本期為TechBeat人工智能社區(qū)第372期線上Talk，也是“將門x智譜AI系列Talk”第①期。

北京時(shí)間12月30日(周四)晚7點(diǎn)，智譜AI CTO——張鵬的Talk將準(zhǔn)時(shí)在騰訊會(huì)議及將門B站直播間進(jìn)行。

他與大家分享的主題是: “面向大規(guī)模知識(shí)圖譜的預(yù)訓(xùn)練模型”，屆時(shí)將講解以其在預(yù)訓(xùn)練和知識(shí)融合方面的一些研究和應(yīng)用探索為例，嘗試為業(yè)界提供一種可能的思路和方向。

直播信息

分享主題：面向大規(guī)模知識(shí)圖譜的預(yù)訓(xùn)練模型

分享嘉賓：智譜AI CTO?張鵬

活動(dòng)時(shí)間：北京時(shí)間12月30日 (周四) 19:00-20:00

活動(dòng)地點(diǎn)：?騰訊會(huì)議-實(shí)時(shí)參與討論?B站直播間-直播觀看，彈幕參與討論

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備注“直播-姓名-title”，

title可以是“公司-職位”

或者“高校-專業(yè)”

報(bào)名截至：北京時(shí)間12月30日(周四)下午16點(diǎn)

Talk·提綱

預(yù)訓(xùn)練模型和知識(shí)圖譜是產(chǎn)業(yè)界近期非常關(guān)注的兩個(gè)熱點(diǎn)AI技術(shù)，前者利用基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法提升了NLP等任務(wù)的算法效果和應(yīng)用范式，后者則為行業(yè)知識(shí)的積累和利用提供了明確的方法論和路徑。如何結(jié)合兩者的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和知識(shí)雙輪驅(qū)動(dòng)的認(rèn)知智能落地，是大家都頗為關(guān)心的話題。本次的報(bào)告以講者及其團(tuán)隊(duì)在預(yù)訓(xùn)練和知識(shí)融合方面的一些研究和應(yīng)用探索為例，嘗試為業(yè)界提供一種可能的思路和方向。

1. 知識(shí)圖譜增強(qiáng)的預(yù)訓(xùn)練研究

2. 異構(gòu)實(shí)體網(wǎng)絡(luò)的預(yù)訓(xùn)練模型

3. 預(yù)訓(xùn)練模型支撐的無(wú)監(jiān)督知識(shí)圖譜鏈接

4. AMiner-AI幫你讀懂科學(xué)

Talk·預(yù)習(xí)資料

1. Liu X, Yin D, Zhang X, et al. OAG-BERT: Pre-train Heterogeneous Entity-augmented Academic Language Models[J]. arXiv preprint arXiv:2103.02410, 2021

2. Fanjin Zhang, Xiao Liu, Jie Tang, Yuxiao Dong, Peiran Yao, Jie Zhang, Xiaotao Gu, Yan Wang, Bin Shao, Rui Li, and Kuansan Wang. OAG: Toward Linking Large-scale Heterogeneous Entity Graphs. In Proceedings of the Twenty-Fifth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD'19)

3.?https://cogdl.ai/oagbert/

4.?https://github.com/thudm/glm

5. Xiao Liu, Li Mian, Yuxiao Dong, Fanjin Zhang, Jing Zhang, Jie Tang, Peng Zhang, Jibing Gong, and Kuansan Wang. OAG_know: Self-supervised Learning for Linking Knowledge Graphs. IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2021.

Talk·嘉賓介紹

張鵬，北京智譜華章科技有限公司CTO，清華大學(xué)2018創(chuàng)新領(lǐng)軍工程博士，畢業(yè)于清華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系，研究領(lǐng)域包括文本數(shù)據(jù)挖掘和語(yǔ)義分析、知識(shí)圖譜構(gòu)建和應(yīng)用等。作為主要研究人員參與歐盟第七合作框架跨語(yǔ)言知識(shí)抽取、國(guó)家863計(jì)劃“海量知識(shí)庫(kù)建設(shè)與構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)”、科技情報(bào)分析挖掘平臺(tái)AMiner（https://aminer.cn）等項(xiàng)目的研發(fā)工作，并參與設(shè)計(jì)和研發(fā)了國(guó)內(nèi)首個(gè)中英文平衡的跨語(yǔ)言知識(shí)圖譜系統(tǒng)XLORE（http://xlore.org）,在ICML、ISWC等頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表10余篇文章。曾任中國(guó)新聞信息標(biāo)準(zhǔn)化分會(huì)委員，電子學(xué)會(huì)標(biāo)準(zhǔn)化工作委員會(huì)機(jī)器人技術(shù)委員會(huì)委員。長(zhǎng)期致力于將知識(shí)圖譜研究理論應(yīng)用于實(shí)際需求，在語(yǔ)義大數(shù)據(jù)分析、智能問(wèn)答、輔助決策等應(yīng)用領(lǐng)域擁有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

Talk·提問(wèn)交流

直播中被嘉賓pick回答，將獲得微信現(xiàn)金紅包獎(jiǎng)勵(lì)哦！

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