目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的一個(gè)重要任務(wù)，旨在從圖像或視頻中自動(dòng)檢測(cè)和定位特定目標(biāo)。目標(biāo)可以是任何物體，例如人、車輛、動(dòng)物等。目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)可以應(yīng)用于許多領(lǐng)域，例如智能監(jiān)控、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人技術(shù)等。目標(biāo)檢測(cè)算法通?；谏疃葘W(xué)習(xí)模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），并結(jié)合各種技術(shù)和方法，例如感興趣區(qū)域（ROI）池化、錨框、非極大值抑制（NMS）等，以達(dá)到高效、準(zhǔn)確地檢測(cè)目標(biāo)的目的。

yolov3/yolov4/yolov5/yolov6/yolov7/yolov8/yolox/ppyolo等目標(biāo)檢測(cè)算法原理分析及代碼解釋。