昨天刷屏的那篇關(guān)于GPT可以替代多少美國勞動力的文章，大家可能多多少少也看過了。文章的結(jié)論是，至少80%的美國勞動力會受到影響，他們的工作的10%會被GPT所替代。其中甚至有19%的美國勞動力的50%工作會被替代。

如果光是標(biāo)題這個結(jié)果，那么大家可能都不意外。但是這篇文章的諷刺之處并不在此。

文章使用了一個我非常熟悉的數(shù)據(jù)庫，O*net，這個數(shù)據(jù)庫是有關(guān)美國勞動力職業(yè)性質(zhì)的數(shù)據(jù)庫，也是全世界目前最好的一個職業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)庫。這個數(shù)據(jù)將美國1000多個職業(yè)，給分解成了1016個職業(yè)。比如CEO算是一個職業(yè)。

再把所有的職業(yè)拆解成了19265個具體的任務(wù)。

例如CEO這個職業(yè)有三項具體任務(wù)是最常見的，包括：

——任務(wù)編號8828，“Direct or coordinate activities of businesses or departments concerned with production, pricing, sales, or distribution of products”（指導(dǎo)或協(xié)調(diào)與產(chǎn)品生產(chǎn)、定價、銷售或分銷有關(guān)的企業(yè)或部門的活動）

——任務(wù)編號8824，“Confer with board members, organization officials, or staff members to discuss issues, coordinate activities, or resolve problems”（與董事會成員、組織官員或工作人員協(xié)商以討論問題、協(xié)調(diào)活動或解決問題）

——任務(wù)編號8831，“Appoint department heads or managers and assign or delegate responsibilities to them”（任命部門負(fù)責(zé)人或經(jīng)理并向他們分配或委派職責(zé)）

在任務(wù)的下面，又分解成了23543種具體的工作活動，比如任務(wù)編號8831的任務(wù)——任命部門負(fù)責(zé)人或經(jīng)理并向他們分配或委派職責(zé)——就具體包括兩個工作活動，即

——工作活動編號4.A.4.b.4.I12.D39，“Direct organizational operations, projects, or services.”（指導(dǎo)組織運營、項目或服務(wù)。）

——工作活動編號4.A.4.b.4.I13.D02，“Prepare staff schedules or work assignments.”（準(zhǔn)備員工時間表或工作任務(wù)。）

接下來，openAI這篇文章就開始評估被拆解到最底層的每一個工作活動和工作任務(wù)，在多大程度上是可以被目前的GPT們大幅度減少工作時間的，用0到1來標(biāo)注，表示不會被減少工作時間一直到會被減少工作時間至少一半。

一般來說標(biāo)注這種任務(wù)都是交給人類來完成的，用一群人來評估，這類人工智能方面的學(xué)術(shù)文章的重復(fù)難度較高，一方面也是因為大量的人類標(biāo)注是需要花很多成本的，之前標(biāo)注的積累越多，門檻越高。

openAI也不例外，他們首先找了一群人來標(biāo)注每一個具體的工作任務(wù)被替代的可能性。

但接下來它又用GPT4來進(jìn)行了第二輪和第三輪的標(biāo)注。

也就是說，把這兩萬個左右的工作活動扔到GPT4里面去，讓它自己來評估，它有多大可能性替代這部分工作？

結(jié)果如上圖顯示，人類的標(biāo)注和GPT-4這兩輪的標(biāo)注，相關(guān)性很高，比如給不同的職業(yè)標(biāo)注E1（會被替代）的結(jié)果，人類和GPT-4有80%以上的標(biāo)注是一致的。兩次GPT-4的標(biāo)注之間也有91.1%的一致。

然后下劃線顯示的是，在文章中，openAI選擇了用GPT4的第一次標(biāo)注結(jié)果來作為每一個職業(yè)可能被替代的計算的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。人類的標(biāo)注結(jié)果，只是參考，并沒有被使用在文章中。

我現(xiàn)在正在重復(fù)openAI的這篇文章，希望把他用在中國的數(shù)據(jù)上。之前這種大體量的文章，我一個人是絕對完不成的，需要雇傭很多助研來做標(biāo)注，持續(xù)幾周。

但現(xiàn)在用GPT4，我一個晚上就完成了幾萬條標(biāo)注，肉眼檢查下來，準(zhǔn)確率非常高，什么助研，不需要了。

所以，最諷刺的是，討論哪一個職業(yè)會被GPT替代的文章，它本身就已經(jīng)提示會有一大群人的工作將被替代掉，那就是把GPT訓(xùn)練成材的人類標(biāo)注員自己。