近期，我們整理了國內(nèi)語音實驗室名錄，供語音方向的學(xué)者參考，如有更好的補充，歡迎在評論區(qū)留言，與我們交流探討^-^大家的每一條留言我們都會認(rèn)真查看~

1.?中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)語音及語言信息處理國家工程實驗室

語音及語言信息處理國家工程實驗室，英文縮寫為：“NEL-SLIP”。

圍繞語音及語言核心技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，建立語音及語言技術(shù)研究、工程化應(yīng)用的研究開發(fā)平臺和測試驗證平臺，開展自然人機交互、人工智能、海量信息處理及挖掘等重點領(lǐng)域的研究并實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化，形成從核心技術(shù)研究到技術(shù)運營服務(wù)的完整產(chǎn)業(yè)鏈，提升我國在相關(guān)領(lǐng)域的自主創(chuàng)新能力和核心競爭力，促進(jìn)我國語音及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

http://nelslip.ustc.edu.cn/

2.?中國科學(xué)院語言聲學(xué)與內(nèi)容理解重點實驗室

中國科學(xué)院語言聲學(xué)與內(nèi)容理解重點實驗室（以下簡稱實驗室）依托中國科學(xué)院聲學(xué)研究所，其前身是成立于2002年的一個語音實驗室。實驗室布局于音頻聽感知、語音識別和面向聲學(xué)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)分析等方向，全方位覆蓋了以音頻為核心的媒體內(nèi)容理解研究內(nèi)容。

https://hccl.ioa.ac.cn/

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3.?清華大學(xué)語言和語音技術(shù)中心

語音和語言技術(shù)研究中心(簡稱CSLT)面向移動互聯(lián)時代人類對信息處理個性化的需求，通過先進(jìn)的語音和語言處理技術(shù)在任何時間、任何地點、實現(xiàn)任何方式的人機交互。語音和語言技術(shù)中心將以"面向應(yīng)用、推進(jìn)創(chuàng)新；突出重點、厚積薄發(fā)"為指導(dǎo)思想，面向語音和語言處理技術(shù)領(lǐng)域，以語音識別、說話人識別、語言理解為主要研究方向。語音和語言技術(shù)中心包括三個實驗室，分別是語音識別實驗室(ASRLab)、聲紋識別實驗室(VPRLab)、自然語言處理實驗室(NLPLab)。

http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/index.php

4.?深圳市智能媒體和語音重點實驗室

深圳市智能媒體和語音重點實驗室的前身是香港科技大學(xué)人類語言技術(shù)中心與深港產(chǎn)學(xué)研基地聯(lián)合成立的深圳研發(fā)中心。

主要研究方向包括：

跨平臺多媒體智能人機交互技術(shù)：嵌入式語音識別和人機交互關(guān)鍵技術(shù)，高性能分布式語音識別關(guān)鍵技術(shù)，魯棒性（帶口音及噪音環(huán)境）中文語音識別技術(shù)，跨平臺WindowsCE、Linux、Android等多種平臺語音處理軟件和系統(tǒng)設(shè)計

語音音頻檢索及處理技術(shù)：跨信道海量語音檢索和關(guān)鍵詞定位技術(shù)，音頻、關(guān)鍵語音、關(guān)鍵人識別和定位技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)語音/音頻信息收集和數(shù)據(jù)清洗技術(shù)

文本數(shù)據(jù)挖掘及輔助決策技術(shù)：互聯(lián)網(wǎng)海量內(nèi)容獲取與存取技術(shù)，語音理解及文本挖掘技術(shù)，信息檢索和信息可視化技術(shù)

中文多媒體數(shù)據(jù)資源建設(shè)：海量多媒體數(shù)據(jù)加工處理，中文語音和音頻數(shù)據(jù)標(biāo)注、收集、處理的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定，數(shù)據(jù)處理支撐軟件和系統(tǒng)

http://www.imsl.org.cn/index.html

5.?陜西省語音與圖像信息處理重點實驗室音頻、語音與語言處理研究組(謝磊老師等)

西北工業(yè)大學(xué)音頻、語音與語言處理研究組(ASLP@NPU)隸屬于陜西省語音與圖像信息處理重點實驗室。研究組成立于1995年，經(jīng)過近20多年的快速發(fā)展，已形成了人機語音交互、語音與音頻信號處理、音視頻多模態(tài)信息處理、情感識別、多媒體內(nèi)容分析、機器學(xué)習(xí)等主要研究方向。

http://www.npu-aslp.org/

6.?中國科學(xué)院自動化所模式識別國家重點實驗室智能交互課題組

智能交互課題組隸屬于中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點實驗室。主要從事的研究方向包括：多語言語音合成、情感語音合成、基于隱馬爾可夫模型的語音合成、情感語音識別、語音轉(zhuǎn)換方法、語音評價方法、可視語音合成-人臉動畫、自然口語分析與合成、情感交互技術(shù)等。

http://www.speakit.cn/show/index_show

7.?廈門大學(xué)智能語音實驗室

廈門大學(xué)智能語音實驗室現(xiàn)有團隊成員包括洪青陽副教授、李琳副教授、童峰教授，以及20余名在校研究生。實驗室主要研究方向是聲紋識別、語音識別、語音合成、語音增強、語音喚醒、語種識別、麥克風(fēng)陣列等。

https://speech.xmu.edu.cn/

8.?山西大學(xué)語音語言實驗室

語音語言實驗室關(guān)注于自然語言、語音數(shù)據(jù)的分析及不同模態(tài)的融合策略。同視覺信息一致，語音和語言是常見的信息模態(tài)，在生活中發(fā)揮著極為重要的作用。認(rèn)識語音和語言，并對其進(jìn)行語義挖掘與分析，發(fā)現(xiàn)不同模態(tài)數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)與邏輯，從而最大可能性的利用多模態(tài)數(shù)據(jù)是該實驗室要完成的主要任務(wù)。
研究方向：

語言分析：面向大數(shù)據(jù)輿情分析、面向特定領(lǐng)域的語義搜索，人機對話

語音分析:音頻理解、音頻生成、音樂推薦、情感分析

多模態(tài)融合:我們在世界中經(jīng)歷是多模態(tài)的：我們看到的物體，聽到的聲音，交流的文字，聞到的氣味和品嘗的味道。為了讓人工智能在理解我們周圍的世界取得進(jìn)步，他需要同時解釋這些多模態(tài)信號。多模態(tài)機器學(xué)習(xí)旨在創(chuàng)建可以處理和關(guān)聯(lián)來自多個模態(tài)的信息的模型。多模態(tài)機器學(xué)習(xí)包括5個基本任務(wù)：表示(representation)、轉(zhuǎn)換(translation)、對齊(alignment)、融合(fusion)和互相學(xué)習(xí)(co-learning)。

http://dig.sxu.edu.cn/jg/sjznyjzx/yyyyclsys/137312.htm

9.?上海交通大學(xué)信號處理與系統(tǒng)研究所

上海交通大學(xué)信號處理與系統(tǒng)研究所的前身是雷達(dá)技術(shù)研究室。為適應(yīng)國內(nèi)外形勢和技術(shù)發(fā)展的要求，主要從事雷達(dá)信號處理，通信信號處理、語音信號處理、DSP應(yīng)用等。

https://wnt.sjtu.edu.cn/sps/

企業(yè)類實驗室

10. 達(dá)摩院語音實驗室

致力于下一代人機語音交互基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)研究工作，研究領(lǐng)域包括語音識別、語音合成、語音喚醒、聲學(xué)設(shè)計及信號處理、聲紋識別、音頻事件檢測等。形成了覆蓋電商、新零售、司法、交通、制造等多個行業(yè)的產(chǎn)品和解決方案，為消費者、企業(yè)和政府提供高質(zhì)量的語音交互服務(wù)。

https://damo.alibaba.com/labs/speech/

11.?中國科學(xué)院自動化研究所數(shù)字內(nèi)容技術(shù)與服務(wù)研究中心

目前數(shù)字內(nèi)容技術(shù)與服務(wù)研究中心研究范圍覆蓋文字、語音、圖像、圖形等，應(yīng)用涉及教育、廣電、媒體、娛樂、安全等多個領(lǐng)域，語音識別關(guān)鍵核心技術(shù)評測多次獲得第一，已經(jīng)成為國內(nèi)中文信息處理和數(shù)字內(nèi)容服務(wù)領(lǐng)域前沿技術(shù)最重要的研究基地之一。

徐波

http://www.ia.cas.cn/sourcedb_ia_cas/cn/iaexpert/200908/t20090804_2310484.html

12.?上海交通大學(xué)語音實驗室-俞凱老師組

https://speechlab.sjtu.edu.cn/

13.?哈爾濱工業(yè)大學(xué)智能接口與人機交互研究中心(韓紀(jì)慶老師)

http://homepage.hit.edu.cn/hanjiqing

14. 天津大學(xué)王龍標(biāo)、魏建國等老師團隊

魏建國教授所在系別為軟件工程，研究方向包含語音識別、聲紋識別、言語康復(fù)、醫(yī)學(xué)圖像分析等，個人主頁：http://tjuttc.tju.edu.cn/weiweb/；

王龍標(biāo)教授所在系別為人工智能學(xué)院，研究方向包含語音識別、說話人識別、聲學(xué)信號處理、語音合成、語音對話、自然語言理解、情感計算、人工智能、機器學(xué)習(xí)等，個人主頁：Longbiao Wang

15. 北京語言大學(xué)智能語音習(xí)得技術(shù)實驗室

主要工作為促進(jìn)漢語作為第二語言的語音教學(xué)任務(wù)而進(jìn)行的資源建設(shè)和技術(shù)開發(fā)。實驗室研究了特定漢語語音的感知，包括聲調(diào)、輔音以及聲調(diào)與音段之間的相互作用；通過各種感知訓(xùn)練，提高了部分學(xué)習(xí)者區(qū)分聲調(diào)、混淆輔音、鼻音韻母等的感知能力；針對語音識別中的語音錯誤，研究了基于深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音識別技術(shù)。

16. 內(nèi)蒙古自治區(qū)蒙古文信息處理技術(shù)重點實驗室

該實驗室自2007年成立以來，研究開發(fā)了蒙古文信息檢索系統(tǒng)、蒙古文印刷體識別系統(tǒng)、蒙古文古籍檢索系統(tǒng)及以蒙古文為主的多語種電子辭典、蒙古文OFFICE等軟件，為實現(xiàn)把蒙古文從“紙上”搬到“計算機上”奠定了基礎(chǔ)。2016年正式公開發(fā)布的蒙古語語音識別和語音合成系統(tǒng)是讓計算機也會“開口說蒙古語。