摘要：本期節(jié)目為《AI在制造》系列節(jié)目第七期，由蘑菇物聯(lián)聯(lián)合華為云共同打造。我們走進了廣藥集團白云山制藥總廠，蘑菇物聯(lián)高級產(chǎn)品經(jīng)理李銘文先生邀請白云山制藥總廠工程部部長黃健偉先生，一起暢聊“工業(yè)AI怎么在工廠落地及效果如何”。

早在2019年，黃健偉負責的工廠工程部就開始接觸數(shù)智化系統(tǒng)，并選擇在空壓站房上線運行，經(jīng)過3年多的摸索鉆研，他已經(jīng)把工廠的中央空調(diào)、生活用水、藥品生產(chǎn)車間，甚至某些重要設(shè)備全部接入了這套數(shù)智化系統(tǒng)，他屬于敢“第一個吃螃蟹”的人。

但他仍然向我們“抱怨”：“我是知道了數(shù)智化、AI的價值的，但是企業(yè)的高層還不是太清楚，我希望政府、行業(yè)加大宣傳，讓他們也了解AI技術(shù)的價值?！?/p>

除了向企業(yè)高層的“喊話”，黃健偉在本次訪談中也給同行分享了一些可以直接“照搬”的經(jīng)驗：怎么判斷供應(yīng)商的AI技術(shù)是真的還是假的？怎么保障AI控制的安全性？

以下，是李銘文先生和黃健偉先生的對談全文：

01??AI到底靠不靠譜？我們應(yīng)不應(yīng)該相信AI？

李銘文：很多在工業(yè)企業(yè)里面工作很多年的工程師擔心：?AI到底靠不靠譜？我們應(yīng)不應(yīng)該相信AI？

黃健偉：從自動化迭代到信息化，到現(xiàn)在的數(shù)字化，最后才產(chǎn)生AI。AI并不是一個獨立存在的有形的東西。

李銘文：是一個逐步在演進的過程，從信息化、自動化到數(shù)字化，逐步衍生出來AI。

黃健偉：AI其實是貫通于整個工業(yè)控制領(lǐng)域，一個看不見的但實際上發(fā)揮它應(yīng)有作用的一個東西。

李銘文：AI有實際價值，所以您覺得它能看得見，而且它是有跡可循的。所以您覺得AI是可靠的，是可以去落地的。

黃健偉：對！因為它作為一個很好的工具，只要用得好，它能發(fā)揮出很多你想象不到的收益。

02??怎么去判斷真假AI？

李銘文：現(xiàn)在市面上可以看到有很多的AI供應(yīng)商，我們應(yīng)該怎么去甄別這些供應(yīng)商到底有沒有在用AI？

黃健偉：有些供應(yīng)商說他在工業(yè)領(lǐng)域有一個AI的產(chǎn)品，講到最后并沒有針對某一個工業(yè)應(yīng)用場景做一個AI的方案，都是泛泛而談，具體應(yīng)用到哪個工業(yè)場景？比如說最常見的空壓站、空調(diào)系統(tǒng)，這些應(yīng)用場景都是常見但又比較獨立、專業(yè)的應(yīng)用場景，沒有針對這些實實在在的應(yīng)用場景出一個AI方案，他所說的AI估計只是說說的概念。

AI最終的目的是要幫助我們獲得更多的收益。如果供應(yīng)商有應(yīng)用AI技術(shù)的產(chǎn)品給到用戶，他必然會有自己的評價體系，基于他的評價體系，針對我們的應(yīng)用場景具體能獲得什么樣的收益，他能通過他的評價體系提供解決方案，這個才是實實在在有應(yīng)用了AI技術(shù)的產(chǎn)品。

03??AI技術(shù)已經(jīng)在哪些場景創(chuàng)造了價值？

李銘文：您這邊有在使用或者是正在使用的工業(yè)AI系統(tǒng)嗎？

黃健偉：我們在空壓站、空調(diào)系統(tǒng)方面已經(jīng)有應(yīng)用上AI系統(tǒng)。

李銘文：您能不能深入聊一下在這個場景里面，AI到底是怎么去實現(xiàn)它的價值的？

黃健偉：空壓站由多臺設(shè)備，比如說空壓機組、一些輔助設(shè)備構(gòu)成，我們的空壓站是為4個車間服務(wù)的，空壓站首先要有可靠穩(wěn)定的壓力輸出，并且壓縮空氣的質(zhì)量要有保障。

在這個過程中，我們之前經(jīng)常遇到車間的負荷劇烈變化，出現(xiàn)空壓機組投入數(shù)量不足，或者是用氣量突然減少，空壓機的投入數(shù)量冗余，導致供氣壓力波動、供氣質(zhì)量波動都很明顯，有時候車間會反饋一些質(zhì)量問題，由于壓縮空氣的壓力波動太厲害了，導致設(shè)備在生產(chǎn)過程中產(chǎn)生一些不穩(wěn)定的因素。

原有的空壓站的系統(tǒng)是一個簡單的自動控制的管控系統(tǒng)，但是因為空壓機有大有小，產(chǎn)氣能力不盡相同，原有的自動控制系統(tǒng)只能用簡單的加減乘除的算法，用固定邏輯去進行一個管控，就出現(xiàn)壓力波動，投入、切換不及時的情況。

后來我們加入了具備AI管控能力的控制器，具備了智能化的算法，有了這個“大腦”以后，現(xiàn)在我們空壓站不只是輸出壓力穩(wěn)定、質(zhì)量提高，而且節(jié)能率有20%。

04??AI技術(shù)如何解決您的問題？

李銘文：為什么AI系統(tǒng)能夠幫您去解決這些問題？

黃健偉：自動控制系統(tǒng)是一個固有的程序，在固定的控制參數(shù)底下運行。假如系統(tǒng)在變化，參數(shù)不變，那參數(shù)總會有跟系統(tǒng)不匹配的時候。

李銘文：工況在變化，原有固定邏輯可能覆蓋不了，工況一旦發(fā)生變化那就不行了。

黃健偉：這個時候我們經(jīng)常需要人工去調(diào)節(jié)參數(shù)。如果有了AI系統(tǒng)，可以代替工人去計算這個工況底下這個參數(shù)應(yīng)該調(diào)什么數(shù)值，那個工況應(yīng)該調(diào)什么數(shù)值，整個過程是在可變參數(shù)的情況下進行調(diào)節(jié)。

自動控制過程就是一個工人接到一個指令，他只是按指令執(zhí)行，遇到其他意外的情況，他不懂得去調(diào)節(jié)自己的工作方式，AI最大的作用就是它能調(diào)節(jié)工人原有的固化的動作，可以按照不同的工況調(diào)節(jié)他的動作，做一些改變，做一些適應(yīng)化的調(diào)整。

李銘文：AI是一個聰明的“大腦”，時時刻刻關(guān)注工況，去改變，去匹配，才能夠真正做到根據(jù)工況的變化進行智能化的調(diào)整。

黃健偉：我們就能達到最優(yōu)的控制。

李銘文：除了空壓跟空調(diào)能用到工業(yè)AI之外，您這邊在整個工廠里面還有哪些場景可以用到工業(yè)AI？

黃健偉：工業(yè)AI可以幫助我們操作人員進行很多輔助性的工作，例如質(zhì)量監(jiān)控，產(chǎn)線的協(xié)同管理，設(shè)備點巡檢，系統(tǒng)維護保養(yǎng)，數(shù)據(jù)分析等等這一方面用到AI對我們有極大的幫助。

05??AI技術(shù)的安全性問題怎么解決？

李銘文：PLC或者原有自動化的系統(tǒng)，大家都很了解，所以大家覺得PLC系統(tǒng)比較可靠穩(wěn)定，但是大家覺得AI反正不太了解，也不知道能達到什么效果。您在剛講的那些案例里面，運用AI的時候，針對安全性的問題，您是怎么去考慮的？

黃健偉：我們并不是說有了AI就不要PLC，不要原有的自動控制系統(tǒng)，那是兩個完全不同的概念。

我們在應(yīng)用AI的時候，首先要針對這一個應(yīng)用場景和這一設(shè)備系統(tǒng)進行風險評估，要了解工業(yè)設(shè)備、各個系統(tǒng)在安全性方面的風險點在哪里，加入AI的時候，首先我要在一定的范圍內(nèi)限制AI的活躍程度，讓它聰明，但不讓它太聰明，保證在調(diào)節(jié)的過程中，不會超出原有自動控制系統(tǒng)的安全范圍，不會導致系統(tǒng)出現(xiàn)危險。

李銘文：既能夠保證整個控制的安全性，同時也能達到整體能耗最優(yōu)的效果，這樣就能夠解決廣大的工業(yè)工程師對于AI的擔心。

06??AI可以傳承并優(yōu)化老師傅的經(jīng)驗

李銘文：按照您剛才講的情況下，AI應(yīng)該是可以被大量應(yīng)用了，對于總廠來講，我們有很多很多種設(shè)備，有很多很多種工藝場景。那您未來有計劃將這些場景都AI化嗎？

黃健偉：我們希望通過AI把我們在日常生產(chǎn)管理過程中一些很好的經(jīng)驗，特別是一些老師傅以前積累下來的經(jīng)驗，有時候是沒辦法讓每一個接班人都能學到的東西，但是如果我把它 AI化了，把它數(shù)字化了，放在AI里面它就可以傳承，可以一直迭代應(yīng)用下去。而且這個經(jīng)驗在不斷總結(jié)不斷學習的過程中會不斷的優(yōu)化。這就是AI的魅力所在。

李銘文：您對于廣大的工業(yè)從業(yè)者，有沒有一些好的建議或者說準備，防止未來AI真正全面開花的時候，我們怎么去適應(yīng)工業(yè)環(huán)境，怎么能得到一個更好的工業(yè)技能提升？

黃健偉：工業(yè)企業(yè)管理者層面對AI要抱一個開放接受的態(tài)度，當前的情況主要是管理層方面可能對AI技術(shù)了解不夠深入，對風險與收益兩者的關(guān)系不了解，所以管理層在決策方面可能會舉棋不定下不了決心。

李銘文：您對于AI技術(shù)還有什么樣期望呢？

黃健偉：AI是一個好的工具，但我希望它跟人接觸的時候能更友好，比如說它現(xiàn)在比較虛，我們很多應(yīng)用層面的管理人員對它根本就不了解，或者完全看不到它的存在。那如何進行一個互動呢？我覺得在這一方面需要進行一個比較深度的開發(fā)，讓它的友好性提升起來，讓更多人能容易去接受它。

李銘文：工業(yè)AI在工業(yè)企業(yè)是可以落地的，我們只要注意工業(yè) AI的穩(wěn)定性就可以了。同時工業(yè)AI在現(xiàn)場落地之后，產(chǎn)生的價值也是非常明顯。例如我們剛剛講的壓縮空氣，我們既能保證空氣的潔凈度，同時也能夠保證節(jié)能的效果達到20%，我們工人也可以用工業(yè)AI來實現(xiàn)整個工業(yè)知識的傳承和不斷迭代，從而實現(xiàn)最節(jié)能、最經(jīng)濟的效果。

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