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磐鐳課堂丨不玩游戲就不需要顯卡?顯卡還有這些功能了解一下

2022-11-28 18:55 作者:磐鐳PELADN  | 我要投稿

很多人提到獨(dú)立顯卡,基本都會跟游戲所掛鉤,而且玩不同畫面的游戲,就必須對應(yīng)不同檔次的顯卡,例如吃雞對應(yīng)GTX1650,而賽博朋克就得RTX2060起步了,那如果不玩游戲,獨(dú)立顯卡是不是就沒用了呢?顯卡是不是只能跟游戲共存呢?當(dāng)然不是,除了玩游戲,顯卡還有幾個非常重要的功能,今天小編就來給大家科普一下。

一、視頻硬件解碼

之前在直播的時候,經(jīng)常都有人評論某塊顯卡的性能,說不如上一代的老旗艦,尤其是GT1030、RX550這種,更是被“高端玩家”所不齒。事實(shí)上在玩高清視頻的玩家中,GT1030可謂一代神卡,因?yàn)槠渖踔聊軌蛑С?K級別的HEVC、VP9解碼,除了最新的AV1編碼外,它通通都能支持,這是什么概念呢,GTX900及之前系列的通通都只能支持到4K,哪怕GTX980Ti甚至泰坦。在播放高分辨率視頻的時候,如果顯卡過老,不支持對應(yīng)的編碼時,就只能使用CPU來進(jìn)行解碼,而CPU在這部分的能力有限,往往很快就會被吃滿,造成畫面甚至是整機(jī)的卡頓,這種現(xiàn)象在一些老電腦上非常常見。

▲磐鐳GT1030—多屏輸出和高清解碼神器

那最新的AV1編碼需要什么顯卡呢?那就只能上RTX30系列以上或者RX6000系列(除RX6500/6400外)了,所以如果你是一個高清視頻的愛好者,經(jīng)常喜歡看國外視頻的話,那一張RTX30系的顯卡必不可少,并不是隨便一張老旗艦就能替代的。當(dāng)然國內(nèi)大部分視頻網(wǎng)站還停留在4K HEVC年代,但依然不能用太老的顯卡,這也是GT730、GT1030這種“過氣”顯卡為什么在電商網(wǎng)站還能大受歡迎的原因。

▲8K AV1編碼的視頻甚至能消耗RTX3070 57%的占用率

當(dāng)然英特爾家的集顯也是有解碼能力的,但要想達(dá)到最頂級的8K HEVC,必須要UHD700系列以后的集顯----也就是11代或以后的酷睿才行。

二、錄制視頻編碼

有解碼,對應(yīng)的自然有編碼,生成各種各樣視頻作品的過程,更是和顯卡脫離不了關(guān)系。例如目前很火的短視頻和直播,假如你的顯卡不支持硬件編碼,那么即便是很簡單的短視頻錄制,拍攝出來的畫面都會有明顯的掉幀情況。

▲NVIDIA broadcast是眾多游戲主播首選

早在RTX20系顯卡的時候,NVIDIA就專門針對游戲玩家直播的需求推出了一項(xiàng)解決方法:NVENC編碼器,通過與直播軟件的合作優(yōu)化,從硬件級層面把顯卡的編碼能力利用起來,讓游戲玩家可以把自己游戲的視頻清晰同步到直播網(wǎng)站上。這可不是一項(xiàng)簡單的操作,如果GPU硬件層面不支持編碼的話,那么整個編碼過程將會全部交給CPU,同時CPU還要負(fù)擔(dān)正常的游戲畫面,哪怕對于頂級CPU來說也會非常吃力。

▲主流直播軟件都已經(jīng)支持NVENC編碼器

目前主流的OBS、虎牙等,都已經(jīng)全面支持NVENC編碼,這個編碼技術(shù)則不需要很強(qiáng)悍的硬件,按照官方的說法,GTX900系列以后的產(chǎn)品都支持,當(dāng)然對于RTX20及30系列的支持會更好。

三、科學(xué)計算

一提到科學(xué)計算,很多人就會聯(lián)想到此前大火的“虛擬幣”、“挖礦”,其實(shí)那只是利用了GPU算力的其中一個案例,如果你是學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)的學(xué)生,那么對深度學(xué)習(xí)這個研究領(lǐng)域應(yīng)該不會陌生。深度學(xué)習(xí)就是學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次,通過學(xué)習(xí)過程中獲取到的文字、圖像、聲音等數(shù)據(jù),讓機(jī)器最終獲得人一樣的分析學(xué)習(xí)能力,最終體現(xiàn)在日常生活里的應(yīng)用就是搜索引擎、數(shù)據(jù)挖掘、自動駕駛、實(shí)時翻譯,甚至每一個需要用到自動計算的領(lǐng)域----例如玩游戲時碰到的機(jī)器人對手,都是深度學(xué)習(xí)所研究的方向。

▲大量深度學(xué)習(xí)軟件支持GPU運(yùn)算,圖為TensorFlow界面

而計算和處理數(shù)據(jù)的過程是枯燥和乏味的,都需要大量重復(fù)的計算才能得到結(jié)論,這時候GPU高速的浮點(diǎn)運(yùn)算能力就可以派上用場,并且隨著算力的快速增長,整個人工智能領(lǐng)域也得以更加快速的發(fā)展,NVIDIA曾經(jīng)的Tesla及現(xiàn)在的Quadro就是面向這類專業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)品,實(shí)際上對于很多學(xué)生黨而言,這些高高在上的專業(yè)卡并不是人人都負(fù)擔(dān)得起,普通的游戲顯卡RTX系列也能完成這些工作,只不過效率會稍低。

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