通過利用TRIZ理論的創(chuàng)新原理來獲得人工智能領域的創(chuàng)新模型，得出以下結(jié)論:

(1)目前人工智能領域尚處于成長期，發(fā)展迅速，潛力巨大。需要加強科研投入，在尋求人工智能產(chǎn)品和方法的創(chuàng)新、搶占市場份額的同時需要注意規(guī)避已有的核心專利和重點專利，避免侵權(quán)。

(2)根據(jù)TRIZ理論確定了目前人工智能領域中存在的技術矛盾中，需要改善的參數(shù)為自動化程度、時間損失、生產(chǎn)率、適應性及多用性、物質(zhì)與事物的數(shù)量。根據(jù)上述待改善的參數(shù)而總結(jié)出對應的隨之惡化的參數(shù)，然后利用矛盾矩陣表給出的創(chuàng)新原理尋找到了解決上述技術矛盾的方法模型。

(3)TRIZ理論中的創(chuàng)新原理所給出的問題解決過程中的原理解，是一種思維的引導，將選擇的原理解轉(zhuǎn)換為領域解時需要創(chuàng)造性思維。

TRIZ理論的主要思想就是，對于一個具體問題，無法直接找到對應解，可以先將此問題轉(zhuǎn)換并表達為一個TRIZ的問題，利用TRIZ體系中的理論和工具方法獲得通用解，最后將該通用解轉(zhuǎn)化為具體問題的解，并在實際問題中加以實現(xiàn)，最終獲得問題的解決。

綜上，本文在TRIZ理論指導下的將矛盾矩陣的創(chuàng)新原理應用于人工智能領域的產(chǎn)品和方法創(chuàng)新思路模型，能夠在一定程度上幫助和指導該領域的科研人員進行人工智能產(chǎn)品和方法創(chuàng)新，但并不能解決該領域的所有問題。借助于上述科學的問題分析方法，有助于打破思維定式，拓寬創(chuàng)新思路，提高創(chuàng)新效率，縮短產(chǎn)品創(chuàng)新周期，尋求合理的創(chuàng)新性解決辦法。