? ???校招不同于社招，不管是科班的大數(shù)據(jù)/計(jì)算機(jī)相關(guān)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的，還是其他專(zhuān)業(yè)轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù)的小伙伴。同樣大數(shù)據(jù)校招面試也是更看重基礎(chǔ)（尤其是中大廠），校招不僅需要掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，還需要掌握一些基礎(chǔ)知識(shí)（如計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，算法數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)），校招面試內(nèi)容雜而多，如何系統(tǒng)化備戰(zhàn)?
? ? ? 桐哥，壯哥，21年畢業(yè)研究生，目前在職快手，米哈游。倆人是校招收割機(jī)，校招拿到了美團(tuán)，字節(jié)，快手，京東，滴滴，攜程，小米，vivo,米哈游，好未來(lái)，小紅書(shū)，garena,貝殼找房，招行，興業(yè)銀行等多家大中廠大數(shù)據(jù)校招Offer。

? ? ? 現(xiàn)在趁著熱乎勁，親自帶大家進(jìn)行大數(shù)據(jù)校招學(xué)習(xí)。結(jié)合自身校招經(jīng)歷，親自系列化總結(jié)大數(shù)據(jù)校招知識(shí)，剖析核心知識(shí)，系統(tǒng)化帶大家備戰(zhàn)校招，規(guī)劃學(xué)習(xí)，考勤打卡，你需要負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)，不需要擔(dān)心需要學(xué)習(xí)什么？持續(xù)更新整個(gè)系列。

1.模塊學(xué)習(xí)建議

? ? ???本系列是上面腦圖的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法模塊，這塊是校招核心，尤其是大廠必面（不管校招社招），不管是Java崗還是大數(shù)據(jù)崗位；但是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法這塊學(xué)習(xí)難度大，題型多，題目雜，?？停琹eetCode有幾千道，有些題目需要一定的技術(shù)背景，基礎(chǔ)儲(chǔ)備，否則普通人連題目都看不懂。那就必須有所取舍。這里桐哥，壯哥精選題型題目精講系列。

2. 算法之入門(mén)基礎(chǔ)知識(shí)儲(chǔ)備

2.1 .學(xué)習(xí)必需知識(shí)儲(chǔ)備

1. 掌握主流編程語(yǔ)言之一：C語(yǔ)言，C++,JAVA,或者Python等（建議使用java）

2. 熟悉算法的衡量方式時(shí)間復(fù)雜度，空間復(fù)雜度
   

2.2 知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

• 時(shí)間復(fù)雜度：是指執(zhí)行當(dāng)前算法所消耗的時(shí)間，通常用「時(shí)間復(fù)雜度」來(lái)描述。

• 空間復(fù)雜度：是指執(zhí)行當(dāng)前算法需要占用多少內(nèi)存空間，通常用「空間復(fù)雜度」來(lái)描述。

2.3? 基礎(chǔ)學(xué)習(xí)

? ? ?為什么有這么多的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法出現(xiàn)？隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展，應(yīng)用程序的越來(lái)越復(fù)雜、數(shù)據(jù)種類(lèi)繁多、數(shù)據(jù)量龐大，百萬(wàn)、億級(jí)別。這樣會(huì)使得程序執(zhí)行、數(shù)據(jù)處理變得很慢，設(shè)置無(wú)法執(zhí)行。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法就是來(lái)解決這些問(wèn)題的。

??????問(wèn)題又來(lái)了，它們憑什么可以改善這些問(wèn)題呢？首先，不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)憑借其不同的存儲(chǔ)方式，可以最優(yōu)的適用于各種不同的業(yè)務(wù)需要。其次，經(jīng)過(guò)這么多年的發(fā)展，相信都知道時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度這兩個(gè)重點(diǎn)概念，我們?cè)趯?shí)際的代碼開(kāi)發(fā)中，都會(huì)考慮到這兩者的更佳值（同一個(gè)場(chǎng)景下，業(yè)務(wù)邏輯不變的情況下，調(diào)整代碼邏輯，使其執(zhí)行速度更快，資源消耗更少）。最后，就是要感謝機(jī)器硬件配置的改善，這種發(fā)展是與時(shí)俱進(jìn)的，極大地改善了代碼的運(yùn)行效率和環(huán)境。

??????對(duì)于同一個(gè)問(wèn)題，使用不同的算法，也許最終得到的結(jié)果是一樣的，但在過(guò)程中消耗的資源和時(shí)間卻會(huì)有很大的區(qū)別。

• 時(shí)間復(fù)雜度：是指執(zhí)行當(dāng)前算法所消耗的時(shí)間，通常用「時(shí)間復(fù)雜度」來(lái)描述。

• 空間復(fù)雜度：是指執(zhí)行當(dāng)前算法需要占用多少內(nèi)存空間，通常用「空間復(fù)雜度」來(lái)描述。
  

在這里舉個(gè)例子簡(jiǎn)單介紹下二者的計(jì)算方法：

1.?? 時(shí)間復(fù)雜度

????????時(shí)間復(fù)雜度并不是將算法程序運(yùn)行的時(shí)間作為衡量值，這種方法容易受運(yùn)行環(huán)境的影響，在性能高的機(jī)器上跑出來(lái)的結(jié)果與在性能低的機(jī)器上跑的結(jié)果相差會(huì)很大。而且對(duì)測(cè)試時(shí)使用的數(shù)據(jù)規(guī)模也有很大關(guān)系。并且，我們?cè)趯?xiě)算法的時(shí)候，還沒(méi)有辦法完整的去運(yùn)行對(duì)吧。

????????所以，我們假設(shè)算法的問(wèn)題規(guī)模為n，那么操作單元數(shù)量便用函數(shù)f(n)來(lái)表示，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模n的增大，算法執(zhí)行時(shí)間的增長(zhǎng)率和f(n)的增長(zhǎng)率相同，這就是算法復(fù)雜度的計(jì)算方法。

? ? ? ?一些具有迷惑性的例子：

上面這段代碼的時(shí)間復(fù)雜度是?O(nlog n) 而不是 O(n^2)

上面這段代碼的時(shí)間復(fù)雜度是 O(sqrt(n)) 而不是 O(n)。

????????再舉一個(gè)例子，有一個(gè)字符串?dāng)?shù)組，將數(shù)組中的每一個(gè)字符串按照字母序排序，之后再將整個(gè)字符串?dāng)?shù)組按照字典序排序。兩步操作的整體時(shí)間復(fù)雜度是多少呢？

????????如果回答是 O(n*nlog n + nlog n) = O(n^2log n)，這個(gè)答案是錯(cuò)誤的。字符串的長(zhǎng)度和數(shù)組的長(zhǎng)度是沒(méi)有關(guān)系的，所以這兩個(gè)變量應(yīng)該單獨(dú)計(jì)算。假設(shè)最長(zhǎng)的字符串長(zhǎng)度為 s，數(shù)組中有 n 個(gè)字符串。對(duì)每個(gè)字符串排序的時(shí)間復(fù)雜度是 O(slog s)，將數(shù)組中每個(gè)字符串都按照字母序排序的時(shí)間復(fù)雜度是 O(n * slog s)。

????????將整個(gè)字符串?dāng)?shù)組按照字典序排序的時(shí)間復(fù)雜度是 O(s * nlog n)。排序算法中的 O(nlog n) 是比較的次數(shù)，由于比較的是整型數(shù)字，所以每次比較是 O(1)。但是字符串按照字典序比較，時(shí)間復(fù)雜度是 O(s)。所以字符串?dāng)?shù)組按照字典序排序的時(shí)間復(fù)雜度是 O(s * nlog n)。所以整體復(fù)雜度是 O(n * slog s) + O(s * nlog n) = O(n*slog s + s*nlogn) = O(n*s*(log s + log n)) = O(n*s*log(n*s)）。

????????常見(jiàn)的時(shí)間復(fù)雜度量級(jí)有：O(1)、O(logN)、O(n)、O(nlogN)、O(n2)、O(n3)、O(n^k)、(2^n)等。

一些示例及經(jīng)驗(yàn)（代碼）：

總結(jié)如下：

2.?? 空間復(fù)雜度

????????時(shí)間復(fù)雜度不是用來(lái)計(jì)算程序具體耗時(shí)的，那么空間復(fù)雜度也不是用來(lái)計(jì)算程序?qū)嶋H占用的空間的?？臻g復(fù)雜度是對(duì)一個(gè)算法在運(yùn)行過(guò)程中臨時(shí)占用存儲(chǔ)空間大小的一個(gè)量度，同樣反映的是一個(gè)趨勢(shì)，我們用 S(n) 來(lái)定義。

空間復(fù)雜度比較常用的有：O(1)、O(n)、O(n2)，我們下面來(lái)看看：

????????遞歸調(diào)用是有空間代價(jià)的，遞歸算法需要保存遞歸棧信息，所以花費(fèi)的空間復(fù)雜度會(huì)比非遞歸算法要高。

上面算法的時(shí)間復(fù)雜度為 O(n)，空間復(fù)雜度 O(1)。

上面算法的時(shí)間復(fù)雜度為 O(n)，空間復(fù)雜度 O(n)。

3.老師總結(jié)

???大家在初學(xué)這些的時(shí)候不需要太關(guān)注時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度，需要重點(diǎn)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的幾個(gè)分類(lèi)，其存儲(chǔ)方式、使用場(chǎng)景和優(yōu)缺點(diǎn)。當(dāng)有一定積累的時(shí)候，再去關(guān)注優(yōu)化方面（后續(xù)的算法題也會(huì)有講解哈）。