"完整的基礎(chǔ)設(shè)施包括算力、數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)軟件三大要素。"

本文為IPO早知道原創(chuàng)

作者｜Stone Jin

據(jù)IPO早知道消息，九章云極DataCanvas公司在日前發(fā)布了「AIFS人工智能基礎(chǔ)軟件」和「DataPilot數(shù)據(jù)領(lǐng)航員」兩大AI 產(chǎn)品系列。

值得注意的是，九章云極DataCanvas公司董事長(zhǎng)方磊在本次發(fā)布會(huì)上從AI科技企業(yè)角度闡述了其自己的大模型世界觀。

在方磊看來，大模型時(shí)代需要完整基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)，而不是依靠單個(gè)大模型解決所有問題；大模型的落地將解決更困難的問題，引起更深遠(yuǎn)的影響，而它并不比小模型更容易。

方磊進(jìn)一步指出，完整的基礎(chǔ)設(shè)施包括算力、數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)軟件三大要素，大模型能否實(shí)現(xiàn)跨時(shí)代的發(fā)展取決于三大要素共同進(jìn)步的頻速。

其中，算力代表了硬件的進(jìn)展，按照當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)將不會(huì)再形成資源鴻溝。數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)、計(jì)算和流通仍然具有廣闊的發(fā)揮空間，在現(xiàn)實(shí)世界中，行業(yè)、企業(yè)、專業(yè)之間存在眾多獨(dú)立的數(shù)據(jù)領(lǐng)地，龐大的數(shù)據(jù)量和貫通數(shù)據(jù)領(lǐng)地的難度預(yù)示著通用大模型的落地難度。大模型的落地應(yīng)用會(huì)更早、更多地體現(xiàn)在行業(yè)、企業(yè)等垂類大模型，同樣垂類大模型的數(shù)量也會(huì)大大超過通用大模型。而基礎(chǔ)軟件，存在較大的性能和成本差異化。方磊認(rèn)為，軟件、模型和硬件的統(tǒng)一優(yōu)化空間巨大，在三要素中是創(chuàng)新最活躍的地方。

當(dāng)然，大模型時(shí)代的AI技術(shù)依然需要“最后一公里”的結(jié)合。方磊強(qiáng)調(diào)，軟件、模型和硬件的統(tǒng)一優(yōu)化空間巨大，是創(chuàng)新最活躍的地方——強(qiáng)大靈活的基礎(chǔ)軟件，開放彈性的白盒模型，精通業(yè)務(wù)的專業(yè)人才，將加速實(shí)現(xiàn)最后一公里的跨越。

而本次產(chǎn)品發(fā)布會(huì)發(fā)布的AIFS & DataPilot 產(chǎn)品體系，正是以此為目標(biāo)輸出的全新技術(shù)成果。

其中，AIFS（AI Foundation Software）作為一款人工智能應(yīng)用構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，覆蓋了大模型的訓(xùn)練、精調(diào)、壓縮、部署、推理和監(jiān)控以及小模型的全生命周期過程，其為數(shù)據(jù)科學(xué)家、應(yīng)用程序開發(fā)人員和業(yè)務(wù)專家提供了一套工具，使不同角色的人員可以相互協(xié)作，輕松地處理數(shù)據(jù)并使用這些數(shù)據(jù)來開發(fā)、訓(xùn)練和部署任何規(guī)模的模型。

同時(shí)，九章云極DataCanvas還發(fā)布了DataCanvas Alaya九章元識(shí)大模型，其具有“通識(shí)+產(chǎn)業(yè)”系列模型矩陣、多模態(tài)大模型、優(yōu)化的訓(xùn)練機(jī)制和友好的開源協(xié)議管理等特點(diǎn)。在開源支持方面，九章元識(shí)不僅支持阿帕奇2.0協(xié)議，還為用戶提供白盒模型，這在當(dāng)前大模型行業(yè)狀況下著實(shí)突出。不難發(fā)現(xiàn)，九章元識(shí)旨在為用戶賦予更大自由度的AI創(chuàng)新能力，以求加速實(shí)現(xiàn)大模型在多元業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用。

而DataPilot數(shù)據(jù)領(lǐng)航員則是九章云極DataCanvas自研基于大模型的新一代數(shù)據(jù)架構(gòu)工具產(chǎn)品，其充分利用DataCanvas Alaya九章元識(shí)大模型的通用文本的理解和生成能力以及在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的微調(diào)優(yōu)化，DataPilot可以幫助用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在建模全生命周期的智能化與自動(dòng)化。

此外，基于對(duì)思維件”（Thought-ware）時(shí)代的理解，九章云極DataCanvas現(xiàn)已開始對(duì)新型軟件“思維件”進(jìn)行探索，并擁有“思維件”實(shí)驗(yàn)性產(chǎn)品TableGPT——TableGPT遵循“所需即所得”的理念，用戶只需要用自然語言描述問題和需求，無需輸入復(fù)雜命令或進(jìn)行手動(dòng)的算法選擇，TableGPT就能自動(dòng)理解用戶意圖，選擇合適的統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)方法并在私域數(shù)據(jù)上完成自動(dòng)建模，然后反饋用戶所需的數(shù)據(jù)分析結(jié)果并進(jìn)行解釋，同時(shí)還可以給出后續(xù)數(shù)據(jù)挖掘的建議。整個(gè)過程用戶無需關(guān)注、也不會(huì)接觸到任何具體的技術(shù)細(xì)節(jié)，大大降低學(xué)習(xí)和使用難度。

整體來講，在AIFS、DataPilot、Thought-ware相互賦能的作用下，九章云極DataCanvas公司的軟件工具和解決方案將持續(xù)為廣大行業(yè)賦能，持續(xù)融入前沿AI創(chuàng)新技術(shù)，助力其在大模型時(shí)代加速實(shí)現(xiàn)自主的數(shù)智化升級(jí)和AI規(guī)?；瘧?yīng)用。