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精通 TensorFlow 1.x·翻譯完成

2020-08-04 22:29 作者:絕不原創(chuàng)的飛龍  | 我要投稿


原文:Mastering TensorFlow 1.x(https://b-ok.global/book/3579940/7030da)

協議:CC BY-NC-SA 4.0(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/)

不要擔心自己的形象,只關心如何實現目標?!对瓌t》,生活原則 2.3.c

  • 在線閱讀(https://dl.apachecn.org/)

  • ApacheCN 面試求職交流群 724187166(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=54ujcL3)

  • ApacheCN 學習資源(http://www.apachecn.org/)

目錄

  • 精通 TensorFlow 1.x(https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/README.md)

  • 一、TensorFlow 101(https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch01.md)

  • 二、TensorFlow 的高級庫(https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch02.md)

  • 三、Keras 101(https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch03.md)

  • 四、使用 TensorFlow 的經典機器學習(https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch04.md)

  • 五、使用 TensorFlow 和 Keras 的神經網絡和 MLP(https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch05.md)

  • 六、使用 TensorFlow 和 Keras 的 RNN(https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch06.md)

  • 七、使用 TensorFlow 和 Keras 的時間序列數據和 RNN(https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch07.md)

  • 八、使用 TensorFlow 和 Keras 的文本數據和 RNN(https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch08.md)

  • 九、使用 TensorFlow 和 Keras 的 CNN(https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch09.md)

  • 十、使用 TensorFlow 和 Keras 的自編碼器(https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch10.md)

  • 十一、TF 服務:生產中的 TensorFlow 模型(https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch11.md)

  • 十二、遷移學習和預訓練模型(https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch12.md)

  • 十三、深度強化學習(https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch13.md)

  • 十四、生成對抗網絡(https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch14.md)

  • 十五、使用 TensorFlow 集群的分布式模型(https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch15.md)

  • 十六、移動和嵌入式平臺上的 TensorFlow 模型(https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch16.md)

  • 十七、R 中的 TensorFlow 和 Keras(https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch17.md)

  • 十八、調試 TensorFlow 模型(https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch18.md)

  • 十九、張量處理單元(https://github.com/apachecn/apachecn-dl-zh/blob/master/docs/mastering-tf-1x-zh/ch19.md)

貢獻指南

本項目需要校對,歡迎大家提交 Pull Request。

請您勇敢地去翻譯和改進翻譯。雖然我們追求卓越,但我們并不要求您做到十全十美,因此請不要擔心因為翻譯上犯錯——在大部分情況下,我們的服務器已經記錄所有的翻譯,因此您不必擔心會因為您的失誤遭到無法挽回的破壞。(改編自維基百科)

聯系方式

負責人

  • 飛龍(https://github.com/wizardforcel):?562826179

其他

  • 在我們的 apachecn/apachecn-tf-zh(https://github.com/apachecn/apachecn-tf-zh)?github 上提 issue.

  • 發(fā)郵件到 Email:?apachecn@163.com.

  • 在我們的 組織學習交流群(http://www.apachecn.org/organization/348.html)?中聯系群主/管理員即可.

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