大語言模型（LLM）的推動(dòng)下，AI?Agent爆火出圈。AI?Agent，一種AI智能體，能夠感知環(huán)境并作出反應(yīng)，通過自主決策和行動(dòng)完成某些任務(wù)，還能通過學(xué)習(xí)、反思進(jìn)行迭代。

由于超強(qiáng)的自主性，整個(gè)過程幾乎不依賴人類的指令和監(jiān)督。這項(xiàng)新技術(shù)目前已席卷硅谷，個(gè)人開發(fā)者、微軟、谷歌母公司Alphabet等科技巨頭以及初創(chuàng)公司幾乎全部入局。

在國內(nèi)，以一家科技公司為例，AI行業(yè)準(zhǔn)獨(dú)角獸實(shí)在智能為了推進(jìn)大模型在真實(shí)商業(yè)場景中快速、有效落地，在發(fā)布了自研TARS垂直大模型后，重磅推出了行業(yè)首個(gè)基于大模型的TARS-RPA-Agent產(chǎn)品，將數(shù)字員工應(yīng)用門檻進(jìn)一步大幅降低，實(shí)現(xiàn)“所說即所得，你說，PC做！”

大語言模型，帶飛AI?Agent產(chǎn)品

三月份，OpenAI發(fā)布了大語言模型GPT-4，進(jìn)一步推動(dòng)了AIAgent領(lǐng)域的競賽。短短幾周時(shí)間，自動(dòng)AI智能體就如雨后春筍一般冒出來。最典型的例子是Baby?AGI和Auto-GPT，這兩個(gè)智能體可以根據(jù)預(yù)設(shè)的目標(biāo)和結(jié)果來確定任務(wù)的優(yōu)先級(jí)和執(zhí)行情況。

Auto-GPT從GPT-4獲得輸出，通過一個(gè)即興的外部存儲(chǔ)器將其反饋給自己，進(jìn)一步迭代一個(gè)任務(wù)，還可以糾正錯(cuò)誤或提出改進(jìn)建議。盡管目前還不夠完美，AI代理的潛力可能是驚人的。

再拿實(shí)在智能舉例，實(shí)在智能技術(shù)人員進(jìn)一步表示，人工智能具有多種典型能力，理解、生成、邏輯、記憶是其中的核心基礎(chǔ)能力，這四項(xiàng)能力越強(qiáng)，越接近通用人工智能。而本次實(shí)在智能推出的業(yè)界首款計(jì)算機(jī)視覺與大語言模型結(jié)合的智能體產(chǎn)品——TARS-RPA-Agent，基于“TARS+ISSUT”雙模引擎，能夠自主拆解任務(wù)、感知當(dāng)前環(huán)境、執(zhí)行并且反饋、記憶歷史經(jīng)驗(yàn)，將RPA帶到了全新境界，并為大模型的落地應(yīng)用開創(chuàng)了令人眼前一亮的形式。

是的，我們不能忽視AI大模型的巨大影響和潛力。人工智能大模型的出現(xiàn)，已漸漸地影響了我們的日常生活和工作方式。Agent智能體在大模型為技術(shù)基座下，使我們的生活變得更加智能和便捷；工作中，基于大模型的TARS-RPA-Agent高效和精準(zhǔn)，極大地提升了我們解決問題的效率。

AI?Agents賽道的發(fā)令槍已經(jīng)打響，只不過，這絕對(duì)不是短短幾個(gè)月內(nèi)的沖刺，而是注定要長達(dá)幾年，甚至跨越十年的長跑馬拉松。讓我們一同期待ChatGPT之后的又一熱浪吧。