一、Nosql概述

為什么要用Nosql？

現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)時(shí)代一般的數(shù)據(jù)庫無法繼續(xù)分析處理了！2006年Hadoop。Hadoop是一個(gè)由Apache基金會(huì)所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu), 是一個(gè)存儲(chǔ)系統(tǒng)+計(jì)算框架的軟件框架。主要解決海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算的問題，是大數(shù)據(jù)技術(shù)中的基石。Hadoop以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序，用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)和運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。

為什么要用Nosql？

單機(jī)MySQL

90年代，一個(gè)基本的網(wǎng)站訪問量不會(huì)太大，一個(gè)數(shù)據(jù)庫完全足夠！

更多使用的靜態(tài)網(wǎng)頁HTML，服務(wù)器沒有太大壓力。

1、數(shù)據(jù)量太大，一個(gè)機(jī)器放不下！

2、數(shù)據(jù)量超過300w，會(huì)導(dǎo)致搜索變慢，需要建立索引，一個(gè)機(jī)器放不下。

3、訪問量（讀寫混合），一個(gè)服務(wù)器承受不了。

只要出現(xiàn)上述之一，就需要另尋他法。

二、緩存memcaced+mysql+垂直拆分

通過緩存來減輕數(shù)據(jù)庫壓力

三、分庫分表+水平拆分+mysql集群

本質(zhì)：數(shù)據(jù)庫（讀，寫）

MyISAM：表鎖

innodb：行鎖

慢慢的使用分庫分表解決寫的壓力。Mysql推出了表分區(qū)（沒有多少人使用），mysql的集群（很好的滿足了那個(gè)年代的所有需求）

四、如今的年代

mysql等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不夠用了，數(shù)據(jù)量很多，變化很快！

有的使用mysql去存儲(chǔ)一些較大的文件，如blog、圖片等，數(shù)據(jù)庫表會(huì)變大，運(yùn)行效率就會(huì)降低，可以尋找一個(gè)專門的數(shù)據(jù)庫來進(jìn)行存儲(chǔ)該類信息，來分擔(dān)mysql的壓力。

5、目前一個(gè)基本的互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目

五、為什么要用NoSQL!

用個(gè)人信息，社交網(wǎng)絡(luò)，地理位置。用戶自己產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，用戶日志的爆發(fā)增長。

這時(shí)候我們就需要用Nosql數(shù)據(jù)庫的，Nosql可以很好的處理以上情況。

六、什么是Nosql

Nosql=not only sql

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：類似于excel表格，行列

泛指非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，隨著web2.0誕生，尤其是超大規(guī)模的高并發(fā)社區(qū)。Nosql發(fā)展尤為迅速，redis是發(fā)展最快，是當(dāng)下必掌握的技術(shù)。

Nosql特點(diǎn)

解耦！

1、方便擴(kuò)展（數(shù)據(jù)之間沒有關(guān)系，很好擴(kuò)展）

2、大數(shù)據(jù)量高性能（redis一秒寫8w，讀11w，）

3、數(shù)據(jù)類型是多樣的，（不需要設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫，隨取隨用）

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與NoSQL對(duì)比

1、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

-結(jié)構(gòu)化組織

-sql語言

-數(shù)據(jù)和關(guān)系都存在單獨(dú)的表中

-數(shù)據(jù)定義語言

-嚴(yán)格的一致性

-基礎(chǔ)的事務(wù)

2、Nosql

-不僅僅是數(shù)據(jù)

-沒有固定的查詢語言

鍵值對(duì)存儲(chǔ)，列存儲(chǔ)，文檔存儲(chǔ)、圖形數(shù)據(jù)庫（社交關(guān)系）

-最終一致性

-cap定理、base （異地多活）初級(jí)架構(gòu)師

-高性能、高可用、高可擴(kuò)

真正的在公司中實(shí)踐：

Nosql+關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

1、商品基本信息（名稱、價(jià)格、商家信息）

使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，如：mysql（王堅(jiān)）、orcle解決

2、商品的描述、評(píng)價(jià)（文字較多）

使用文檔型數(shù)據(jù)庫，如MongoDB進(jìn)行解決

3、圖片

分布式文件系統(tǒng)FASTDFS

-淘寶TFS

-Google：GFS

-Hadoop：HDFS

阿里云：oss

4、商品的關(guān)鍵字（搜索）

-搜索引擎 solr elasticsearch

-ISerach：多隆

5、商品的熱門的波段信息

-內(nèi)存數(shù)據(jù)庫

-redis tair、Menache

6、商品的交易、外部支付接口

-三方應(yīng)用

大型互聯(lián)網(wǎng)面對(duì)的問題：

• 數(shù)據(jù)類型太多
• 數(shù)據(jù)源繁多，重構(gòu)問題
• 數(shù)據(jù)要改造，大面積改造

解決問題：加一層

NoSQL四大分類

KV鍵值對(duì)

• 新浪：redis
• 美團(tuán)：redis+Tair
• 阿里、百度：redis+memecache

文檔型數(shù)據(jù)庫（bson格式）

• MongoDB（一般必須要掌握）

MongoDB是基于分布式的文件儲(chǔ)存數(shù)據(jù)庫，C++編寫，主要用于處理大量文檔。

MongoDB是介于關(guān)系型和非關(guān)系型之間的一種數(shù)據(jù)庫。

MongoDB是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中功能最豐富、最像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的

• ConthDB

列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫

• HBase
• 分布式文件系統(tǒng)

圖形關(guān)系數(shù)據(jù)庫

并不是存儲(chǔ)圖形，放的是關(guān)系，比如：朋友圈社交網(wǎng)絡(luò)，廣告推薦。如Neo4j，InfoGrid

redis名為遠(yuǎn)程字典服務(wù)

是一個(gè)開源的使用c語言編寫、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、key-value數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API。

能實(shí)現(xiàn)主從同步。

redis能干嘛？

1、內(nèi)存存儲(chǔ)、持久化、內(nèi)存是斷電即失的，持久化機(jī)制（rdb、aof）

2、效率高，可以用于高速緩存

3、發(fā)布訂閱系統(tǒng)

4、地圖信息分析

5、計(jì)時(shí)器、計(jì)數(shù)器（瀏覽量）

redis默認(rèn)端口：6379