生成式AI近年來的迅猛發(fā)展引發(fā)了廣泛關(guān)注，大模型也成為當前熱門的研究方向之一。從最早橫空出世的圍棋機器人AlphaGo，到人工智能繪畫，再到火爆全球的ChatGPT，圖像識別作為視覺領(lǐng)域的重要組成部分在其中扮演著不可或缺的角色。

01.

生成式AI蓬勃發(fā)展

圖像識別深度賦能

圖像識別的發(fā)展經(jīng)歷過三個階段：文字識別、數(shù)字圖像處理與識別、物體識別。因數(shù)字圖像與模擬圖像相比具有存儲，傳輸方便可壓縮、傳輸過程中不易失真、處理方便等天然優(yōu)勢，這些便為圖像識別的發(fā)展提供了強大動力。無論是神機妙算的智慧醫(yī)療、慧眼識珠的機器質(zhì)檢、眼觀六路的自動駕駛，還是解放腦力的生產(chǎn)力工具AI繪畫、ChatGPT，背后均需借助圖像識別技術(shù)，其底層動力便是大規(guī)模數(shù)據(jù)、深度學習算法與高性能算力支撐。

02.

加快推動科研攻關(guān)

廣大?“視”在必行

廣州大學作為國家“111計劃”建設(shè)高校?、廣東省和廣州市高水平大學重點建設(shè)高校，多年來堅持科技創(chuàng)新戰(zhàn)略與人才強校理念，重點布局“重大基礎(chǔ)設(shè)施安全+智慧運維”、“網(wǎng)絡(luò)空間信息+智能應(yīng)用技術(shù)”2個創(chuàng)新樞紐，在多領(lǐng)域組建了一批高水平科研團隊。

由于學院在圖像修復、圖像/視頻檢索、文本分類等場景下的研究進程深入，大規(guī)模圖像、視頻數(shù)據(jù)的匯入使得原有集群無法維持應(yīng)有的研究效率，數(shù)據(jù)存儲也陷入瓶頸，因此需要建設(shè)更穩(wěn)定可靠的高性能計算集群，且同時需要滿足大容量存儲、易擴展的功能。

03.

為高校提質(zhì)增效

提供算力源泉

?

針對廣州大學的科研需求，我們?yōu)槠溥x用了KI4224G高性能AI服務(wù)器作為主力機型。硬件上，該機型搭載2顆新一代英特爾?至強?可擴展處理器，支持32根高性能內(nèi)存，大幅提高內(nèi)存帶寬，更加適合圖形渲染、多媒體編輯等處理工作；同時該機型最大支持24個2.5寸SAS/SATA熱插拔存儲盤位，能夠充分滿足前端圖片數(shù)據(jù)進行二次存儲的容量需求。

?高性能計算集群的成功部署，使得平臺的計算性能數(shù)倍提升，增強了圖像、文本識別的準確性，同時可輕松實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲和便捷擴容。高校作為新興技術(shù)的培養(yǎng)皿，以夢為馬，我們作為深耕多年的服務(wù)器廠商，將以算力為韁，為高?？蒲械姆€(wěn)步開展深度賦能。