國際數(shù)據(jù)公司(International Data Corporation)估計，在不到四年的時間里，全球企業(yè)數(shù)據(jù)將超過175 zb。超過80%的業(yè)務數(shù)據(jù)都是PDF、文本文檔和圖像等非結構化、不可編輯的格式。隨著企業(yè)數(shù)字化歷程的深入，他們需要深入挖掘這些豐富信息，譬如業(yè)務流程、財務運營、客戶研究、市場分析、學術研究、物流和醫(yī)療保健等行業(yè)，這些行業(yè)非常需要數(shù)據(jù)識別提取錄入的自動化來提高速度和效率。

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智能文檔處理(IDP)將來自任何非結構化數(shù)據(jù)——包括發(fā)票、訂單和收據(jù)、電子郵件、索賠表單、注冊表、合同、箱單，提單，掃描文檔或印刷書籍——按照任何企業(yè)的需要，分類為結構化的、易于訪問的、系統(tǒng)可以處理的數(shù)據(jù)。

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什么是智能文檔處理?

IDP通過光學字符識別(OCR)、計算機視覺(CV)、自然語言處理(NLP)和機器學習(ML)等人工智能驅動的技術幫助人類識別訪問和集成非結構化數(shù)據(jù)。

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簡而言之，智能文檔處理使自動數(shù)據(jù)提取成為可能。IDP為現(xiàn)代企業(yè)提供了一個統(tǒng)一的、無縫的、可擴展的平臺，用于從任何數(shù)據(jù)源中識別、提取和組織信息。

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智能文檔處理通過將人工智能集成到其平臺中，徹底改變了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)捕獲。數(shù)據(jù)捕獲曾經(jīng)改變了計算機存儲或讀取信息的方式。電子數(shù)據(jù)捕獲從數(shù)字或掃描文件中提取信息，并將其轉換為機器可讀的數(shù)據(jù)。IDP通過智能地組織捕獲的數(shù)據(jù)，并使其適合相關于業(yè)務工作流，使這種數(shù)據(jù)提取向前邁進了一大步。

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智能文檔處理是如何工作的?

IDP的步驟是:

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文檔捕獲--通過集成IDP解決方案與高清晰度，高速掃描打印的紙張和圖像; 以及文本和PDF文件等數(shù)字內(nèi)容的軟件共同捕獲文檔。

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圖像處理- IDP平臺使用OCR和計算機視覺算法處理圖像。創(chuàng)建了兩個版本的數(shù)字化文檔——一個用于機器閱讀，另一個用于內(nèi)容管理的人工查看。

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光學字符識別-使用OCR技術讀取掃描文檔上的文本。一個有效的文檔處理解決方案使用多個OCR引擎進行分層，以達到接近100%的準確率。

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自然語言處理- NLP使IDP平臺在理解數(shù)據(jù)方面更快、更智能。情感分析、詞性標注、命名實體和其他語言元素等NLP技術有助于檢測特定的含義和上下文。這有助于以非結構化文檔格式識別相關數(shù)據(jù)。

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文檔分類——信息分類是智能文檔處理有別于其他數(shù)據(jù)自動化解決方案的地方。熟練的IDP解決方案的自動文檔識別功能使數(shù)據(jù)分類非常有效。分類引擎經(jīng)過訓練，通過基于智能的技術和機器學習來識別文件類型(發(fā)票、收據(jù)、提單、銀行對賬單等)。

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數(shù)據(jù)提取——一個成功的文檔處理平臺有一個人工智能系統(tǒng)，可以通過訓練來檢測和提取文檔中的所有相關信息。

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數(shù)據(jù)驗證——一個資源豐富的IDP解決方案利用外部數(shù)據(jù)庫和人在循環(huán)工作流來驗證/查驗提取的數(shù)據(jù)。任何不符合指定要求的信息都會高亮顯示以供手動檢查。

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數(shù)據(jù)集成——對文檔處理平臺有效性的最終測試取決于它與其他業(yè)務平臺集成的好壞。對于企業(yè)來說，IDP平臺必須與ERP和其他商業(yè)軟件或流程無縫集成。將分類數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)轉換為人類可讀的格式，可以極大地造福于會計系統(tǒng)、客戶關系管理(CRM)、ERP和企業(yè)內(nèi)容管理(ECM)系統(tǒng)。

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數(shù)字化革命已經(jīng)到來，擁有智能數(shù)據(jù)處理能力的公司將處于領先地位。

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智能文檔處理的應用

在開發(fā)解決方案之前，企業(yè)應該仔細查看可用信息的類型以及與該數(shù)據(jù)相關的業(yè)務結果。如此，解決方案提供商才可以接受培訓，組織和整合現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并預測未來類似的數(shù)據(jù)。集成IDP的功能與公司的業(yè)務價值和目標將確保提取正確類型的數(shù)據(jù)。因此，對于業(yè)務來說，全面了解數(shù)據(jù)，并在自動化和流程重新設計的幫助下使用智能數(shù)據(jù)方案非常重要。

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包括政府和大型組織外，無數(shù)企業(yè)正在迅速采用智能文檔處理，銀行、醫(yī)療保健企業(yè)、消耗品制造商，國際物流，國際貨代和制造業(yè)只是少數(shù)幾個例子:

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身份證件：

-護照

-駕照

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金融/財務：

-采購訂單

-發(fā)票

-收條

-銀行水單

-提單

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衛(wèi)生保健

-病歷

-測試報告

-處方

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租賃

-合約及租契

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銀行和保險

-抵押貸款文件

-索賠表單

-協(xié)議形式

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制造企業(yè)

-工業(yè)藍圖

-生產(chǎn)分析

-操作流程

旅行

-航空公司數(shù)據(jù)

-酒店信息

-休閑度假活動

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教育

-圖書館和實驗室數(shù)據(jù)

-學校、大專、大學考試成績分析

-費用、學費和考試時間表

-體育和游戲訓練，時間表和庫存

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電信

-用戶/使用數(shù)據(jù)分析

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食品行業(yè)

-農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

-加工食品消費

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市場分析

-消費者的偏好

-銷售趨勢

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國際物流/國際貨代

-訂單

-報關單

-衛(wèi)生證

-產(chǎn)地證

-艙單

-提單

-裝箱單

-訂艙確認單

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IDP賦能您的業(yè)務

智能文檔處理是當今企業(yè)數(shù)字化轉型的重要步驟之一，有效的數(shù)據(jù)提取和信息分類對于自動化目前手工業(yè)務流程至關重要。對于各種規(guī)模和性質的企業(yè)，通過文檔處理實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動化將節(jié)省時間和精力。此外，還有以下好處:

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--大幅降低處理大量數(shù)據(jù)處理成本。員工可以被利用在其他業(yè)務領域，而不是在消耗資源的數(shù)據(jù)輸入部門。

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--透過直觀的圖形用戶界面，方便機構更快地建立及自動化更多的程序，大大改善員工和客戶體驗。

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--使用人工智能提高數(shù)據(jù)處理的準確性。完全避免人為錯誤、數(shù)據(jù)遺漏和重復。

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--流程效率，實現(xiàn)以文檔為中心的流程的端到端自動化。

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--支持業(yè)務目標:自動化數(shù)據(jù)處理促進業(yè)務目標，如改善客戶體驗、提高產(chǎn)品效率、降低業(yè)務成本、節(jié)省生產(chǎn)效率較低的流程的時間，并將其投資于創(chuàng)新。

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智能文檔處理玩家

來自中國上海趨研，道客智能DocuAI是專注于國際物流貨代行業(yè)的智能文檔的初創(chuàng)企業(yè)，他們積累多年的行業(yè)數(shù)據(jù)，集合AI和RPA軟件機器人，每年處理了數(shù)十萬國際物流單據(jù)，包括托書，訂艙單，艙單，提單，發(fā)票，銀行水單，箱單等等，道客智能每年為DHL貨代，馬士基，DSV，富士康，嘉里物流還有數(shù)十家國內(nèi)企業(yè)節(jié)省成千上萬的人工，有效提高了效率，大大改善了員工和客戶體驗。

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作者，Lucas,自由撰稿人，北科大畢業(yè)，新加坡國立大學MBA，服務于GE，Rolls-Royce，JCI，Whirlpool等跨國企業(yè)供應鏈部門，致力于國際物流行業(yè)流程自動化，AI+軟件機器人RPA，以及數(shù)字供應鏈，智慧物流等的推廣和傳播（Wechat: One Six Three Eight Eight Eight One Nine Six Three）。

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