你可能認(rèn)得出封面上的這個人，美國歌星泰勒·斯威夫特（Taylor Swift），但正如標(biāo)題所說，這張封面圖上Taylor Swift是由AI生成的。

這周我發(fā)現(xiàn)了一個在線AI繪畫平臺，這個平臺和那些生成圖一眼看起來就非常廉價的平臺不同，這個平臺出圖的精致程度明顯不是一個等級。甚至還可以訓(xùn)練自己的風(fēng)格庫。

于是我就訓(xùn)練了一個泰勒·斯威夫特的風(fēng)格庫。本文的所有配圖都是用這個風(fēng)格庫生成的。

最近兩周之所以一個視頻沒發(fā)，就是因?yàn)槲乙恢痹谕孢@個。當(dāng)然，我也同時在忙著畢業(yè)的事情，但忙里偷閑分了時間玩這個，自然就沒時間做視頻了。

（這是一篇經(jīng)驗(yàn)分享文。我倒希望是廣告，這樣萬一以后收費(fèi)了我說不定還能拿一個什么永久VIP呢）

這可以說是一張獨(dú)一無二的照片，因?yàn)樗俏姨摌?gòu)出來的，目前還沒有在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行傳播。

這是我第一次接觸AI繪畫，而這甚至不是Midjourney、Stable Diffusion等更復(fù)雜的、自主性更強(qiáng)的繪畫AI，可以說是展露了目前AI發(fā)展的冰山一角，卻依然帶給了我不小的震撼。

作為一個開放的平臺，這個平臺操作要求非常傻瓜式，你只需要選擇一個基礎(chǔ)模型，丟給它事先準(zhǔn)備好的十到八十張圖片，然后，等待十多分鐘至一個小時不等，就可以直接訓(xùn)練出來了。

一開始我隨便找了五十張?zhí)├铡に雇蛱氐恼掌鳛槟壳翱赡苁侨蜃罨鸬母栊?，她的圖片很好找，這也是我選擇她的原因之一——訓(xùn)練了第一個風(fēng)格庫版本，我稱其為“霉霉-50-0405”。

霉霉是中國粉絲對她的昵稱，50指用了50張圖訓(xùn)練，0405則是日期。

最后出來的效果竟然還不錯。雖然一開始生成的那個女人最多只能稱之為泰勒的遠(yuǎn)房親戚，但是后面生成的圖還真像那么回事兒。

但說實(shí)話，想描述還真是一個不簡單的活，一方面我希望最后的結(jié)果盡可能自然，但是另一方面我又希望生成的圖片足夠離譜，以突出AI的能力。舍友阿超知道后脫口而出：

“讓她穿護(hù)士裝！”

哎？這我倒是沒想到，而且這個好像還真可以？

我鍵入“泰勒·斯威夫特穿護(hù)士裝”，靜候了一分鐘，“泰勒·斯威夫特”就穿上了護(hù)士裝。

我第一眼看到的時候嚇了一跳：還真挺像！

這還只是訓(xùn)練了五十張，那我要是扔給八十張，那不是可以以假亂真？

于是我真的找了八十張?zhí)├盏恼掌鸭斑€煞有介事地搜了介紹AI繪畫訓(xùn)練集相關(guān)的文章，了解訓(xùn)練集圖片的要求。比如AI識別臉有困難，因此需要盡可能多的各種面部表情、各種角度的面部圖片，但也不能全是臉，也得有一部分半身、全身照，讓AI捕捉人的身體比例、動作。非要給一個數(shù)字的話，臉、半身和全身的數(shù)據(jù)比例大致在6:3:1。

我按照這篇文章的要求搜集、處理了八十張圖片，然后把圖片全部扔了進(jìn)去，“霉霉-80-0405”就此誕生。

我迫不及待地讓“霉霉-80-0405”生成了兩張圖，但結(jié)果讓我大失所望。不是因?yàn)椴幌?，像其?shí)也蠻像的，但是我不理解，為什么在付出了比“霉霉-50-0405”更多努力的情況下，效果卻更差了，這是完完全全的“事倍功半”。

（同樣的描述，第一張是“霉霉-50-0405”生成的圖，第二張是“霉霉-80-0405”生成的圖）

我沮喪地把消息告訴了阿超，阿超說道：“哎，這很正常，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種東西本來就很玄學(xué)的，不是訓(xùn)練得越多就越好的?！蹦呐挛易哉J(rèn)自己準(zhǔn)備訓(xùn)練圖集的努力已經(jīng)足夠科學(xué)了，卻依然沒有得到理想的結(jié)果。

這似乎是當(dāng)下人們和新近AI產(chǎn)品打交道的常態(tài)，不管是訓(xùn)練還是提問，人們都會發(fā)現(xiàn)隨著AI變得越來越強(qiáng)大，我們越來越需要掌控使用AI的技巧。GPT火起來之后，“提示工程（Prompt Engineering）”這個名詞隨之走進(jìn)了大眾視野，因?yàn)槿藗儼l(fā)現(xiàn)，同樣都是用GPT，為什么在別人手里又能寫代碼又能寫文章的全能神，但在自己手里卻還是那個亂給資料的“人工智障”呢？

人類早就知道提問很重要，比如愛因斯坦就說過“提出一個問題往往比解決一個問題更重要”，十年前美國的尼爾·布朗和斯圖爾特·基利也寫過一本書叫《學(xué)會提問》，但我們始終將提問視為一種應(yīng)用于人與人之間社交技巧，而從來沒有想過我們有一天在使用AI的時候也需要斟酌如何提問。

作為一個普通人，我依然不知道AI的發(fā)展到了一個什么樣的階段，但當(dāng)我意識到我開始用對待人的技巧去對待AI，甚至在對GPT提問時我還會用“請”字時，事情就變得有些令人玩味了。

回到AI繪畫上來。如果不了解控制AI的一些技巧，使用AI的體驗(yàn)就是“有心栽花花不開，無心插柳柳成蔭”。它會帶來驚喜——比如“霉霉-50-0405”，但是時不時又會讓人失望——比如“霉霉-80-0405”。但當(dāng)我知道使用AI需要技巧之后，事情的性質(zhì)就發(fā)生了變化——我對AI的質(zhì)疑會轉(zhuǎn)移到我自己身上：是不是我的提問不對所以才得不到想要的答案。當(dāng)它表現(xiàn)不好時，反而會促使我不由自主地去探索它的可能性，不管是它超越人類的那種可能性，還是“人工智障”的那種可能性。

我得說，這種不確定的驚喜就像一個更良心的老虎機(jī)，還是挺讓人上癮的。

調(diào)整好心態(tài)后，我決定就使用“霉霉-50-0405”了，反正它也已經(jīng)夠好了，雖然我并不知道為什么隨意丟了五十張圖的效果能這么好，但就這樣吧。雖然不是程序員，但我也知道“程序只要能跑就不要動它”的道理。

何況我也動不了。

我生成了不少泰勒·斯威夫特的平行時空街拍，手部——這個AI繪畫的硬傷依然難以克服，但是只看小圖還是能把人唬到的。

當(dāng)然，既然都有GPT了，我為什么還要自己想描述呢？于是我直接將整個過程中實(shí)際最費(fèi)腦力的工作也一并交給了AI：

“Please generate twenty reasonable but never present descriptions of Taylor Swift's attire for AI to generate images.（請生成二十個合理但從未在現(xiàn)實(shí)出現(xiàn)過的泰勒·斯威夫特的穿搭描述以供AI生成圖像。）”

GPT勤勤懇懇地完成了這一切，除了中途提示“sexy”為違禁詞（其實(shí)我覺得這說不上違禁）讓我改了一下以外，也沒有什么問題，生成的圖片質(zhì)量也都不錯。

最后我將魔爪伸向了我的朋友吳迪，對，又是他，我有什么離譜的想法總是第一時間和他分享討論，他也就經(jīng)常成為我離譜想法的第一個受害者。

我找吳迪要了他的五十張照片，接下來……

如果是AI，應(yīng)該可以補(bǔ)充出“我訓(xùn)練了一個吳迪的風(fēng)格庫”這件事，但既然我都有兩個人的風(fēng)格庫了，完全可以再大膽一點(diǎn)。

我找了一張?zhí)├铡に雇蛱睾湍蟹劢z的合影。

然后在“條件生圖”模式下進(jìn)行了這樣的描述：

“泰勒·斯威夫特穿著黑色衛(wèi)衣，背著一個黑色背包，扎著馬尾辮，和一個男人合影。”

得到了這么一張圖：

似乎有點(diǎn)假？是有點(diǎn)，而且你都不用認(rèn)真看就會發(fā)現(xiàn)這個男人的頭發(fā)其實(shí)和泰勒的頭發(fā)是一樣的，有的地方甚至還連在了一起，但讓我們先繼續(xù)吧。

我在“圖生圖”模式中用畫筆涂滿了男人的臉，表示這個地方是AI用功的地方，再疊加上吳迪的風(fēng)格庫……

然后我就得到了一張……嗯……不太像，但似乎還有點(diǎn)那么回事的合照，不過再用“美圖秀秀”加點(diǎn)顆粒、再加個拍立得效果，我們就得到了：

這么一張合照。

這張合照有兩面性。

從好的方面看，AI首先是我們創(chuàng)造力的工具，我們可以通過AI讓自己的創(chuàng)意落地，去完成各種各樣有趣的工作；

從壞的方面看，雖然這張圖片依然很假，但它遲早會發(fā)展到能生成出一張讓人分不清到底是不是真正的照片的圖片。人們“制造真實(shí)”的能力變得越來越強(qiáng)，成本也越來越低，結(jié)合此前“造黃謠”的話題，如果人們用這種“制造真實(shí)”的能力相互攻擊，情況也許不至于“不堪設(shè)想”，但至少會變得相當(dāng)棘手。

當(dāng)“有圖也無真相”、乃至“有視頻也無真相”的時候，虛假越來越接近真實(shí)的時候，真實(shí)生存的余地越來越小的時候，真實(shí)就會越來越奢侈。這就好比當(dāng)在線交流、網(wǎng)絡(luò)會議越來越方便的時候，線下的見面就越來越鄭重。

之前在GPT的文章中，我說我們要珍惜我們還有用的日子，現(xiàn)在我又要說了：珍惜我們真假還如此容易分辨的日子，珍惜我們還擁有真實(shí)的日子。

祝好夢