現(xiàn)在的科技發(fā)展可謂一日千里，日新月異。不論是在工業(yè)上還是在農(nóng)業(yè)上等都為人類帶來(lái)了很多的便利。還記得30年前的春耕，那時(shí)只要家里有牛且耕地技術(shù)好，基本上整個(gè)村里都在排隊(duì)等著耕地，而且還得好吃好喝地伺候著。在那個(gè)物質(zhì)匱乏的年代，我甚至還萌生了以后多買些牛的想法，哈哈哈！只是現(xiàn)在的村里早看不到這樣的“盛況”了。當(dāng)然了，除了工業(yè)和農(nóng)業(yè)，科技發(fā)展也為醫(yī)療方面帶來(lái)了很大的革新，特別是AI影像識(shí)別---讓人不得不感慨這看得見(jiàn)的醫(yī)療加速！

今天就帶大家來(lái)看看AI影像識(shí)別帶來(lái)的醫(yī)療巨變吧！大家跟跟緊我的腳步哦！

首先，醫(yī)學(xué)影像學(xué)（Medical Imaging）是典型的科技帶來(lái)的醫(yī)學(xué)進(jìn)步，甚至可以說(shuō)是一場(chǎng)醫(yī)學(xué)革命。

在此之前，對(duì)于病患，我們除了通過(guò)十分間接的手段比如望聞問(wèn)切來(lái)進(jìn)行判斷，基本上沒(méi)有其他的辦法了，而有了醫(yī)學(xué)影像學(xué)，一切變得不一樣。

自從1895年德國(guó)物理學(xué)家威廉·倫琴首次為妻子拍攝了一張左手的X光片以來(lái)，我們對(duì)醫(yī)學(xué)有了全新的認(rèn)知。

我們第一次可以在體外對(duì)病人體內(nèi)進(jìn)行深入的觀察和判斷，這一點(diǎn)在過(guò)去簡(jiǎn)直是不敢想象的。病人體內(nèi)的情況如何，我們只能通過(guò)對(duì)病人總體進(jìn)行觀察，以及觸摸等方式才能進(jìn)行判斷。而體內(nèi)的情況，我們根本不清楚。比如骨骼內(nèi)部什么情況，我們是無(wú)法肉眼觀察的，內(nèi)臟的病灶更是如此?？梢哉f(shuō)，在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間里，我們是在盲人摸象。

其次，影像學(xué)的出現(xiàn)，直接推動(dòng)了整個(gè)醫(yī)學(xué)的進(jìn)步。

通過(guò)借助一些媒介，諸如X射線、電磁場(chǎng)、超聲波等，我們可以在非創(chuàng)傷或者微創(chuàng)傷的基礎(chǔ)上，對(duì)人體內(nèi)部的組織器官進(jìn)行觀察，然后診斷醫(yī)師依據(jù)影像信息做出判斷。

可以說(shuō)，如今醫(yī)學(xué)影像已經(jīng)成為很多醫(yī)院診斷的基本策略，凡是涉及到無(wú)法直接用肉眼觀察和判斷的疾病，醫(yī)生基本上要求去做個(gè)影像拍攝。

再次，不過(guò)這也誕生了一個(gè)問(wèn)題：如何判斷影像？

醫(yī)學(xué)影像學(xué)的判斷，有一套非常嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，也形成了一門學(xué)科。

它可以說(shuō)是很多疾病的最早也是最關(guān)鍵的一步，只有完成基本的確認(rèn)后，才可以進(jìn)行下一步的診斷和治療。

然而，這也誕生了兩個(gè)嚴(yán)重現(xiàn)實(shí)問(wèn)題：

1，醫(yī)療影像的判斷十分依賴于嚴(yán)格訓(xùn)練和醫(yī)生本身的經(jīng)驗(yàn)。

2，醫(yī)療影像的判斷十分耗時(shí)耗力。尤其是一些細(xì)微的病灶總是在挑戰(zhàn)人眼的極限。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，一位經(jīng)過(guò)嚴(yán)格訓(xùn)練且臨床經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生，在診斷一個(gè)病例時(shí)需查看約200張以上的CT掃描圖片，診斷時(shí)間約在20分鐘以上。這種高強(qiáng)度的診斷工作，不僅嚴(yán)重?fù)p耗醫(yī)生的精力，也對(duì)病情診斷的時(shí)效性與精準(zhǔn)度有著嚴(yán)重的影響。

最后，以上這一切， 是否真的無(wú)解？

這里不得不提到科技的偉大------人工智能的出現(xiàn)，使得我們有了一種新的思路。

在人工智能中，最顯著的應(yīng)用就是圖像識(shí)別，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展到現(xiàn)在，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別圖像已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展。

既然醫(yī)學(xué)影像十分依賴于標(biāo)準(zhǔn)訓(xùn)練和經(jīng)驗(yàn)積累，而且存在相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)，那么，完全可以用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)去替代這個(gè)過(guò)程。

給予機(jī)器相應(yīng)的教程，輸入相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)，然后再給予足夠訓(xùn)練，那么AI就可以成為影像診斷大師。

不僅可以大大的節(jié)約時(shí)間，而且由于機(jī)器本身的嚴(yán)格分析，可以最大程度避免人類觀察不仔細(xì)導(dǎo)致的誤診。

事實(shí)上，目前已經(jīng)有相關(guān)的研究了，通過(guò)將醫(yī)院積累的大量的影像交給服務(wù)器進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，然后結(jié)合已有的判斷方式進(jìn)行訓(xùn)練，最后可以讓機(jī)器成為判斷的影像學(xué)大師。極大的縮短了診斷時(shí)間，而且提高了診斷的準(zhǔn)確率。并且按照機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，時(shí)間越久，數(shù)據(jù)量越大，那么這個(gè)系統(tǒng)變得越來(lái)越聰明。

在某些對(duì)照試驗(yàn)中，其準(zhǔn)確率可以穩(wěn)定在85%以上，要知道，三甲超聲科經(jīng)驗(yàn)豐富的醫(yī)生在對(duì)應(yīng)的測(cè)試中，準(zhǔn)確率也不過(guò)是65%-70%。

而且，機(jī)器學(xué)習(xí)最大的優(yōu)勢(shì)之一還在于：機(jī)器不會(huì)累。

普通人很難長(zhǎng)時(shí)間集中處理一些內(nèi)容，所以讀片對(duì)于醫(yī)生也是沉重的負(fù)擔(dān)，而機(jī)器不怕累，那么自然可以持續(xù)性地處理結(jié)果。

最后的最后，盡管目前AI讀片并沒(méi)有落地應(yīng)用，但是國(guó)內(nèi)外不少頂級(jí)機(jī)構(gòu)都已經(jīng)開(kāi)展了大量的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，我認(rèn)為，AI讀片未來(lái)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用只是時(shí)間問(wèn)題。而一旦實(shí)現(xiàn)，將極大地緩解醫(yī)生的壓力，可以進(jìn)一步加速醫(yī)療上的進(jìn)步。