編輯 | 于斌

出品 | 潮起網(wǎng)「于見專欄」

早在兩年前，飛槳EasyDL商品檢測專業(yè)版和語音識別自訓練平臺就已出世。

出世不久后，EasyDL在深圳周圍快速鋪開，成為商業(yè)圈和科技圈的熱點話題。然而，這一熱度并未持續(xù)多久便銷聲匿跡。除了技術(shù)討論區(qū)偶然有人發(fā)布簡單提問和百度自身發(fā)布的冷門技術(shù)貼外，再無其他消息。

事實上，據(jù)「于見專欄」 觀察，EasyDL雖然少有新聞報道，但是其實際業(yè)務(wù)范圍已經(jīng)擴展到了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、零售、醫(yī)療和物流在內(nèi)的數(shù)十個行業(yè)。

但這并不是因為EasyDL在悶聲發(fā)大財，而是因為在商業(yè)推廣過程中遇到了很大瓶頸。這也暴露了EasyDL想要成為AI行業(yè)領(lǐng)頭羊，還有很長一段路要走的現(xiàn)實。

概念過于宏觀，或增加線下推廣難度

名字就有些晦澀難懂的EasyDL，到底是什么呢？根據(jù)飛槳全景圖企業(yè)版的信息介紹，其定位是該系統(tǒng)中的零門檻AI開發(fā)平臺。其作用是要實現(xiàn)讓沒有AI開發(fā)經(jīng)驗的人，也可以熟練地使用這一平臺創(chuàng)作出自己需要的AI應(yīng)用。

之所以說這個概念本身過于宏觀，是因為AI技術(shù)本身對于普羅大眾而言，就是一個理解起來相對困難的技術(shù)概念。甚至于人們對AI的概念就不了解，那么實現(xiàn)所謂的“沒有AI開發(fā)經(jīng)驗的人使用平臺進行創(chuàng)作”這一宏愿本身就存在難度。

換句話說，EasyDL所提倡的開發(fā)理念缺乏人才認知作為前提，其結(jié)果就是大眾的參與度明顯不足、相關(guān)技術(shù)推廣的難度也將面臨“共識性”問題。

其次，現(xiàn)階段的項目運作中依舊缺乏相關(guān)人才培養(yǎng)體系的建設(shè)。據(jù)「于見專欄」 觀察，百度本身是有意打造人才體系建設(shè)項目的，但由于自身發(fā)展條件限制，這樣的規(guī)劃不得不主要以代碼開源和線上技術(shù)交流的形式開展，這樣的人才體系構(gòu)建效率顯然相對低下。

除此之外，在外部人才體系建設(shè)上也存在兩方面問題待解決。一方面，是相關(guān)技術(shù)概念的深度普及存在嚴重不足。在實現(xiàn)平臺開發(fā)前，要明確“低代碼”和“零代碼”的概念。雖然概念名稱相對簡單，但其內(nèi)涵在于：代碼需求量降低的情況下，應(yīng)該如何重新認知系統(tǒng)運作機理。這一問題的理解難度并不低于代碼開發(fā)。

而在平臺對外開放的概念普及中，并未有效解決這一問題，使得相關(guān)有意向加入的技術(shù)人員也存在諸多疑慮。這一點顯然是飛槳本身應(yīng)該注意和強化的工作內(nèi)容。

另一方面，是第三方專業(yè)人才培訓計劃的有效性問題。「于見專欄」 注意到，網(wǎng)絡(luò)上存在針對EasyDL開發(fā)與應(yīng)用的課程。但相關(guān)講解人員的技術(shù)背景和出身并不具備足夠說服力，這就使得課程內(nèi)容對學習者的幫助可能很有限。而一旦出現(xiàn)負面消息，對EastDL技術(shù)本身的影響將是巨大的。

最后，EasyDL的商業(yè)推廣過程很可能會因為上述兩點原因陷入極大被動局面。之所以有這樣的推論，主要是由于以下兩點原因：

第一，當技術(shù)概念本身不容易被理解和接受時，市場的表現(xiàn)將呈現(xiàn)出極大的隨機性。此時，技術(shù)研發(fā)方需要啟動合理的商業(yè)營銷策略進行概念普及。而以現(xiàn)階段的情況而言，EasyDL覆蓋的數(shù)十個行業(yè)中，商家反饋和滿意度存在不透明性。但在知名度這一指標中，EasyDL顯然處于弱勢地位；

第二，從目前市場表現(xiàn)和技術(shù)應(yīng)用層面分析，EasyDL的市場化顯然需要在專業(yè)人才的帶動或?qū)I(yè)概念普及手段的推動下才能實現(xiàn)。按照業(yè)內(nèi)人士經(jīng)驗，這一過程大概率會以一個全新的科教行業(yè)的發(fā)展作為引領(lǐng)，而該培訓行業(yè)的發(fā)展可能會超出百度的掌控能力。這對EasyDL推廣的影響是不確定的。

單一的技術(shù)供給，恐難滿足實際需求

在百度的對外活動和分享會中，「于見專欄」 捕捉到一個重要細節(jié)：EasyDL的技術(shù)研發(fā)目的，在于對實體產(chǎn)業(yè)自身升級和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型需求的滿足。

這意味著，EasyDL在應(yīng)用層面上是想要解決現(xiàn)實商業(yè)問題的。無論是工業(yè)生產(chǎn)重新布局、零售產(chǎn)業(yè)調(diào)整層面，還是相關(guān)服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型層面，最終都是要將飛槳全景技術(shù)中的各個項目轉(zhuǎn)換成為生產(chǎn)力的一部分。

按照這樣的戰(zhàn)略布局，EasyDL還無法實現(xiàn)這一偉大愿景。在此以EasyDL在零售和倉儲行業(yè)中的應(yīng)用為例。

在百度對外分享的應(yīng)用經(jīng)驗中，也有這樣一個案例：運用EasyDL平臺，可以對貨架上的商品進行AI掃描，進而建立起一整個貨架商品情況匯總信息庫，幫助管理人員更好地掌控貨架商品和倉儲庫存等。

作為一項創(chuàng)新技術(shù)而言，能夠自動識別商品信息并自動生成實時貨架虛擬數(shù)據(jù)是一項巨大突破。但其實際應(yīng)用作用卻顯然是極為有限的：貨架管理和倉儲庫存統(tǒng)計只是第一步，重要的是后續(xù)調(diào)動、整理和銷售應(yīng)用。

在翻閱了其他相關(guān)資料后，「于見專欄」 并未發(fā)現(xiàn)該案例的后續(xù)介紹。這就引發(fā)了一個問題：如果EasyDL只能自動識別信息的話，是不能滿足商家實際需求的，其應(yīng)用意愿顯然也存在極大疑慮。

在這一案例的分析中，可以清晰地看到這樣一個問題：如果沒有后續(xù)的應(yīng)用操作，EasyDL所描述的應(yīng)用場景，是不具有現(xiàn)實應(yīng)用意義的。

一個售貨員或者倉庫管理人員，拿著商品庫存表進行商品核對和后續(xù)整理就可以完成的任務(wù)，可能不需要AI技術(shù)的輔助。至少在性價比上，EasyDL是比不上一名現(xiàn)場工作人員的。

換句話說，EasyDL描述的只是應(yīng)用場景的一部分，且是并不具備完全取代人工服務(wù)的一部分。

如若不能規(guī)范行業(yè)標準，或難保交易效率

在“百度大腦開放日·福州站”智能制造與安全生產(chǎn)專場中，有企業(yè)分享了自身借助EasyDL技術(shù)幫助紡織產(chǎn)業(yè)進行智能化建設(shè)的案例。

借助百度AI技術(shù)，該公司實現(xiàn)了面料精準化尋找、面料智能化檢測。在一定程度上降低了產(chǎn)業(yè)鏈成本、提高了工作效率。

這樣的成功案例當然值得重點關(guān)注，但是單個案例的成功對整個行業(yè)的改革而言并不具備足夠說服力。

首先，「于見專欄」 注意到案例中技術(shù)應(yīng)用場景的問題。找尋布料和面料檢測當然是紡織行業(yè)的重點工作內(nèi)容，解決工作難點對整個行業(yè)效率的提升必然是巨大的。但問題在于：在面料標準缺乏規(guī)范性、設(shè)計需求存在特殊性的情況下，商家上傳的數(shù)據(jù)對紡織企業(yè)的采購影響顯然有限。

這一問題，在中小型紡織企業(yè)的采購中顯然更加明顯。當產(chǎn)品設(shè)計參數(shù)有所調(diào)整時，原本的面料需求參數(shù)不能滿足需求時，是很難規(guī)范面料供應(yīng)方的參數(shù)供給問題的。

除此之外，大型企業(yè)的產(chǎn)品輸出相對穩(wěn)定，面料供給商也相對確定。在此背景下，EasyDL平臺所發(fā)揮的作用必然也是有限的，這將在很大程度上影響飛槳平臺的用戶獲取。

而中小紡織企業(yè)的產(chǎn)品輸出樣式相對較多、面料采購豐富度高、面料供給商轉(zhuǎn)變較快，但對面料的實際性能考察更為仔細。而EasyDL在規(guī)范面料參數(shù)和技術(shù)標準上顯然還有很大提升空間。

一方面，是針對商家上傳面料參數(shù)的確定上。手持設(shè)備的測繪存在一定誤差，將直接影響到最終生成產(chǎn)品的性能確定；另一方面，面料供給行業(yè)在生產(chǎn)標準和市場監(jiān)管上存在的漏洞，并不會被AI技術(shù)填補，一旦大面積推廣也將造成品牌競爭、技術(shù)參數(shù)確認等一系列問題。

由此可見，EasyDL的行業(yè)推廣中所面臨的問題其實是相對復雜的，單憑供應(yīng)技術(shù)還不足以解決產(chǎn)業(yè)升級與優(yōu)化問題。而如何與其實際應(yīng)用場景進行無縫銜接，做技術(shù)上、系統(tǒng)參數(shù)上的適配，將是擺在其面前的現(xiàn)實問題。誠然，EasyDL有背后的百度大數(shù)據(jù)做支撐，并不定不能夠解決。只是，每個行業(yè)都有其特殊的應(yīng)用場景、不同的行業(yè)標準，如何進行全方位的應(yīng)用配對，現(xiàn)實是一個不小的挑戰(zhàn)，即便能夠借助大多數(shù)解決一部分問題，恐怕也尚需時日。

結(jié)語

據(jù)「于見專欄」 觀察，百度對EasyDL項目的投入是巨大的，其核心追求也是要用技術(shù)創(chuàng)新提升工業(yè)生產(chǎn)效率和社會民生品質(zhì)。

在2019和2020兩年的百度年財報中，針對技術(shù)創(chuàng)新項目的投入比逐年增加，EasyDL項目組技術(shù)招聘數(shù)量提升、對外技術(shù)交流活動增加，都標志著EasyDL的技術(shù)研發(fā)過程是順利的。

但是，技術(shù)層面的成功并不意味著商業(yè)推廣的成功?，F(xiàn)階段，EasyDL的進一步發(fā)展正受制于概念普及、商業(yè)推廣和應(yīng)用技術(shù)開放等全技術(shù)生態(tài)打造落后的問題。

因此，盡管商業(yè)前景極為開闊，但是EasyDL能否成為AI行業(yè)平民化應(yīng)用的領(lǐng)跑者仍不能確定，或許在其宏偉的愿景下，受益的是一些有理想、有情懷的開發(fā)者，但是其是否真的能惠及平民，恐怕還待時間來驗證。