數(shù)據(jù)是需要有人來照料、培養(yǎng)的，如果企業(yè)沒有完善的數(shù)據(jù)治理方案，就很難保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量，進(jìn)而導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法利用，讓這些辛苦積累的數(shù)據(jù)失去了價(jià)值。

數(shù)據(jù)治理目標(biāo)

數(shù)據(jù)從業(yè)務(wù)活動(dòng)中產(chǎn)生，也會(huì)深刻影響到業(yè)務(wù)本身。

對(duì)于企業(yè)來說，能夠?qū)I(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行量化處理，并以數(shù)據(jù)的形式展現(xiàn)出來，是數(shù)字化時(shí)代現(xiàn)代企業(yè)的重要標(biāo)志。為什么數(shù)據(jù)對(duì)于現(xiàn)代化企業(yè)來說這么重要，其關(guān)鍵就在于，這些數(shù)據(jù)因業(yè)務(wù)活動(dòng)產(chǎn)生，本身蘊(yùn)含著豐富的業(yè)務(wù)信息，揭示了企業(yè)整體的運(yùn)行狀況，對(duì)企業(yè)發(fā)展決策有極強(qiáng)的輔助作用。

?數(shù)據(jù)治理其實(shí)就是不斷提高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可信度，減少錯(cuò)漏的過程。對(duì)于管理人員來說，數(shù)據(jù)就是他們了解企業(yè)最重要甚至是唯一的渠道，所以，數(shù)據(jù)治理不是什么簡(jiǎn)單的優(yōu)化提效，而是關(guān)乎企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。

以企業(yè)發(fā)展為基準(zhǔn)，我們可以初步確定確立數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)：

l?完整性：規(guī)范業(yè)務(wù)流程，完善數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)模型；

l?準(zhǔn)確性：增加數(shù)據(jù)質(zhì)量考核標(biāo)準(zhǔn)，建立獎(jiǎng)懲制度；

l?及時(shí)性：優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)調(diào)取時(shí)間，提升取數(shù)分析效率；

l?一致性：確定數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，確保數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)相對(duì)應(yīng)；

l?唯一性：添加數(shù)據(jù)查詢索引，避免數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)重復(fù)。

現(xiàn)有數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估

企業(yè)的數(shù)據(jù)有很多種利用方式，不同的利用方式有不同的質(zhì)量評(píng)估方式，下面通過目前業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主流的用法，即數(shù)據(jù)分析的角度來看待數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估。

從一線業(yè)務(wù)執(zhí)行產(chǎn)生數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，調(diào)取數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，再到分析結(jié)果對(duì)業(yè)務(wù)執(zhí)行產(chǎn)生影響，這是一個(gè)完整的閉環(huán)流程，不管中間哪個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都會(huì)影響到全部，更別提貫穿前后的數(shù)據(jù)，一旦數(shù)據(jù)質(zhì)量出現(xiàn)問題，所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分析將直接影響業(yè)務(wù)執(zhí)行，進(jìn)而阻礙企業(yè)發(fā)展。

?很多數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)該都遇到過這種情況，從數(shù)據(jù)庫(kù)以及不同來源辛苦收集來的數(shù)據(jù)，分析了半天怎么都覺得結(jié)果有問題，研究了半天才發(fā)現(xiàn)是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有問題，這半天的時(shí)間精力全都浪費(fèi)在錯(cuò)誤數(shù)據(jù)上。

所以說，數(shù)據(jù)分析是判斷企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的一種方式，分析人員可以將業(yè)務(wù)過程中積累的數(shù)據(jù)與實(shí)際發(fā)生的業(yè)務(wù)情況進(jìn)行對(duì)比。如果根據(jù)數(shù)據(jù)得到的業(yè)務(wù)信息和過去實(shí)際發(fā)生的業(yè)務(wù)情況有出入，就可以基本確認(rèn)數(shù)據(jù)質(zhì)量存在問題。

商業(yè)智能BI概述

BI（Business Intelligence）系統(tǒng)就是常說的商業(yè)智能，是一種主要由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析、查詢報(bào)表、可視化分析等組成的技術(shù)類解決方案。隨著數(shù)字化時(shí)代到來，數(shù)據(jù)在企業(yè)中的地位越來越高，而BI作為可以滿足企業(yè)不同人群對(duì)數(shù)據(jù)查詢、分析和挖掘的需求，為管理和業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)依據(jù)和決策支持的系統(tǒng)，在商業(yè)世界中也更加火熱。

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同時(shí)，BI系統(tǒng)并不是剛剛誕生，未經(jīng)市場(chǎng)檢驗(yàn)的新產(chǎn)品。

早在1958年，IBM就將BI的早期形態(tài)定義為：“對(duì)事物相互關(guān)系的一種理解能力，并依靠這種能力去指導(dǎo)決策，以達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)?！薄２坏貌徽f，這個(gè)幾十年前的定義對(duì)未來BI產(chǎn)品的形態(tài)把握十分精準(zhǔn)，現(xiàn)階段BI系統(tǒng)重要功能之一依舊是將業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)互相結(jié)合分析，為管理人員提供戰(zhàn)略決策信息。

商業(yè)智能BI能力

1、數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是BI系統(tǒng)的重要組成部分，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的本質(zhì)就是完成從面向業(yè)務(wù)過程數(shù)據(jù)的組織管理到面向業(yè)務(wù)分析的組織管理的轉(zhuǎn)變過程，這就意味著BI系統(tǒng)是有數(shù)據(jù)治理能力的。

?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)其實(shí)和現(xiàn)實(shí)中的產(chǎn)品倉(cāng)庫(kù)有相似之處，在這個(gè)大倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)著眾多不同來源、不同生產(chǎn)方式、不同包裝的產(chǎn)品（數(shù)據(jù)），在存儲(chǔ)過程中，管理人員會(huì)排除掉錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，劃分區(qū)塊將龐雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類合并，等需要的時(shí)候就可以直接從對(duì)應(yīng)區(qū)塊提取，這其實(shí)就是建立數(shù)據(jù)框架、進(jìn)行ETL處理的過程，而這些操作會(huì)使企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)得到質(zhì)量上的提升。

2、全局視角

BI系統(tǒng)能夠打破企業(yè)的數(shù)據(jù)孤島，將各部門業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)（ERP、OA）進(jìn)行整合，將不同業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息在整個(gè)企業(yè)中流轉(zhuǎn)起來，這樣業(yè)務(wù)、技術(shù)以及管理人員就能更加系統(tǒng)全面地利用企業(yè)數(shù)據(jù)，更高效的利用全局視角。

?全局視角對(duì)企業(yè)的戰(zhàn)略決策有著巨大的作用，以往管理人員在進(jìn)行決策時(shí)需要點(diǎn)開各部門的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)查看單個(gè)部門的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，很容易忽略業(yè)務(wù)信息情況，對(duì)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略作出不全面的判斷。

當(dāng)使用BI系統(tǒng)時(shí)，管理人員就能夠一同查看企業(yè)所有部門的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，還可以把所有關(guān)鍵指標(biāo)放在一張可視化圖表中，以一種全局視角分析企業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，輔助管理人員完成全面的戰(zhàn)略決策。

3、可視化分析

BI系統(tǒng)擁有自助可視化分析的功能，分析人員可以透過圖形化的手段，把以往龐雜、繁亂的數(shù)據(jù)報(bào)告轉(zhuǎn)化成簡(jiǎn)潔直觀的可視化圖表，相比數(shù)據(jù)和文本，人類大腦更善于處理圖像信息。

?在以前，人們對(duì)企業(yè)發(fā)展情況進(jìn)行分析的時(shí)候只能依靠文本數(shù)據(jù)，經(jīng)常把業(yè)務(wù)分析制作成幾頁(yè)甚至幾十頁(yè)的文本內(nèi)容，這種方式不僅容易產(chǎn)生錯(cuò)誤和遺漏，更會(huì)把管理人員的時(shí)間全部浪費(fèi)在分析數(shù)字上。

而通過數(shù)據(jù)可視化制作出的圖表，會(huì)把人類難以處理的數(shù)據(jù)和文字全部融合歸納到直觀的圖表中，簡(jiǎn)單有效地展現(xiàn)出企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，讓管理人員挖掘出數(shù)據(jù)背后隱含的價(jià)值信息。

4、數(shù)據(jù)安全

BI系統(tǒng)擁有全面，細(xì)化的用戶權(quán)限功能，企業(yè)中BI系統(tǒng)管理人員可以分別為企業(yè)不同部門、不同小組、不同業(yè)務(wù)線甚至不同人員單獨(dú)設(shè)置權(quán)限，這些權(quán)限可以設(shè)置為不允許使用某項(xiàng)功能或是不允許查看某些可視化報(bào)表。

?企業(yè)的數(shù)據(jù)信息安全是最受關(guān)注，也是最容易出現(xiàn)問題的領(lǐng)域。在以前，數(shù)據(jù)分析人員會(huì)把分析報(bào)告寫在A4紙、Excel、world或其他公開平臺(tái)上，不同部門，不同級(jí)別的員工的分析報(bào)告堆疊在一起，很容易造成信息的泄露。

BI系統(tǒng)為了解決這個(gè)問題，把每個(gè)功能模塊的權(quán)限都進(jìn)行了劃分，比如IT技術(shù)人員可以看到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，能夠?qū)I(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，指標(biāo)進(jìn)行修改，而分析人員只能取數(shù)制作可視化報(bào)表，業(yè)務(wù)人員可能權(quán)限最低，只能查看已經(jīng)制作完成的業(yè)務(wù)線上的可視化報(bào)告。如此一來，人員級(jí)別、人員部門、業(yè)務(wù)線人群、新老員工、部門小組都可以針對(duì)性設(shè)置權(quán)限，限制能否使用某個(gè)功能，能否看到某類報(bào)表......

5、監(jiān)控預(yù)警

BI系統(tǒng)擁有多終端展現(xiàn)的功能，IT技術(shù)和分析人員可以把企業(yè)業(yè)務(wù)信息呈現(xiàn)在PC、大屏和移動(dòng)端上，拿移動(dòng)端來說，可視化圖表可以綁定在微信，釘釘?shù)裙芾砣藛T經(jīng)常瀏覽的平臺(tái)上，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的監(jiān)控預(yù)警能力。

?管理人員因?yàn)楣ぷ鞣泵Γ茈y抽出時(shí)間完整地閱讀完一份企業(yè)整體發(fā)展報(bào)告，大多只能把任務(wù)分配給下級(jí)管理人員，由他們進(jìn)行匯總報(bào)告，但增加信息傳遞的過程，很容易導(dǎo)致時(shí)間的浪費(fèi)和信息的錯(cuò)漏。

但在BI系統(tǒng)中，IT技術(shù)和分析人員將企業(yè)發(fā)展關(guān)鍵信息用可視化圖表的形式展現(xiàn)在移動(dòng)端上，管理人員想要了解企業(yè)關(guān)鍵信息，直接拿出隨身攜帶的手機(jī)就能查看，一旦企業(yè)業(yè)務(wù)狀況出現(xiàn)問題，管理人員就能立馬做出反應(yīng)，進(jìn)行決策。

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