前言

我是CEIBS MBA的學(xué)生，同時我也是一個創(chuàng)業(yè)者。從2月份開始，我第一次接觸ChatGPT到現(xiàn)在有一個多月了。在這段時間，我同時使用多類AI工具來提升我的工作學(xué)習(xí)效率，現(xiàn)在有一些使用的心得和感想，希望能夠借助這個機會分享給大家。

AI工具使用分享

ChatGPT

ChatGPT是一個具有創(chuàng)造能力的文字AI。它不同于搜索引擎從數(shù)據(jù)庫搜索資料然后匹配，它是具有獨立生成能力的語言AI。換句話說，即使用戶詢問它數(shù)據(jù)庫中不存在的內(nèi)容，它也可以回復(fù)。要發(fā)揮chatGPT的最大潛力，首先最好用英文交流，因為它練習(xí)的材料中，英文的優(yōu)質(zhì)資源要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中文。其次是給它prompt，通俗來說，就是首先給它提供準(zhǔn)確的情景和角色，讓它明白自己的身份和任務(wù)。作為用戶，我們最好把AI當(dāng)作一個5歲左右的小朋友，要用語言來引導(dǎo)著告訴它我們需要它做什么。

ChatGPT最近發(fā)布了4.0的模型，我也有在用。3.5和4.0的區(qū)別在于，3.5速度很快，但是很多時候會胡說八道。所以一開始使用的時候，我習(xí)慣叫它道歉GPT。后來慢慢熟練的掌握了prompt的技巧，工作效率就有了質(zhì)的提升。

而4.0的速度雖然很慢，但是它的回答的精準(zhǔn)性和邏輯性都大有提升。甚至4.0的情景內(nèi)學(xué)習(xí)的能力超乎想象。所謂情景內(nèi)學(xué)習(xí)，就是我們給ChatGPT例子，讓它來總結(jié)例子里的邏輯規(guī)律，然后再給它基于這個邏輯的任務(wù)。它每次都能執(zhí)行的很好。

New Bing

New Bing是基于搜索引擎的AI，它的所有回答都是基于它所搜索到的信息，所以相比于chatGPT，它更具有時效性。不僅如此，它更加強調(diào)準(zhǔn)確性，它會給每個答案的引用給與出處，方便使用者自己去查看和確定。但是，它不會像ChatGPT一樣對于某種概念或者學(xué)術(shù)定義給出充分的解釋。所以就會導(dǎo)致有時候有個學(xué)術(shù)名詞你不懂，結(jié)果New Bing給你的回答里包含了更多你不懂的學(xué)術(shù)名詞和概念。這個時候就需要搭配ChatGPT來一起輔助了解學(xué)習(xí)。

雖然說New Bing非常重視回答的準(zhǔn)確性，但是它有時也會犯錯。而且它的性格不同于ChatGPT，如果說ChatGPT是道歉GPT的話，New Bing就屬于死鴨子嘴硬的傲嬌，有時候當(dāng)你反復(fù)指出它的錯誤的時候，它會選擇掛掉這個對話并且拒絕和你溝通。

除了這兩個文字類AI，我還使用了Copilt，Notion。這兩個都是基于OpenAI的技術(shù)所做的工具，基本功能上大同小異，只是側(cè)重點略有不同，就不多介紹了。

會被AI所取代的工作的特點

其實這個話題我和同學(xué)們經(jīng)常會聊，但是我個人覺得這個問題可以換一種方式來問會更好回答：“不會被AI取代的工作具備哪些特點？”

首先，現(xiàn)階段以及未來很長的一段時間，AI不能取代的工作首先是做決策。無論是哪種決策，我們都不希望AI來做，畢竟它又不能為決策負(fù)責(zé)。

其次就是要求邏輯能力的工作。為什么ChatGPT做不了這類工作，這個就要詳細(xì)說一下ChatGPT的底層工作邏輯了。

ChatGPT的模型是一個“文字接龍”或者“文字填空”的模型，工程師在訓(xùn)練它的時候，會給它出填空題，讓它把缺失的內(nèi)容填進(jìn)去。如果它答對了，那么就獎勵它。那么怎么才能知道它是否答對了呢？我們就需要大量的文本材料，讓它去進(jìn)行一一驗證。這就是它的學(xué)習(xí)過程。這個很像小孩子背古詩，大多數(shù)小孩子不懂得古詩的深意，但是卻能完整無誤的背下來。接下來，當(dāng)學(xué)習(xí)材料達(dá)到一個足夠多的量級的時候，AI就能漸漸掌握人類語言所蘊含的語法邏輯和詞組搭配。這個是因為我們所使用的語言的底層邏輯，以及詞組所表達(dá)的含義。這時，我們就看到ChatGPT最初的樣子。

基于這樣“文字接龍”的模型，我們可以看到現(xiàn)在的AI很流暢和規(guī)范的語言內(nèi)容，但是它們的邏輯性是很差的。這也就是為什么當(dāng)你問ChatGPT和New Bing數(shù)學(xué)題的時候，它很多時候會算錯，哪怕是二元一次方程這樣的初中數(shù)學(xué)知識。所以這類工作是非常安全的，甚至說因為AI的發(fā)展，這類工作的價值會因為效率的提升有大幅度的加強。

第三類工作是創(chuàng)造性工作。創(chuàng)造性的工作的來源一是思考能力，二是認(rèn)知邊界。ChatGPT現(xiàn)階段還是不是思考，聯(lián)想，想象，假設(shè)這些思維邏輯世界的行為，所以它無法真正的提供出前所未有的大膽設(shè)想。而對于我們?nèi)藖韥碚f，能不能想出來可執(zhí)行的大膽設(shè)想，取決于我們的認(rèn)知邊界。說白了，也就是我們的認(rèn)知廣度。在接下來這個階段，AI可以幫助我們彌補認(rèn)知深度的能力，比如，3月14日Open AI的CEO演示過一段視頻，他給ChatGPT4.0一個網(wǎng)頁的設(shè)計草圖，然后ChatGPT就根據(jù)要求生成了這個網(wǎng)頁的H5代碼和內(nèi)嵌的JS腳本。這也就意味著，如果我們了解現(xiàn)在程序語言的前后端知識，具備基本的讀懂代碼的能力，我們可以通過AI的輔助在短時間內(nèi)一個人完成一整套云服務(wù)構(gòu)架。這種事情，在之前是不可想象的。

是的，我們正在面臨一場人類生產(chǎn)力的革命，或者說進(jìn)化。

AI時代，CEIBS MBA=最快打造個人生產(chǎn)力

在這個瞬息萬變的時代，我非常慶幸自己有機會在CEIBS攻讀MBA。CEIBS所擁有的獨特資源，正好滿足AI時代對于個人生產(chǎn)力提升的需求。

1. 英語能力。中文互聯(lián)網(wǎng)上的優(yōu)質(zhì)文本數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于英文互聯(lián)網(wǎng)。因此，當(dāng)我們用英文向AI提問時，得到的答案質(zhì)量通常優(yōu)于中文。CEIBS MBA的全英文學(xué)習(xí)環(huán)境，對于提升我們的英文水平大有裨益。

2. 更廣闊的認(rèn)知邊界。在這方面，說實話，CEIBS同學(xué)的多樣性讓我總是懷疑，如果不是在校園里，有些同學(xué)可能這輩子我們都不會認(rèn)識。

3. 開放、包容、擁抱未知的理念?；蛟S是為了應(yīng)對充滿不確定性的時代變革，我觀察到CEIBS MBA近年來紛紛聘請了眾多年輕教授。從我個人角度來看，這些年輕的教授對新事物充滿濃厚的興趣，對未來也懷有強烈的探索欲望。舉例來說，今年2月份，因為ChatGPT 3.5風(fēng)靡一時，我們創(chuàng)業(yè)課的楊教授專門修改了授課大綱，開設(shè)了一門關(guān)于ChatGPT的課程。挺感謝這門臨時修改的課，讓我快速認(rèn)識到了AI的作用機制，也讓我思考它對我的未來可能產(chǎn)生的影響。