如何評價蘋果最新發(fā)布的 Apple Vision Pro?

以下內容來自小六的機器人SLAM學習圈知識星球每日更新內容
點擊領取學習資料 → 機器人SLAM學習資料大禮包
今天,蘋果WWDC23大會上發(fā)布了新產品Apple Vision Pro,很多果粉半夜追更,有些粉絲表示太牛X了,7年磨一劍,這是引領MR行業(yè)的重要里程碑,有些粉絲表達了對蘋果的失望:這都是玩別人剩下的,還死貴。

到底如何呢?我們來綜合看一下吧!
先說一些亮點:
1、頂配拉滿的硬件配置:
算力性能拉滿:Vision Pro采用了獨特的雙芯片設計,包括M2芯片和全新的R1芯片。M2芯片提供了無與倫比的獨立性能,而R1芯片則處理來自12個攝像頭、5個傳感器和6個麥克風的輸入,確保內容感覺像是在用戶眼前實時出現(xiàn)。R1芯片可以在12毫秒內將新圖像流式傳輸到顯示器,這比眨眼的速度快8倍。

眼動追蹤系統(tǒng):Vision Pro的眼動追蹤系統(tǒng)使用高速攝像頭和一圈LED燈,向用戶的眼睛投射不可見的光模式,以實現(xiàn)快速、直觀的輸入。

顯示系統(tǒng):Vision Pro具有一個超高分辨率的顯示系統(tǒng),包含兩個顯示器,每個顯示器有2300萬像素。這個顯示系統(tǒng)使用了微型OLED技術,并配備了定制的反射透鏡,以實現(xiàn)極高的清晰度和銳度。

2、超強沉浸式體驗和智能交互:
蘋果 CEO Tim Cook 表示,「Mac 帶來了個人計算,iPhone 帶來了移動計算,而 Apple Vision Pro 為我們帶來了空間計算?!?/p>
蘋果的第一個空間操作系統(tǒng)VisionOS。它具有全新的三維界面,讓用戶在物理世界中看到并感受數字內容。通過動態(tài)響應自然光和投射陰影,它可以幫助用戶了解比例和距離。為了實現(xiàn)用戶導航和與空間內容的交互,Apple Vision Pro 引入由眼睛、手和聲音控制的全新的輸入系統(tǒng),用戶可以通過簡單地注視、輕敲手指或使用語音指令來瀏覽應用程序。

無限畫布:visionOS使得應用程序可以超越傳統(tǒng)顯示器的邊界在任何尺度下并排出現(xiàn)。這使得用戶可以更高效地工作,具有無限的屏幕空間,可以訪問他們喜歡的應用程序,并有全新的多任務處理方式。同時,Vision Pro支持Magic Keyboard和Magic Trackpad,用戶可以設置自己的工作空間,或者將Mac的強大功能無線地帶入Vision Pro,創(chuàng)建一個巨大的、私人的、便攜式的4K顯示器。

FaceTime 3D空間化:在Vision Pro中,F(xiàn)aceTime通話可以利用用戶周圍的空間,每個通話的人都能突出顯示,同時有空間音頻,讓人聽起來就像他們在他們所在的位置說話。

2、大量AI技術的應用:Apple Vision Pro充分融入了人工智能技術。通過AI算法對圖像和視頻數據進行分析和處理,它能智能識別場景、物體和人臉,并提供相應的增強功能和優(yōu)化調整。
Optic ID:Optic ID是一種新的安全認證系統(tǒng),它在各種不可見的LED光照射下分析用戶的虹膜,然后將其與由Secure Enclave保護的已注冊的Optic ID數據進行比較,以立即解鎖Apple Vision Pro。
EyeSight:可以幫助用戶與周圍的人保持連接。當人們接近佩戴Vision Pro的用戶時,設備會感覺透明,讓用戶看到他們,同時也顯示用戶的眼睛。當用戶沉浸在環(huán)境或使用應用程序時,EyeSight會向其他人提供關于用戶關注點的視覺提示。

下面進入吐槽環(huán)節(jié):
價格真貴:售價3499美元,合人民幣24000多元,這價格直接讓 Vision Pro和普通消費者無緣了。如果用戶量只集中在少量的用戶,那么開發(fā)者是沒有什么動力去VisionOS生態(tài)里開發(fā)殺手級應用的,那么消費者高價買的設備很可能新鮮勁過去后就放角落里吃灰了。
室外能否使用未知。目前發(fā)布會上展示都是完全的室內場景,使用者基本是靜態(tài)坐立使用該設備。當前室外使用的要求有點苛刻,但是從發(fā)布會來看,目前應該是沒有針對室外的應用場景,可能定位在室內的一個貴玩具。
沒有任何現(xiàn)場演示環(huán)節(jié)。如此革命性的產品,Tim Cook現(xiàn)場并沒有任何真機演示。不少業(yè)內人士猜測現(xiàn)階段產品樣機可能還不能在現(xiàn)場穩(wěn)定運行(現(xiàn)場出紕漏還不如取消現(xiàn)場展示\哭),Tim Cook 在 WWDC23 發(fā)布Apple Vision Pro頗有趕鴨子上架的嫌疑。
目前國內很多AR/MR上下游廠商期待蘋果發(fā)布的Apple Vision Pro帶來新的行業(yè)起飛機會,Apple Vision Pro是否真正開啟了新一代可穿戴設備的未來還需要等產品上市。你覺得怎么樣?你會考慮買嗎?歡迎評論區(qū)留言
最后介紹一下我們最近的幾個學習活動:
1、【挑戰(zhàn)賽】10天從零上手ChatGPT?
ChatGPT能提高工作學習效率10倍以上,本次挑戰(zhàn)賽會系統(tǒng)教學ChatGPT的應用操作。是知識星球「小六的ChatGPT學習圈」的學習活動,該星球是ChatGPT及相關AIGC行業(yè)的交流學習社區(qū)。上課時間6月5-16日。詳情點擊?入局 ChatGPT!
2、【挑戰(zhàn)賽】深入、系統(tǒng)學習ORB-SLAM2
如果剛剛參與了視覺慣性SLAM讀書挑戰(zhàn)賽第2部分,之后想要更仔細的學習ORB-SLAM2,歡迎參與深度系統(tǒng)的學習,第6期《視覺SLAM必學基礎:ORB-SLAM2源碼解析:從 理論到實戰(zhàn)》,將于6月9日正式上課,逐行講解代碼,徹底搞懂ORB-SLAM2
3、【挑戰(zhàn)賽】激光雷達慣性SLAM-FastLio2
FAST-LIO2是香港大學火星實驗室(MARS)開源的代碼,是一種具有高計算效率、高魯棒性的雷達慣性里程計。它通過緊耦合誤差狀態(tài)卡爾曼濾波器實現(xiàn)IMU和激光雷達融合的狀態(tài)估計,是目前最先進的開源LIO框架之一。
本次挑戰(zhàn)賽由上海交通大學博士王澤霖博士帶隊,提供修改源代碼,開源代碼地址:https://github.com/zlwang7/S-FAST_LIO
詳情點擊:激光雷達慣性SLAM-FastLio2,一個月搞定!
以上內容來自小六的機器人SLAM學習圈知識星球每日更新內容