通過已知行星,利用算法,也能“憑空”找到系外行星!

利用算法,也能“憑空”找到系外行星?受Netflix或Hulu等電影流媒體服務(wù)的啟發(fā),美國西南研究所一位科學(xué)家開發(fā)了一項技術(shù),尋找太陽系外可能存在木星大小巨行星的恒星系統(tǒng)。

根據(jù)已知擁有行星的恒星組成,開發(fā)了一種算法來識別可能存在巨大系外行星的恒星系統(tǒng)。觀看習(xí)慣讓Netflix根據(jù)已經(jīng)看過的內(nèi)容推薦我們可能喜歡的科幻電影。這些被觀看的電影就像已知的系外行星系統(tǒng)。

然后,該算法尋找那些行星尚未被探測到的恒星(它們與我從未看過的電影相當)并預(yù)測這些恒星擁有行星的可能性。正如蛋糕配方中包含一些基本成分一樣,恒星也需要特定元素才能形成巨大的行星??茖W(xué)家可以利用光譜學(xué),即光與恒星上層原子相互作用的方式,來測量恒星的成分,包括碳、鎂和硅等物質(zhì)。這些元素是構(gòu)成行星的要素,因為恒星和行星是在同一時間由相同的材料構(gòu)成,然而,盡管你的廚房里有很多配料,但并不是所有的配料都屬于蛋糕。

這就是電影流媒體算法的有用之處,它根據(jù)恒星中的元素來預(yù)測行星。發(fā)現(xiàn),預(yù)測行星宿主恒星最具影響力的元素是碳、氧、鐵和鈉。有趣的是,沒想到鈉會成為預(yù)測一顆行星的關(guān)鍵成分。但它肯定是恒星和行星之間的重要聯(lián)系,因為即使在觀察不同的元素組合時,它也會不斷出現(xiàn)。使用開發(fā)的公開可用恒星數(shù)據(jù)庫Hypatia Catalog來訓(xùn)練和測試算法,是最大的恒星及其元素數(shù)據(jù)庫,為500光年以內(nèi)行星提供數(shù)據(jù)。據(jù)新統(tǒng)計,Hypatia擁有6193顆恒星的恒星元素數(shù)據(jù),其中401顆已知擁有行星。

該數(shù)據(jù)庫還收錄了從氫到鉛的73種恒星元素,該算法已經(jīng)觀察了4200多顆恒星,并僅根據(jù)恒星內(nèi)部的元素或成分,評估了擁有行星的可能性。此外,Hinkel研究了這些成分的不同組合,以了解它們?nèi)绾斡绊懰惴?。Hinkel團隊發(fā)現(xiàn)了大約360顆潛在的巨型行星宿主恒星,這些恒星有超過90%的可能性擁有一顆巨大行星。使用了存檔望遠鏡數(shù)據(jù)來尋找這些可能主恒星周圍行星的任何跡象,研究確定了該算法預(yù)測三顆恒星周圍可能存在木星大小的行星。
當被問及算法有多可靠時,研究人員表示,數(shù)據(jù)中沒有任何真實的負值,也就是說,知道沒有行星的恒星系統(tǒng),所以在數(shù)據(jù)中‘隱藏’了一些已知的行星宿主恒星,看看它們的預(yù)測分數(shù)會是多少。平均得分超過75%,這太棒了!這可能比Netflix為用戶挑選科幻電影的平均水平還要高。展望未來,這些發(fā)現(xiàn)可能會徹底改變未來研究的目標恒星選擇,并確定元素在巨行星探測和形成中所扮演的角色,其研究發(fā)表在《天體物理學(xué)》上。

博科園|研究/來自:西南研究院
參考期刊《天體物理學(xué)》《arXiv》
Cite: arXiv:1805.12144
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