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《機器學習公式詳解 第2版》內(nèi)容簡介：

周志華老師的《機器學習》（俗稱“西瓜書”）是機器學習領(lǐng)域的經(jīng)典入門教材之一。本書是《機器學習公式詳解》（俗稱“南瓜書”）的第2 版。相較于第1 版，本書對“西瓜書”中除了公式以外的重、難點內(nèi)容加以解析，以過來人視角給出學習建議，旨在對比較難理解的公式和重點內(nèi)容擴充具體的例子說明，以及對跳步過大的公式補充具體的推導細節(jié)。

全書共16 章，與“西瓜書”章節(jié)、公式對應(yīng)，每個公式的推導和解釋都以本科數(shù)學基礎(chǔ)的視角進行講解，希望能夠幫助讀者快速掌握各個機器學習算法背后的數(shù)學原理。

本書思路清晰，視角獨特，結(jié)構(gòu)合理，可作為高等院校計算機及相關(guān)專業(yè)的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術(shù)人員閱讀參考

《機器學習公式詳解 第2版》目錄

序（王斌 小米AI 實驗室主任、NLP 首席科學家）

前言

主要符號表

資源與支持

第 1 章 緒論 1

第 2 章 模型評估與選擇 8

第3 章 線性模型 30

...

第4 章 決策樹 53

...

第9 章 聚類 153

第 10 章 降維與度量學習 170

第 11 章 特征選擇與稀疏學習 200

第 12 章 計算學習理論 215

第 13 章 半監(jiān)督學習 240

第 14 章 概率圖模型 261

第 15 章 規(guī)則學習 280

第 16 章 強化學習 283

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