為什么零售企業(yè)需要智能配補調(diào)系統(tǒng)
庫存，是零售行業(yè)資金耗費最多的地方，也是商品管理過程中最難操作的地方。商品人員經(jīng)常會有這種疑問：
每個商品去到哪個門店銷售才能使庫存不多不少剛剛好？去到哪個門店銷售才能使銷售利潤最大化？去到哪個門店銷售才能滿足消費者的購物需求？
當(dāng)庫存積壓時，是降價促銷？還是減少下一季的訂貨量？當(dāng)庫存過少時，僅有的幾件商品應(yīng)該放進哪幾個門店銷售？下一季要不要再追加生產(chǎn)訂單？
為了讓庫存保持合理水平，同時減少這些問題的產(chǎn)生，零售企業(yè)會通過商品配補調(diào)的操作進行調(diào)節(jié)。
零售企業(yè)商品管理流程
這是一個零售商品管理流程的簡化版本，商品配補調(diào)屬于其中的一部分，為了方便理解我們合并起來看：
△ 零售商品管理流程的簡化版本
訂貨/買貨
購買適量商品作為庫存是商品管理的第一步，零售企業(yè)一般是通過OTB采買計劃完成的（拓展閱讀：一文讀懂OTB采買計劃）。
分貨/配貨
當(dāng)生產(chǎn)完成后，零售企業(yè)要將商品接收入庫，隨后開始分貨和配貨操作，這一步要解決的問題是每個銷售渠道要分什么貨，分多少？以及渠道里每個門店要配什么貨，配多少？
通常來講，如果是有訂貨會的企業(yè)，會優(yōu)先根據(jù)單店訂貨訂單和供應(yīng)鏈回貨情況進行分配；沒有訂貨會環(huán)節(jié)的企業(yè)，則是根據(jù)各門店品類計劃、品類周轉(zhuǎn)率和陳列標(biāo)準(zhǔn)進行分配。
補貨/調(diào)撥
商品每天都會進行消耗，最簡單的計算和理解方式是：每當(dāng)門店售出一件，倉庫就要給門店補一件貨；當(dāng)倉庫沒有貨時，則是看周邊門店是否有貨，雙方庫存平均一下，多的調(diào)給少的。當(dāng)然還有很多情況要考慮，比如說暢滯銷、斷碼歸集等等。
這里操作的目的是為了保證門店商品庫存充足，讓合適的商品能夠在有限的銷售周期內(nèi)盡快售出，獲取最大的利潤。
促銷/追單
促銷是當(dāng)商品出現(xiàn)滯銷、斷碼、庫存過大等現(xiàn)象時，為了減少這些商品庫存，商品管理人員根據(jù)實際情況制定適合每款產(chǎn)品的價格折扣的操作。
追單是當(dāng)某個商品在銷售周期內(nèi)過快接近售罄時，說明該商品符合市場需要，為了盡可能獲取銷售額再向供應(yīng)鏈訂購一批貨品的操作。
從定義描述就可以看出，商品配補調(diào)每一步操作都有大量的數(shù)據(jù)收集、分析、預(yù)測和計算工作，對于商品管理人員的能力和經(jīng)驗都有極高的要求。
但多數(shù)零售企業(yè)的配補調(diào)操作還停留在人工計算階段，十分耗費時間，再加上南北差異、商品周轉(zhuǎn)效率等因素的變化，導(dǎo)致很多商品配補調(diào)的精準(zhǔn)度處于較低水平，甚至是無效的，同時還產(chǎn)生了更多的管理問題。
配補調(diào)不精準(zhǔn)導(dǎo)致的管理問題
庫存積壓/缺貨：配補調(diào)精準(zhǔn)度低最直接就是導(dǎo)致庫存管理不準(zhǔn)確，庫存積壓會增加企業(yè)的倉儲成本，而缺貨則會損失銷售機會。
銷售機會損失：商品的過度供應(yīng)會導(dǎo)致季末促銷降價白白損失銷售利潤，商品斷色斷碼又會損失銷售機會降低消費者滿意度。
成本費用增加：運輸也是零售企業(yè)一項較大的費用，不精準(zhǔn)的配補調(diào)操作導(dǎo)致了商品人員需要頻繁調(diào)整庫存，使得物流費用不斷增加。
內(nèi)部矛盾增多：如果商品部門持續(xù)給門店調(diào)入不恰當(dāng)?shù)纳唐?，除了會?dǎo)致銷售額的下降，還會使導(dǎo)購產(chǎn)生抱怨，與商品部門之間產(chǎn)生隔閡，不利于企業(yè)協(xié)同。
當(dāng)然，隨著零售數(shù)字化發(fā)展的不斷深入，商品配補調(diào)過程已經(jīng)可以用系統(tǒng)來提升效率。
最佳實踐——智能配補調(diào)
構(gòu)建配補調(diào)模型
不管商品需要怎么分配調(diào)撥，其配補調(diào)場景是可窮舉的，像新品分貨、新品首鋪、商品再鋪、商品拓鋪、商品補貨、門店要貨、商品補調(diào)等等。
只要把場景窮舉出來，知道每一個場景背后的意義，商品人員為什么進行這個操作，對零售企業(yè)的價值是什么，就能將其抽離出來形成模型，進而通過數(shù)字化產(chǎn)品來實現(xiàn)。
△ 商品配補調(diào)場景窮舉
這是NextStone耐石科技智能配補調(diào)產(chǎn)品所遵循的理論基礎(chǔ)。同時，我們也將模型變成一個可以配置的過程，讓其可以根據(jù)企業(yè)的需求進行更改，再用于實際的配補調(diào)計算。
自動化配補調(diào)計算
零售商品人員每周都有這樣一個痛苦的過程：從ERP系統(tǒng)導(dǎo)出數(shù)據(jù)，用Excel表格手動計算配補調(diào)結(jié)果，再導(dǎo)回ERP系統(tǒng)生成配補調(diào)單據(jù)發(fā)給倉庫執(zhí)行，企業(yè)內(nèi)部流程結(jié)構(gòu)簡單的可能1~3天就能搞定，但是一旦涉及直營、聯(lián)營、加盟等多個渠道不同規(guī)則時，花上一個星期也是常有的事。
智能配補調(diào)的“智能”二字，也代表了計算過程的自動化。
NextStone耐石科技的智能配補調(diào)產(chǎn)品，不到一杯咖啡的時間，就能把商品SKU、需求數(shù)量、需求店鋪、供給貨倉/店鋪一一計算并對應(yīng)起來，告訴你哪個門店該補什么貨，從哪里補，補多少，解放商品人員的同時保障了時效性，讓企業(yè)可以更快地實現(xiàn)銷售。
△ NextStone耐石科技智能配補調(diào)運算建議
精準(zhǔn)預(yù)測銷售趨勢
過去，商品人員某些時候需要依靠經(jīng)驗和直覺進行預(yù)測一些指標(biāo)輔助計算，比如說需求數(shù)量、銷售數(shù)量，一旦失誤就會產(chǎn)生很大的誤差，影響實際經(jīng)營。
但是，利用科學(xué)的算法和數(shù)據(jù)分析模型，零售企業(yè)是能夠更準(zhǔn)確地預(yù)測產(chǎn)品需求量并及時調(diào)整商品配補調(diào)操作的，從而減少商品缺貨和過剩的情況。
NextStone耐石科技能配補調(diào)產(chǎn)品目前已經(jīng)能夠支持對單店單SKU銷售數(shù)量進行精準(zhǔn)的預(yù)測，并根據(jù)庫存情況提供補貨或追單建議，避免商品人員錯過最佳的銷售時機。
結(jié)語
對零售行業(yè)來講，最大的挑戰(zhàn)莫過于掌握消費者不斷變化的需求，例如，天氣冷了，會有秋裝冬裝的需求（天氣因素）；大品牌主推的某些元素設(shè)計，中小品牌會追隨并模仿，進而形成規(guī)模效應(yīng)（潮流因素）；特殊節(jié)點的促銷，618、雙十一等（時間因素）……
需求的變化帶來的是庫存、物流、銷售的變化，單靠人工操作難以及時滿足，最終都會變成企業(yè)的成本支出，只有找到更加高效且智能的辦法才能改變這一現(xiàn)狀。
科學(xué)的配補調(diào)模型、自動化的配補調(diào)計算、精準(zhǔn)預(yù)測后續(xù)門店的商品需求，這就是智能配補調(diào)產(chǎn)品所賦予零售門店的價值。
