診斷試驗meta分析,讓我們用Stata復(fù)現(xiàn)這篇SCI的結(jié)果
1 、整理數(shù)據(jù)
根據(jù)文獻的Table 1,整理分析所需的數(shù)據(jù),如下圖顯示(n是納入研究的樣本量,可以不整理)。TP、FP、FN、TN依次為真陽性、假陽性、假陰性、真陰性,是診斷試驗meta分析最核心的數(shù)據(jù),缺一不可。


2 靈敏度和特異度森林圖
運行以下命令,得到結(jié)果
midas tp fp fn tn,? id(author) table(dss) texts(0.60) bfor(dss) ford fors ms(0.75)

注意:Stata完成診斷試驗meta分析,需要先安裝“midas”代碼包,如果還沒安裝,先運行“ssc install midas”,完成安裝后再分析。
這部分分析,命令基本一致,都是以“midas tp fp fn tn”為基礎(chǔ),在后半部分設(shè)置不同的參數(shù),得到對應(yīng)的結(jié)果。

3 PLR和NLR
midas tp fp fn tn, id(author) table(dlr) texts(0.7) ford fors bfor(dss)


4 diagnostic odds ratio and diagnostic score
midas tp fp fn tn, id(author) table(dlor) ford fors bfor(dss) texts(0.7)

5 SROC
midas tp fp fn tn, plot sroc(both)

6 Fagan圖
midas tp fp fn tn, fagan(0.50)

7 漏斗圖
midas tp fp fn tn, pubbias

8 Distribution scatter diagra
mmidas tp fp fn tn, lrmat

?????Stata復(fù)現(xiàn)SCI的診斷試驗meta分析結(jié)果的相關(guān)操作介紹就到這了,你學(xué)會了嗎?

