大型語言模型風靡，未來通向何方？

ChatGPT問世大約半年以來，Nimdzi一直追蹤大型語言模型（LLM）在現(xiàn)實生活和語言服務行業(yè)中的應用。目前，這項研究還在繼續(xù)，接下來我們將會分享一些重要發(fā)現(xiàn)。這些發(fā)現(xiàn)主要是基于Nimdzi過去兩個月的實地調(diào)查，包括對從語言服務供應商、技術供應商、到企業(yè)語言服務買方等廣泛的行業(yè)參與者進行的二十多次采訪、討論和演示會。

盡管這是一項開放式調(diào)查，但我們?nèi)韵敕窒硪恍┛捶?，為下一次技術革新做準備。

以下是待回答的一些研究問題：

● 這一次“ChatGPT革新”與語言行業(yè)之前的科技革新，特別是與神經(jīng)機器翻譯（NMT）相比，有何不同？

● ChatGPT是否會削減語言行業(yè)的工作崗位？又或者，與之相反，它是否會拓寬語言人才和語言服務提供商的工作范圍，甚至創(chuàng)造語言服務行業(yè)以外的大量新崗位？

● ChatGPT是否有助于提高成本效率、增加收入或者開創(chuàng)新型增收渠道？

● 在具體實施與定制領域，ChatGPT如何與久經(jīng)考驗的語言技術棧競爭？

● 大型語言模型如何改變語言服務行業(yè)的“客戶-供應商”關系？

● 目前使用ChatGPT之類的模型主要有哪些優(yōu)點、缺點和限制？它最擅長什么？前景如何？

五個月，五條關鍵發(fā)現(xiàn)

1. 調(diào)查證明，大型語言模型已接近技術成熟頂峰（詳見高德納咨詢公司（Gartner）2022年對生成式AI的看法）。語言服務的消費端與供應端都是該技術的天然早期應用者。雖然一片熱火朝天，但ChatGPT應用的限制、面臨的挑戰(zhàn)和缺點早已顯現(xiàn)。然而，幻滅的低谷有多深、延續(xù)時間有多長，還有待觀察。高德納咨詢公司預計，生成式AI的實際影響將于未來3-6年成熟。

2. ChatGPT及同類型模型與超級食物有著相同的優(yōu)點：能開創(chuàng)新的收入渠道，吸引新客戶，創(chuàng)造新的客戶體驗，加速工程、腳本和代碼編寫，受到企業(yè)和語言服務提供商（LSP）各部門的關注。乍一看，似乎一切皆有可能，語言行業(yè)從業(yè)者也正在探索其應用場景。與當前用途狹窄的應用語言技術相比，它確實像是一種通用、萬能的工具。

3. 與神經(jīng)機器翻譯興起時類似，目前大型語言模型的應用面臨著不同層面的難題：（OpenAI之外的）替代選擇過多、信任問題（模型會輸出假象與偏見）、缺乏質(zhì)量評估標準與框架、客戶對隱私和安全的擔憂以及公司對資本回報率的考量。

4. 考慮到語言行業(yè)的韌性，沒有人真正擔心大型語言模型會削弱語言行業(yè)的存在意義或?qū)ζ浒l(fā)展產(chǎn)生負面影響。事實上，大型語言模型在全球化和多語言交流環(huán)境中布署時無疑會更復雜。人們比以往任何時候都需要語言技術應用的專業(yè)知識，并要求譯者能對機器翻譯進行譯后編輯或確證。如有可能，這項技術將會催生更多的行業(yè)發(fā)展機會。

5. 語言技術的應用大多是作為機器翻譯引擎，但大型語言模型在短期或中期內(nèi)都不會成為下一代機器翻譯引擎（假象和延遲只是其面臨的部分未解問題）。然而，盡管輸出質(zhì)量與成本節(jié)約結(jié)果仍存在問題，幾乎讓人失望，還是有部分中小企業(yè)想用大型語言模型替代其現(xiàn)有的語言服務提供商和神經(jīng)機器翻譯工作流程。不過，在改進機器翻譯工作流程方面，大型語言模型展現(xiàn)了新的巨大潛力。它可以提升源語質(zhì)量，優(yōu)化機翻建議，糾正機翻輸出（AutoPE）使其符合語境。一家語言服務提供商的技術總監(jiān)在采訪中告訴Nimdzi：“相比于進行實際翻譯，（大型語言模型）更擅長質(zhì)量評估?！?/p>

原文鏈接：https://multilingual.com/almost-six-months-with-chatgpt-in-the-language-services-industry-nimdzis-insights-into-the-llm-disruption/

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轉(zhuǎn)載來源：國際翻譯動態(tài)