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人工智能對策略游戲開發(fā)的影響

2023-06-09 17:23 作者:游戲開發(fā)云創(chuàng)游  | 我要投稿

熱門策略棋盤游戲“外交”的玩家齊聚虛擬宇宙,參加在線游戲錦標賽。他們遍布全球;沒有玩家能看到對方,只能在游戲中互動。所以他們無法知道其中一個玩家是一臺計算機——一個名為 Cicero 的 Meta 設(shè)計的人工智能 (AI) 程序。

幾十年來,計算機一直在國際象棋和圍棋等戰(zhàn)略游戲中擊敗人類。但西塞羅的外交勝利代表了一個巨大的飛躍——多個玩家、大量資源的管理,以及基于玩家結(jié)成臨時聯(lián)盟并相互聯(lián)合的戰(zhàn)略,然后在最合適的時刻轉(zhuǎn)移聯(lián)盟并出賣他們的前盟友。換句話說,這比“車直走,象斜走”要復(fù)雜得多。

不可否認,人工智能技術(shù)在短短幾年內(nèi)取得了突飛猛進的發(fā)展。以下是我們預(yù)計它會如何影響人們設(shè)計和玩數(shù)字策略游戲的方式。


要事第一——什么是策略游戲?

策略游戲是一種游戲,玩家可以使用他們的批判性思維和決策技能來實現(xiàn)特定的目標。流行的數(shù)字戰(zhàn)略游戲的一些示例包括帝國時代、文明、星際爭霸和命令與征服。


在策略游戲中,玩家必須提前思考并考慮多種可能的結(jié)果才能獲得成功。這需要分析性思維、創(chuàng)造力和適應(yīng)性的結(jié)合——換句話說,這些特征歷來是人類大腦的唯一領(lǐng)域,而不是人工大腦。

人工智能已經(jīng)在數(shù)字戰(zhàn)略游戲的開發(fā)中發(fā)揮了重要作用,而且隨著技術(shù)的進步,它的影響力只會越來越大。

這種影響將如何改變用戶體驗游戲的方式?以下是 AI 技術(shù)將影響戰(zhàn)略游戲開發(fā)未來的四種主要方式。

1. 增強游戲性

傳統(tǒng)的視頻策略游戲依賴于相當有限的“決策樹”。玩家采取行動 A……隨之而來的是反應(yīng) A。玩家采取行動 B……隨之而來的是反應(yīng) B。結(jié)果存在一些可變性,但幾乎沒有希望打破玩家基本上遵循腳本的錯覺——可預(yù)測的、重復(fù)的、每次都是相同的游戲。

像西塞羅這樣的機器學(xué)習算法則不然。通過這些算法,游戲可以創(chuàng)建由 AI 驅(qū)動的對手,這些對手可以學(xué)習并適應(yīng)玩家的策略。通過采取不同的行動,玩家可以使游戲每次都以不同的方式進行,從而使這些游戲更加身臨其境和“可重玩”。

2. 程序生成的內(nèi)容

并非每個游戲元素都是預(yù)先編程和不可變的。許多游戲使用程序生成的內(nèi)容——在玩家玩游戲時創(chuàng)建游戲元素(如地形和地形)的算法。

這不僅讓它每次都有不同的游戲體驗——它還通過創(chuàng)建自己設(shè)計的游戲元素來減輕游戲設(shè)計師的一些負擔。

當然,程序生成的內(nèi)容受到當今人工智能能力的限制。強大的人工智能可以讓程序驅(qū)動的內(nèi)容遠遠超過有限的地形和地形細節(jié)。

現(xiàn)代人工智能程序驅(qū)動的內(nèi)容不僅包括身臨其境的視覺世界,還包括講故事的元素。?人工智能將能夠?qū)ν婕业倪x擇做出反應(yīng),并展開一個與玩家選擇另一個岔路口時完全不同的故事情節(jié)。如果世界和故事每次都不同,玩家就會更有可能繼續(xù)回來玩更多游戲。

3.改進游戲平衡

設(shè)計游戲最困難的方面之一是平衡?游戲,以便為盡可能多的玩家提供足夠的挑戰(zhàn)。

這就是為什么游戲有“難度級別”(簡單、中等、困難等)以及為什么“boss 戰(zhàn)”變得越來越難。太容易了?更高級的游戲玩家將放棄游戲。太難?新手游戲玩家會認輸。無論哪種方式,您都失去了一名球員。

我們已經(jīng)提到了 AI 能夠適應(yīng)玩家的行為并為他們創(chuàng)建定制的體驗,包括他們的難度級別。但它比這更深入。人工智能還可以分析海量游戲數(shù)據(jù),找出人類開發(fā)者永遠不會發(fā)現(xiàn)的潛在平衡問題,并提請開發(fā)者注意。

在 AI 出現(xiàn)之前,開發(fā)人員會依靠玩家或測試版玩家報告來發(fā)現(xiàn)這些問題——并不完全可靠。一個專門的人工智能算法在游戲中尋找潛在的不平衡?更?可靠。

4.合作人工智能

還記得外交錦標賽的例子和 AI Cicero 嗎?外交不僅僅是玩家之間相互對抗的游戲——他們與其他玩家結(jié)成聯(lián)盟和伙伴關(guān)系來對抗彼此。至少?其中一些錦標賽選手在不知不覺中與人工智能算法結(jié)成聯(lián)盟,認為他們正在與另一名人類選手合作。

考慮一下。西塞羅必須知道什么時候結(jié)盟是有意義的,與哪些玩家結(jié)盟,以及什么時候是在背后捅他們一刀并爭取大“W”的最佳時機。

這對玩家與策略游戲中的非玩家角色 (NPC) 互動的方式具有巨大的影響。傳統(tǒng)上,NPC 非常?有限。就像被詛咒的靈魂一樣,他們?nèi)匀煌A粼谒麄冾A(yù)先設(shè)定的一系列動作中,他們的口頭反應(yīng)有限。

人工智能在戰(zhàn)略游戲中的未來

下一步是什么?自己設(shè)計的游戲?它不能太遠。人工智能算法已經(jīng)可以編寫基本代碼。我們可能正在展望這樣一個未來,一個有創(chuàng)造力的青少年可以在他們父母家中的臥室里產(chǎn)生一個想法并繼續(xù)開發(fā)下一個命令與征服。

對于熱愛策略游戲的玩家和熱愛開發(fā)策略游戲的開發(fā)者來說,未來是光明的。AI 正在徹底改變策略游戲類型,并為未來更具創(chuàng)新性和吸引力的體驗鋪平道路。


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