簡介

AimExp是一個用于FPS瞄準實驗的開源軟件，使用開源游戲引擎Godot[1]開發(fā)，程序在很大程度上參考了Godot的FPS教程[2]。

• 源代碼：https://github.com/benkyoujouzu/AimExp

• 二進制：https://github.com/benkyoujouzu/AimExp/releases/download/v0.1.0-alpha/AimExp_v0.1.0-alpha.zip （網(wǎng)頁版的鼠標采樣頻率較低，且似乎有一些BUG，推薦嘗試二進制版）

• 網(wǎng)頁版：https://benkyoujouzu.github.io （Windows的鼠標設置和顯示設置中的縮放會影響網(wǎng)頁版的實際靈敏度）

下面介紹兩個使用AimExp的例子。

空間感與跟槍

跟槍是FPS游戲中最常見的瞄準場景之一。關于跟槍有一個有趣的思考：理論上說，似乎跟槍跟得越好，就越難從目標在屏幕上的移動判斷出目標實際的移動（目標基本保持在屏幕中心）。當然，不同的跟槍項目對判斷目標實際移動的依賴程度也不同。在目標繞著我們做勻速圓周運動的項目中，我們只要保持視角勻速轉動并及時變向就可以跟住目標。但對于目標做長距離勻速直線運動的跟槍，由于目標與我們的距離一直在變化，目標相對于我們的仰角有時也在變化，跟住目標所需的視角轉動速度也隨之變化，我們是需要根據(jù)目標的實際三維運動來不斷調整鼠標移動速度的。對目標實際運動的判斷理應成為此類瞄準的一個瓶頸。然而，瞄準社區(qū)中不乏在各種跟槍項目上都打到了很高命中率的人，他們在保持目標在準心上的時候是依靠什么判斷目標的實際移動的？一方面，他們可能利用了跟槍調整過程中的反饋結果，基于經驗得出了接下來手部需要執(zhí)行的動作。另一方面，考慮到FPS游戲中的背景通常是相對靜態(tài)的場景，他們也可能是通過目標與背景的相對運動推測出了目標的實際三維運動。

在瞄準社區(qū)中我們經常能看到空間感的說法。盡管這一空間感的概念似乎沒有具體的定義，但上面介紹的這個例子似乎可以解釋空間感的一部分含義（spatial visualization），即利用空間想象力，依靠目標相對于場景的運動推測出目標的實際三維運動，從而調整視角到合適的位置跟住目標的瞄準方式。怎樣判斷我們的跟槍在多大程度上依賴于目標相對于場景的運動呢？最簡單的方式就是將場景移除，對比我們在此情況下與正常情況下的瞄準表現(xiàn)。AimExp為用戶提供了這個實驗的一個實現(xiàn)。用戶只需要在跟槍場景的選項中將Show walls關閉，即可測試自己在沒有背景參照下的跟槍表現(xiàn)。

子動作與視角轉動速度

有一種觀點認為我們用鼠標移動指針點擊小目標的過程是一個間歇控制過程（intermittent control process），意即這一過程由數(shù)個子動作組成，且視角反饋控制僅發(fā)生在每個子動作的開頭。對此讀者可以在[3, 4]中找到更詳細的說明。而一項對CS:GO職業(yè)玩家的研究[5]則發(fā)現(xiàn)在瞄準的過程中，他們的子動作比業(yè)余玩家更少。另外，這項研究還指出盡管職業(yè)玩家的edpi更低，移動鼠標的速度更快，但他們的視角轉動速度（edpi * 鼠標移動速度）卻和業(yè)余玩家相似。這些結果表明瞄準水平、子動作數(shù)量和視角轉動速度之間的關系可能是一個值得研究的問題。AimExp提供了在瞄準過程中繪制視角轉動速度曲線的功能，在此基礎上，用戶可以在錄像中更精確地看到瞄準過程中的子動作和視角轉動速度情況，從而得到更多的練習參考。

參考

[1] Godot Engine. https://godotengine.org/

[2] Godot FPS Tutorial. https://docs.godotengine.org/en/stable/tutorials/3d/fps_tutorial/index.html

[3] Park, E., & Lee, B. (2020, April). An Intermittent Click Planning Model. In Proceedings of the 2020 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-13).

[4] Martín, J. A. á., Gollee, H., Müller, J., & Murray-Smith, R. (2021). Intermittent control as a model of mouse movements. ACM Transactions on Computer-Human Interaction (TOCHI), 28(5), 1-46.

[5] Park, E., Lee, S., Ham, A., Choi, M., Kim, S., & Lee, B. (2021, May). Secrets of Gosu: Understanding Physical Combat Skills of Professional Players in First-Person Shooters. In Proceedings of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 1-14).