數(shù)據(jù)可視化 - 派可數(shù)據(jù)商業(yè)智能BI可視化分析平臺(tái)
對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)無(wú)疑是當(dāng)前時(shí)代業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和發(fā)展決策的核心要素,也是數(shù)字經(jīng)濟(jì)探索中的基礎(chǔ)建設(shè)。不過(guò)隨著數(shù)字化的加速普及,企業(yè)需要面對(duì)、存儲(chǔ)、處理的數(shù)據(jù)越來(lái)越多,海量的數(shù)據(jù)已經(jīng)讓企業(yè)難以理解,很難全面進(jìn)行利用。尤其是在企業(yè)全面安裝業(yè)務(wù)系統(tǒng)之后,各部門(mén)的業(yè)務(wù)流程產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)沉淀在數(shù)據(jù)庫(kù)中,企業(yè)想要將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值化變現(xiàn),就需要對(duì)其進(jìn)行治理。
數(shù)據(jù)治理對(duì)于現(xiàn)在的企業(yè)來(lái)說(shuō)已經(jīng)是很平常的事,這主要是因?yàn)閷?duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)隨時(shí)間的推移不斷增加,企業(yè)用到數(shù)據(jù)的地方也越來(lái)越多。不過(guò)企業(yè)真正大規(guī)模利用的其實(shí)是數(shù)據(jù)資產(chǎn),而非企業(yè)活動(dòng)產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù),這兩者并不互相統(tǒng)一。海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)是需要經(jīng)過(guò)一定處理,然后才能更好更有效的利用,這其實(shí)就是數(shù)據(jù)治理,而今天要說(shuō)的就是數(shù)據(jù)治理中重要的一個(gè)環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)清洗。
什么是數(shù)據(jù)清洗
大致說(shuō)明一下,數(shù)據(jù)清洗指的是對(duì)數(shù)據(jù)以一定規(guī)則、規(guī)范進(jìn)行重新審查和校驗(yàn),之后從數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除或進(jìn)行改正的過(guò)程。數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)治理全流程中對(duì)數(shù)據(jù)處理的重要一站,其主要目的是識(shí)別和替換不完整、不準(zhǔn)確、不相關(guān)或重復(fù)數(shù)據(jù)、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)等有問(wèn)題的數(shù)據(jù)和記錄。

數(shù)據(jù)為什么要進(jìn)行清洗?答案當(dāng)然是數(shù)據(jù)“臟”了,要通過(guò)各種方式“清洗”,還原數(shù)據(jù)的使用面貌。只有對(duì)這些臟數(shù)據(jù)進(jìn)行了清洗,企業(yè)才能夠?qū)ζ溥M(jìn)行利用。所以數(shù)據(jù)清洗的主要目標(biāo)就是在一定的規(guī)則下,過(guò)濾掉不符合要求的數(shù)據(jù),或?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行更改,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,避免企業(yè)在利用數(shù)據(jù)的過(guò)程中出現(xiàn)像數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)重復(fù)等錯(cuò)誤。
我們都知道數(shù)據(jù)治理是一個(gè)臟活累活,成果很多時(shí)候不能直接體現(xiàn)出來(lái),只有在工作中才能了解數(shù)據(jù)治理的真價(jià)值。數(shù)據(jù)清洗也同樣如此,很容易被企業(yè)所忽略,卻承擔(dān)的責(zé)任還是很重的,決定了企業(yè)業(yè)務(wù)人員、數(shù)據(jù)分析師等能不能直接利用數(shù)據(jù)。所以數(shù)據(jù)清洗需要企業(yè)引起重視,把數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)建設(shè)放在下一步的戰(zhàn)略規(guī)劃中。
為什么要數(shù)據(jù)清洗
隨著數(shù)據(jù)重要性的提升,以及數(shù)據(jù)價(jià)值開(kāi)始被企業(yè)大規(guī)模利用,數(shù)據(jù)的質(zhì)量開(kāi)始進(jìn)入了企業(yè)的規(guī)劃建設(shè)中。只有數(shù)據(jù)質(zhì)量足夠高,企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等數(shù)據(jù)處理時(shí),才能夠獲取到準(zhǔn)確有效的信息和知識(shí)。而數(shù)據(jù)清洗就是數(shù)據(jù)質(zhì)量提升中的關(guān)鍵,所以需要重視起來(lái)。

談到企業(yè)為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗其實(shí)就是兩方面原因,一個(gè)是數(shù)據(jù)質(zhì)量低可能會(huì)導(dǎo)致利用數(shù)據(jù)的時(shí)候,產(chǎn)出的信息和知識(shí)是錯(cuò)誤、不完整的,不能對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整,甚至可能會(huì)將企業(yè)發(fā)展導(dǎo)向錯(cuò)誤的方向。另一方面則是數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升能夠讓企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化獲得高質(zhì)量的信息,支撐企業(yè)的業(yè)務(wù)優(yōu)化和發(fā)展決策,讓企業(yè)保持健康的發(fā)展。
舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子,如果企業(yè)沒(méi)有數(shù)據(jù)清洗的流程,導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,可能會(huì)出現(xiàn)這種情況。比如投放部門(mén)使用的數(shù)據(jù)不完整,導(dǎo)致對(duì)產(chǎn)品的核心用戶(hù)群體認(rèn)識(shí)錯(cuò)誤,將信息流廣告推薦給了對(duì)產(chǎn)品不感興趣的人群,導(dǎo)致這次廣告投放效果遠(yuǎn)不如預(yù)期,造成了太多的額外損耗。

如果數(shù)據(jù)質(zhì)量在清洗之后足夠好,那是不是這次廣告投放就會(huì)產(chǎn)生巨大轉(zhuǎn)變。比如廣告投放的用戶(hù)群體和產(chǎn)品的需求群體具有很高的匹配度,點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率都非常高,在各個(gè)平臺(tái)都收獲了大批量的粉絲及潛在消費(fèi)者。所以數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)很重要,這就要求企業(yè)明白數(shù)據(jù)清洗的價(jià)值所在,投入人力、物力、時(shí)間和精力來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗工作。