零售行業(yè)是指向消費(fèi)者銷售商品和服務(wù)的行業(yè)，它包括各種類型的商店、百貨公司、超市、購(gòu)物中心和電商平臺(tái)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有重要地位。然而，隨著科技的不斷進(jìn)步、消費(fèi)者需求的變化及運(yùn)營(yíng)成本的上升，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為零售行業(yè)的一個(gè)重要趨勢(shì)。因此，例如電子商務(wù)、移動(dòng)支付和智能物流等技術(shù)被廣泛采用，這些技術(shù)可以提供更便捷的購(gòu)物體驗(yàn)和高效率的服務(wù)。

一、零售行業(yè)為什么要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

（一）消費(fèi)者需求變化

消費(fèi)者需求的變化是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要原因之一。隨著數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，消費(fèi)者更加注重商品的品質(zhì)、價(jià)格、服務(wù)和購(gòu)物體驗(yàn)等方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以更好地滿足消費(fèi)者的需求。

（二）提高效率和降低成本

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助零售企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化和優(yōu)化，提高效率和降低成本。例如，采用RPAyi可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的庫(kù)存管理和補(bǔ)貨，提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率和減少運(yùn)營(yíng)成本。

（三）開(kāi)拓新的商業(yè)模式

數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助零售企業(yè)開(kāi)拓新的商業(yè)模式，例如電商、社交電商、內(nèi)容營(yíng)銷等。這些新模式可以擴(kuò)大企業(yè)的市場(chǎng)份額和提高盈利能力。

（四）對(duì)市場(chǎng)變化響應(yīng)慢

本身經(jīng)銷商多導(dǎo)致活動(dòng)價(jià)格統(tǒng)一管控難，外部競(jìng)店競(jìng)品多導(dǎo)致價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力統(tǒng)計(jì)難，市場(chǎng)需求變化快需要快速及時(shí)做出反應(yīng)。

（五）多店鋪運(yùn)營(yíng)效率低

電商業(yè)務(wù)涉及多平臺(tái)、店鋪、商品，運(yùn)營(yíng)人員需要耗費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行維護(hù)，重復(fù)工作多，員工獲得感低，導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)效率低，人員不穩(wěn)定。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)于零售行業(yè)來(lái)說(shuō)無(wú)疑是極其必要的，不僅可以提高效率降低成本更是提升自身競(jìng)爭(zhēng)力以此在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中扎根的重要契機(jī)。

二、零售行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有何痛點(diǎn)？

（一）信息孤島

零售企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，可能面臨著多個(gè)系統(tǒng)之間的信息孤島問(wèn)題，零售商普遍存在多種銷售渠道，經(jīng)營(yíng)決策依賴大量數(shù)據(jù)，缺少全平臺(tái)數(shù)據(jù)沉淀手段、及時(shí)性差、無(wú)法做到精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

（二）數(shù)據(jù)安全

隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，零售企業(yè)需要處理大量的客戶數(shù)據(jù)和敏感信息，數(shù)據(jù)泄露和安全問(wèn)題成為了一個(gè)關(guān)鍵的挑戰(zhàn)。

（三）技術(shù)應(yīng)用能力不足

零售企業(yè)需要依賴各種技術(shù)工具和平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但是技術(shù)應(yīng)用能力不足可能會(huì)導(dǎo)致實(shí)施困難和效果不佳。

（四）業(yè)務(wù)流程復(fù)雜

零售企業(yè)的業(yè)務(wù)流程通常非常復(fù)雜，涉及多個(gè)部門和環(huán)節(jié)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要對(duì)這些流程進(jìn)行重構(gòu)和優(yōu)化，但是這會(huì)面臨一定的困難和阻力。

（五）人員培訓(xùn)和變革管理

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要涉及到員工的培訓(xùn)和變革管理，但是這需要投入大量的時(shí)間和資源，同時(shí)還需要面對(duì)員工對(duì)新技術(shù)和流程的接受程度和反對(duì)意見(jiàn)。

三、RPA在零售業(yè)場(chǎng)景中的應(yīng)用

（一）數(shù)字化的智能報(bào)表統(tǒng)計(jì)數(shù)字員工方案

RPA機(jī)器人模擬運(yùn)營(yíng)人員，自動(dòng)登錄各大電商平臺(tái)店鋪后臺(tái)，獲取品牌自身流量數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、推廣數(shù)據(jù)、售后服務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)等多維運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，并將多平臺(tái)數(shù)據(jù)匯總到Excel，制作各類型運(yùn)營(yíng)報(bào)表供企業(yè)做經(jīng)營(yíng)決策分析。

（二）多平臺(tái)商品上下架

運(yùn)營(yíng)人員面對(duì)眾多平臺(tái)，需要日常維護(hù)已上架商品信息，或者持續(xù)恢復(fù)，工作量繁重且重復(fù)。運(yùn)用RPA即可實(shí)現(xiàn)多平臺(tái)商品上下架，降低運(yùn)營(yíng)成本。

（三）訂單對(duì)賬

RPA代替運(yùn)營(yíng)人員需要每日登錄各電商平臺(tái)下載賬單明細(xì)，登錄OMS系統(tǒng)下載訂單明細(xì)，然后進(jìn)行賬單比對(duì)，并將異常賬單交由專人處理。

（四）評(píng)論分析

企業(yè)貫徹以客戶為中心原則，高度重視各平臺(tái)評(píng)論情況，尤其對(duì)于差評(píng)信息需要定位到責(zé)任部門進(jìn)行跟進(jìn)處理，此場(chǎng)景需要耗費(fèi)專職售后人員進(jìn)行數(shù)據(jù)更新統(tǒng)計(jì)。

四、客戶案例

（一）實(shí)在智能×納愛(ài)斯集團(tuán)

數(shù)字員工大幅增強(qiáng)時(shí)效性，可有效輔助敏捷決策，實(shí)現(xiàn)多平臺(tái)、多系統(tǒng)數(shù)據(jù)互聯(lián)，完成數(shù)據(jù)采集、分析驗(yàn)證、賦能業(yè)務(wù)全閉環(huán)，降低數(shù)據(jù)管理成本，最終實(shí)現(xiàn)電商精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。
使用產(chǎn)品：實(shí)在IPA設(shè)計(jì)器；實(shí)在RPA控制器；實(shí)在RPA機(jī)器人；Lite—DS+BI智能數(shù)據(jù)平臺(tái)。
項(xiàng)目成效：累計(jì)節(jié)約人工1300小時(shí)，綜合人效提升10倍，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)30%。

（二）其他

實(shí)在智能打造了海量的數(shù)字化典型場(chǎng)景，目前實(shí)在RPA·數(shù)字員工已經(jīng)服務(wù)1500+各行業(yè)的頭部客戶，涵蓋電商零售消費(fèi)、政府及公共服務(wù)、通信運(yùn)營(yíng)商、金融服務(wù)行業(yè)、能源及制造業(yè)、生物醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)域。
主要客戶包括：中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)煙草、中國(guó)郵政、國(guó)家電網(wǎng)、光大銀行、華夏銀行、招商銀行、中國(guó)人壽、中國(guó)平安、中船重工、徐工集團(tuán)、北方華創(chuàng)、經(jīng)緯紡機(jī)、鞍鋼聯(lián)眾、吉利汽車、江森自控、海爾、美的、百草味、珀萊雅、杰士邦、納愛(ài)斯、九陽(yáng)等眾多企業(yè)客戶及浙江省統(tǒng)計(jì)局、江蘇省稅務(wù)局等各地政府統(tǒng)計(jì)、稅務(wù)、司法等部門，成為全行業(yè)全職能數(shù)字化升級(jí)標(biāo)配。