲遠比過去要高,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)求變,科技企業(yè)應變幾乎成為這一年的常態(tài)。
此次《對話》邀請的浦發(fā)銀行、明陽集團與百度等便是產(chǎn)業(yè)智能化的求變者與應變者。跟隨央視的視角,聚焦這幾家頭部企業(yè)的轉(zhuǎn)型實踐,大抵可以理清目前產(chǎn)業(yè)智能化已經(jīng)付出水面的諸多問題。
1. 在傳統(tǒng)行業(yè),懂行而不懂技術,是產(chǎn)業(yè)智能化需要面對的基本問題。
2018年,浦發(fā)銀行基于對客戶需求的理解在業(yè)內(nèi)率先提出“開放銀行”的概念,期望為客戶打造一個銀行服務與生活工作場景高度結合的體驗。但是,這樣的概念落地必然需要AI、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術的支持。
而這恰恰是浦發(fā)銀行的弱項?!皼]有手段和方法”是阻礙浦發(fā)銀行行長潘衛(wèi)東打造智能經(jīng)濟時代新式銀行的關鍵因素,他表示,“實體經(jīng)濟在數(shù)字化進程上最大的問題,就是我們底層的數(shù)字化程度太差。因為我們所有的實體企業(yè)科技能力其實是很弱的?!?/p>
另一方面,對于大部分實體企業(yè)而言,科技研發(fā)是很難承受的。因為這需要持續(xù)長期的團隊搭建與企業(yè)資源投入。譬如,百度智能云為了滿足AI新基建需求,便計劃在未來十年內(nèi)投入500萬臺服務器;同時,在5年內(nèi)投入100億打造百度云平臺及生態(tài)體系。
因此,在傳統(tǒng)企業(yè)懂行而不懂技術的前提下,產(chǎn)業(yè)智能化的基本路徑往往呈現(xiàn)為傳統(tǒng)企業(yè)與技術服務商的攜手推進。在未來,這也會成為一種跨界融合的常態(tài)。
2. 技術邏輯如何轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)模式,是產(chǎn)業(yè)智能化需要呈現(xiàn)的價值反饋。
潘衛(wèi)東表示,“數(shù)字化對我們意味著就是新模式。”簡單來說,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與前沿技術的融合發(fā)展是一種商業(yè)新模式的構建,其本質(zhì)在于商業(yè)邏輯的遞進與商業(yè)價值的反饋。

因此,在談及浦發(fā)銀行攜手百度智能云打造的“智能客服”與“智能外呼”項目時,潘衛(wèi)東提到一個很有意思的點,“我們把我們的客服中心叫做第38家分行?!?/p>
原因便在于,基于AI技術的應用,浦發(fā)銀行現(xiàn)在每天可以智能呼入呼出30萬通電話,占每天客服業(yè)務量的86%,準確率達到了95%,而這相當于節(jié)約了每年1000人的工作量。同時,標準化的服務交予AI,進一步解放了客服中心的人力資源,原來的客服人員可以做更加復雜的銷售服務。
也就是說,傳統(tǒng)銀行的客服實現(xiàn)了從成本中心向利潤中心的轉(zhuǎn)變,銀行模式的底層商業(yè)邏輯實現(xiàn)了遞進調(diào)整,新的商業(yè)價值得以發(fā)掘。
因此,產(chǎn)業(yè)智能化作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與前沿技術的融合,其核心還在于對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的邏輯重塑與價值反饋。
3. 跨界而不“越界”,賦能者不能是傳統(tǒng)行業(yè)的“搶劫者”,科技企業(yè)的底線需要界定。
產(chǎn)業(yè)智能化是產(chǎn)業(yè)端與技術端兩者跨界合作的結果。如此以來,兩者之間的邊界必然需要探討。
此前,社區(qū)團購大火,互聯(lián)網(wǎng)技術的賦能者搖身一變成為中小攤販的跨界競爭者。人民日報口中的“幾捆白菜的流量”尚且如此,涉及利益更大的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)又將如何?
正如朱民所思考的,“每個行業(yè)都有它自己的護城河,其實都有它的邊界,這個護城河和邊界在哪里?科技企業(yè)的自我約束點在哪里?企業(yè)能需要科技和自己做的均衡點在哪里?這個都是我們在往下走特別需要考慮的?!?/p>
因此,在產(chǎn)業(yè)智能化的進程上,科技企業(yè)的底線是需要界定的。這甚至不能只是簡單的從道德的層面上來探討約束,它需要多方的推動,譬如市場監(jiān)管的介入、傳統(tǒng)企業(yè)的判斷以及科技企業(yè)的自我認知,等等。
王海峰對此強調(diào)百度的使命感在于推動技術平臺化,構建新型基礎設施,做好底層賦能。而這也恰是浦發(fā)銀行尋求與百度智能云共同探討產(chǎn)業(yè)智能化的考慮之一,潘衛(wèi)東說,“我們跟百度合作很重要一點,百度是一家純技術公司。”
顯然,科技企業(yè)的邊界影響著傳統(tǒng)企業(yè)的安全感,未來產(chǎn)業(yè)智能化的推動與發(fā)展必然需要科技企業(yè)繼續(xù)弱化跨界“侵略性”,增強傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的信心。
4. 技術的賦能需要常態(tài)化,“量身制衣”在于技術服務的標準化、自動化、模塊化。
任意的模式最終的思考都需要落于可持續(xù)性發(fā)展的探討。對于產(chǎn)業(yè)智能化而言,亦是如此,這樣的常態(tài)化結果需要技術賦能能面向復雜多樣的市場需求,找準服務的通用邏輯。
百度智能云一直以來便強調(diào)向各行各業(yè)輸出AI技術的能力。那么,如果把AI技術看作像是電力技術、機械技術一般的通用性技術,未來AI賦能所要達到的便是后兩者的通用性特征,即標準化、自動化和模塊化。
事實上,百度智能云目前也正在通過構建技術底座來實現(xiàn)AI賦能的通用化。譬如,在AI核心的深度學習領域,飛槳從組網(wǎng)、訓練到預測,對底層語言和重要算法模型進行封裝,極大降低了研發(fā)門檻,是典型的共性技術平臺。
在明陽智慧能源集團董事長張傳衛(wèi)的思考中,不難總結,傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級非常需要AI、云計算、大數(shù)據(jù)、甚至包括機器人等前沿技術的支持,但同時也需要科技企業(yè)理解行業(yè)邏輯,提供“合體的衣服”。

因此,百度智能云在輸出AI技術過程所打造共性技術平臺,無疑是提供了一個“量身制衣”的模板,為各行各業(yè)開展智能化轉(zhuǎn)型提供了一個最基礎的技術底座支持。
技術服務者,唯有“下潛”
如今,產(chǎn)業(yè)智能化的探索逐步深化,發(fā)展中的問題也逐步呈現(xiàn)、明確。而對于科技企業(yè)而言,作為產(chǎn)業(yè)智能化的主要服務者,需要做好的不外乎兩個方向,其一對技術領域的專研,其二對產(chǎn)業(yè)模式的理解。
1. 做服務即是做技術,賦能的基礎是技術領域的專精。
產(chǎn)業(yè)智能化,前沿技術即是驅(qū)動??萍计髽I(yè),是服務者,更是技術的賦能者。浦發(fā)銀行在打造開放銀行、全景銀行的進程上,智慧客服、智能呼出、AI虛擬員工等新功能實現(xiàn)的關鍵在于百度智能云的技術底座支持。
事實上,處于智能經(jīng)濟時代,諸多高效便捷的產(chǎn)品皆來源前沿技術的支持與驅(qū)動。作為科技企業(yè),必然需要錨定技術領域,才能在日新月異的時代變化中,快速升級迭代技術能力。
隨著智能經(jīng)濟時代AI-Native新階段的到來,百度智能云便基于多年的AI布局與應用,率先在業(yè)界打造出AI-Native服務架構及產(chǎn)品方案矩陣,全面覆蓋數(shù)據(jù)中心、云服務器、網(wǎng)絡、存儲、數(shù)據(jù)庫、智能移動邊緣等領域。
可見,做好產(chǎn)業(yè)智能化賦能,科技企業(yè)的第一要義理應是做好技術的研發(fā)與應用,完善與夯實技術底座,以成為各行各業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的承載基礎。
2. 跨界即是融合,跨行業(yè)賦能的導向是生態(tài)圈層的深度融合。
產(chǎn)業(yè)智能化,基本表現(xiàn)即是跨界??萍计髽I(yè),是跨界者,更是生態(tài)的賦能者。與過去的技術服務不同,如今技術賦能的價值鏈條顯然要更長,也就意味著傳統(tǒng)企業(yè)與科技企業(yè)之間不是簡單的一次性服務,而是一個生態(tài)圈層的融合。
在2020年7月舉行的世界人工智能大會上,百度與浦發(fā)銀行簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將優(yōu)勢互補,在人工智能、金融科技等多個領域進一步深化合作,實現(xiàn)人工智能技術在金融領域的落地和賦能,共同打造金融企業(yè)智能化升級新范本。
很顯然,基于與浦發(fā)銀行的深度合作,未來百度在金融行業(yè)必然需要繼續(xù)深化技術賦能對行業(yè)服務的理解,進而才能打造更多適用于金融科技領域的新功能與新產(chǎn)品。
結語
在《對話》的結尾,王海峰如是說道:“科技創(chuàng)新的大潮,這個是勢不可擋的,而相應的為我們的生產(chǎn)帶來的升級,社會帶來的改變也是大勢所趨。在這個過程中我們一起合作不只是我們雙方會受益,我們的能力,我們產(chǎn)生的這些價值也會輻射到各行各業(yè)......”
百度所理解的產(chǎn)業(yè)智能化正在走向一個多贏的局面。做好這一切,不簡單,至少目前對于百度智能云而言,所面臨的行業(yè)性問題正在不斷浮現(xiàn),也只有專注下潛,做好技術領域的研發(fā),攜手其他合作伙伴打造深度融合的大生態(tài),進而才能將技術的價值輻射到各行各業(yè)。
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【完】
曾響鈴
1鈦媒體、品途、人人都是產(chǎn)品經(jīng)理等多家創(chuàng)投、科技網(wǎng)站年度十大作者;
2虎嘯獎評委;
3作家:【移動互聯(lián)網(wǎng)+ 新常態(tài)下的商業(yè)機會】等暢銷書作者;
4《中國經(jīng)營報》《商界》《商界評論》《銷售與市場》等近十家報刊、雜志特約評論員;
5鈦媒體、36kr、虎嗅、界面、澎湃新聞等近80家專欄作者;
6“腦藝人”(腦力手藝人)概念提出者,現(xiàn)演變?yōu)椤白悦襟w”,成為一個行業(yè);
7騰訊全媒派榮譽導師、多家科技智能公司傳播顧問。