這件事要從"人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)"這個(gè)概念開(kāi)始說(shuō)起，這并不是什么新的概念，而是在電子計(jì)算機(jī)發(fā)明之前就已經(jīng)有了。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，通過(guò)模仿大腦中的神經(jīng)細(xì)胞(神經(jīng)元)的工作原理以及它們之間的連接方式，去構(gòu)建一套算法從而用來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能，這就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。因此，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之后的發(fā)展和計(jì)算機(jī)的算力有最直接的關(guān)系，想要構(gòu)建更大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就需要算力更強(qiáng)的計(jì)算機(jī)來(lái)訓(xùn)練它。隨著計(jì)算機(jī)的算力不斷提升，這些規(guī)模不斷擴(kuò)大的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也有了一個(gè)新的名稱——深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，"深度學(xué)習(xí)"也由此而來(lái)。

到了2007年，英偉達(dá)推出了CUDA用來(lái)推動(dòng)GPU(顯卡)在圖形之外的計(jì)算，使得GPU可以被用來(lái)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。由于工作方式的不同，GPU遠(yuǎn)比CPU更適合訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。CUDA的推出極大的滿足了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)算力的需求，深度學(xué)習(xí)也因此迎來(lái)了爆炸式的發(fā)展。理論上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模越大，它的能力就會(huì)越強(qiáng)，同時(shí)也會(huì)變得更通用。通用人工智能則是人類追求人工智能的終極形態(tài)，相比那些只能做一件事的人工智能(比如下圍棋或者是圖像識(shí)別)，通用人工智能在各個(gè)方面都擁有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)。這也是為什么，眾多硅谷大佬在2015年底共同出資成立了OpenAI，而OpenAI的目標(biāo)就是實(shí)現(xiàn)通用人工智能。

OpenAI的研究員認(rèn)為，隨著算力的提升、算法的改進(jìn)、以及數(shù)據(jù)的優(yōu)化，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力可以實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。為了最大化的滿足上述這三點(diǎn)要求，OpenAI在2019年選擇與微軟合作，在微軟的云計(jì)算平臺(tái)Azure上開(kāi)發(fā)人工智能。微軟將最大化滿足OpenAI對(duì)算力的需求，并提供大量?jī)?yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練OpenAI的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些優(yōu)勢(shì)幫助OpenAI實(shí)現(xiàn)了指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，對(duì)比2019年的GPT-2和2020年的GPT-3，2021年的DALLE-1和2022年的DALLE-2，這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之間能力的差距是驚人的。如果現(xiàn)在這種增長(zhǎng)的趨勢(shì)持續(xù)下去，只需要再過(guò)五年，用OpenAI的CEO的話說(shuō)就是，我們將擁有接近"無(wú)限"智能的超級(jí)通用人工智能！

我認(rèn)為未來(lái)五年的劇變將從今年夏季微軟正式發(fā)售Github Copilot開(kāi)始，Github?Copilot是微軟的一款編程工具可以自動(dòng)幫助程序員進(jìn)行編程，它是由OpenAI的人工智能Codex驅(qū)動(dòng)的，大多數(shù)試用過(guò)Copilot的程序員都對(duì)它的能力感到驚訝。之所以說(shuō)Copilot是未來(lái)五年劇變的開(kāi)始，是因?yàn)樗鼘⑹堑谝粋€(gè)由OpenAI驅(qū)動(dòng)的對(duì)世界經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大影響的工具。未來(lái)五年，是人類歷史上最重要的五年，也是人類歷史上變化最大的五年。