2017年，棋界發(fā)生了一件大事，經(jīng)過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的人工智能圍棋程序AlphaGO以幾無懸念的 3:0 擊敗了當時的世界第一人柯潔，宣告了AI徹底在圍棋領(lǐng)域超越了人類。

六年后的今天，從職業(yè)棋手到相當多業(yè)余愛好者也已經(jīng)習(xí)慣了學(xué)習(xí)AI的招法和戰(zhàn)術(shù)，用AI進行訓(xùn)練提高，并在實戰(zhàn)中應(yīng)用。職業(yè)比賽中，AI布局已經(jīng)徹底取代了所有傳統(tǒng)布局，AI的分析也表明，人類職業(yè)高手的布局水平在學(xué)習(xí)了AI之后提高了近一個貼目。

在高手們普遍已經(jīng)接受了AI時代新理念的同時，低段愛好者之間，關(guān)于如何看待圍棋AI革命這一話題依舊存在廣泛的爭議。

一派選擇接受AI，理由很簡單，AI實力比人類強，向AI學(xué)習(xí)自然不會錯。

另一派則比較排斥AI，他們也有諸多論點，諸如AI只是靠大計算量超過人類，AI變化需要極多計算我們普通人無法掌握，傳統(tǒng)下法其實虧得很少，AI棋風(fēng)過于單調(diào)抹平了諸多精彩的傳統(tǒng)流派等等，其中更有極端派怒稱AI已經(jīng)“毀了圍棋”。

AI派固然可以用近年小申的成功來論證AI的好處，但極端反對者們也往往會搬出AI時代后柯潔失去光環(huán)、小李失望退役來論證他們所謂的“AI毀了圍棋”。

我屬于AI革命的受益者，我重新開始學(xué)習(xí)圍棋的時候圍棋AI技術(shù)已經(jīng)成熟，普通人也有機會接觸水平遠高于世界頂尖棋手的AI程序，而我又已經(jīng)把傳統(tǒng)布局忘得差不多了，也就順理成章地直接開始學(xué)習(xí)AI的圍棋理念。個人感覺AI的風(fēng)格還是很適合我的，我也靠著AI的布局快速提高到了現(xiàn)在的高段水平，所以我自然是屬于AI派的。

關(guān)于如何看待AI，我想從幾個方面聊聊我的看法。

1 傳統(tǒng)布局虧損非常有限？

許多傳統(tǒng)布局支持者認為，包括三連星、小林流、迷你中國流在內(nèi)的許多傳統(tǒng)布局，雖然被AI認為虧損，但是具體在勝率上通常只差幾個百分點，目差往往不到半目，他們由此認為，這樣的目差我們普通人根本無法感覺到，所以我們下傳統(tǒng)布局其實是虧損非常有限，是完全可以下的。

其實這種觀點是有些片面的，他們有這樣的想法，不是不了解AI，恰恰是因為不夠了解人。

AI始終能以全局的觀點去尋找最佳的策略，十分靈活，而人類往往需要先定下一個戰(zhàn)略目標，接下來通過各種子力配合去實現(xiàn)這個戰(zhàn)略目標。當你落下一子的時候，你不止是落下這個子，更是在為后面的一系列作戰(zhàn)做準備，這些行動是要當作一個整體看待的。

一個很典型的例子就是今年衢州爛柯杯決勝局，辜梓豪一擋一托擊碎小申心理防線，一舉逆轉(zhuǎn)局面的連環(huán)妙手。

這幾步棋沒有一步得到AI好評，卻成功引出小申的判斷失誤，這是從一開始就準備好的誘敵戰(zhàn)術(shù)，要綜合起來判斷，才能明白其中的妙味。

所以當你選擇傳統(tǒng)布局的時候，你往往選擇了背后的一整套傳統(tǒng)的作戰(zhàn)體系，到底虧了多少，不是看你布下陣形的這一步好不好，而是看你的整個戰(zhàn)略是否真的能取得有效的戰(zhàn)果。

我們就拿很流行的傳統(tǒng)布局小林流舉例。黑星小目對白二連星，黑外側(cè)小飛掛接斜拆三構(gòu)成經(jīng)典小林流開局。

的確，黑斜拆三這步棋，AI勝率僅僅從39%下降到36%（中國規(guī)則），虧損不到半目。

但是，這不意味著“小林流”的虧損只有不到半目。

人們過去為什么下小林流？因為過去認為，白棋如果高掛小目，黑棋應(yīng)該開啟著名的村正妖刀：

這時候由于拆邊一子的配合，白棋稍不注意就會中刀全面崩潰，即使應(yīng)對正確也作戰(zhàn)不利，這是黑棋敢直接拆邊，把小目外側(cè)留給對手的底氣。

你既然學(xué)了小林流，自然也是準備學(xué)習(xí)前輩們的戰(zhàn)略，準備用妖刀大殺一場吧？

可惜對手根本不講武德，直接一通連環(huán)俗手把你角空撈走拉倒。

你一定很開心，因為當年老師告訴你，這個結(jié)果雖然白得到角空，但黑外勢雄厚，是黑優(yōu)勢的局面。

但是你猜這時候黑勝率是多少？

11%.

還行，保住面子沒有剛布局就掉到個位數(shù)。問題就出在，黑棋這堵墻根本沒有過去人們想象的那么厚，而且黑棋拆邊的效率也顯得不高。

那么，前面說第一步只虧3%，正確的走法是什么呢？答案是老老實實擺個托退定式。雖然拆邊一子配合不佳，但如此尚能保住36%的勝率。不過既然你下小林流，肯定是不愿意的吧？氣勢洶洶布下大陣，對面一來掛角又縮回去撈地了。所以，當你走下小林流的時候，你的勝率不是36%，而是直接掉到11%了。你要是沒把勝率虧到11，你下的這就不叫小林流。

很多人愛下的三連星也是一樣，表面上看這一步勝率只從40掉到36，但如果你想延續(xù)前人的思路以一條邊為根據(jù)擴張大模樣，就會被對面用新定式連續(xù)先手掏角再搶先侵消，你的勝率只有25：

如果你還想保住36的勝率，那別管什么大模樣了，趕緊止損去撈空要緊，但早知如此你為何還下三連星呢？

所以，我們說傳統(tǒng)布局不適合再下，不是因為哪一步虧了，而是因為現(xiàn)在已經(jīng)淘汰了過去的一些錯誤判斷，相應(yīng)的一套戰(zhàn)略體系也應(yīng)當被更新。李世石生涯末期，就因為不肯接受AI的布局理念，經(jīng)常比賽上一個布局下完也沒什么惡手，勝率就已經(jīng)個位數(shù)了，也是一個道理。整個戰(zhàn)略體系出了問題，后續(xù)損失絕對不會只有那幾個百分點的。

2 人類無法掌握AI變化？

人機大戰(zhàn)中，AI體現(xiàn)出的恐怖算力令人類毫無還手之力。由此，很多人認為人類不具有如此高超的算力，是不該學(xué)習(xí)AI變化的。因為人類不能掌握AI的后續(xù)最佳變化，即使記住了AI的最佳選點，后續(xù)作戰(zhàn)中也下不出正確的走法。

這種觀點是有一定道理的。AI的確有大量人類無法掌握的招法，這些學(xué)來也沒用。

但我卻以為沒必要因此就完全不學(xué)AI的下法。

大家回憶一下，你以前學(xué)棋，剛開始學(xué)定式的時候，除了背下定式以外，掌握了定式所有的分支、后續(xù)變化了嗎？

剛學(xué)定式時大多數(shù)人是做不到的吧。大家即使學(xué)的是人類的定式，同樣也只是先背個招法，之后才在實戰(zhàn)中慢慢積累經(jīng)驗做到精通。那么面對AI定式，我們即使沒有掌握后續(xù)，先學(xué)一個招法，在實戰(zhàn)中慢慢熟悉，也是沒有問題的。

實際上，計算已經(jīng)是人和AI差距最小的地方了。AI最厲害的地方，在于能用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)積累學(xué)習(xí)經(jīng)驗。純堆計算，類似國際象棋軟件深藍的那種思路，從來就沒能在圍棋領(lǐng)域達到人類高手的水平。此外，一些訓(xùn)練早期的AI，哪怕大局處理已經(jīng)完全不亞于人類職業(yè)棋手，也算不清一個對于人類來說是基本功的征子。甚至像星陣這樣優(yōu)秀的AI，在算力沒有給足的時候，都可能誤判，如今年倡棋杯柯潔王星昊的第一局，很多人都算清的對殺星陣沒算到。AI的算力優(yōu)勢，其實更多地體現(xiàn)在卓越的大局理解上，這正是我們需要學(xué)習(xí)的地方。

除此之外，其實AI的很多變化并沒有很多人想象的復(fù)雜和難以掌握，曾經(jīng)人類最復(fù)雜的三大傳統(tǒng)飛刀（妖刀、大斜、雪崩），眾多變化的難度并不亞于今天的新飛刀（羋刀、二間夾）。但是對這些傳統(tǒng)飛刀，AI的應(yīng)對都異常地簡單且實用。

所以我的看法，學(xué)習(xí)AI的大局判斷，定式挑簡單的學(xué)，肯定是沒問題的。

3 AI毀滅了圍棋的藝術(shù)性？

這一點上，大家各有各的觀點吧，像李世石就屬于這一派的代表，他因為對AI時代的圍棋失望而早早退役了。客觀上，宇宙流，地溝流，野草流等等眾多流派也的確是在AI的沖擊下逐漸消失在職業(yè)賽場，而只有全能型的選手可以成為頂尖。

但是僅僅因為這點，就說AI毀了圍棋，也未免太過夸大。

我認為，AI看似是摧毀了很多流派，實際上是把這些流派的劣勢優(yōu)化掉了。雖然職業(yè)比賽上不再出現(xiàn)鮮明的某種流派的棋手，但AI實際上是把所有人提高到了一個新高度，讓他們擺脫傳統(tǒng)棋風(fēng)、流派的制約，讓每個人都有機會下出每個風(fēng)格的名局。雖然像三連星這樣把目標直接寫臉上的宇宙流已死，但精彩的大模樣攻防戰(zhàn)、屠龍戰(zhàn)、對攻戰(zhàn)依舊廣泛存在于頂尖比賽中，精彩程度同樣不亞于過去的眾多比賽。辜梓豪大逆轉(zhuǎn)小申登頂爛柯杯的那局便是一例。

那些因為AI淘汰了很多傳統(tǒng)布局，就輕易認定AI“毀了圍棋”的，我想多問幾句：

你像吳清源、二李、柯潔一樣引領(lǐng)過一個時代嗎？

你像武宮、加藤、聶老、徐奉洙一樣開創(chuàng)過屬于自己的流派嗎？

也沒有吧，你也沒站上人類頂尖過，又怎么代表人類在AI面前談你的圍棋理解？

所以，你愛用的這些，你認為被AI毀了的傳統(tǒng)布局，不是也是你的老師教你的嗎？

為什么人類老師教你的，你就可以高高興興學(xué)過來，這個老師換成了更厲害的人工智能，你就僅僅因為它不是人而不肯學(xué)呢？

4 AI該怎么用？

其實我說這些，不是為了說AI是唯一正確答案，讓大家都學(xué)AI就好了。

AI基于它極其卓越的判斷，的確有大量難以理解的招法，這些連職業(yè)都不敢學(xué)，我們自然也不該輕易嘗試。

但學(xué)習(xí)AI大局上的判斷、思路，確實是能夠提高我們的硬實力的。先挑簡單的變化學(xué)，慢慢理解AI的形勢判斷與思路，整體棋力自然能慢慢提高，就能看懂更多的變化。

在學(xué)習(xí)過程中，我們不是只看AI的最佳選點，也應(yīng)該嘗試找到自己最好掌握后續(xù)、最容易讓對方失誤的選點。圍棋終究是人與人的游戲，如果能結(jié)合AI的判斷和人自己擅長的部分，將發(fā)揮最好的作戰(zhàn)效果。就像去年的小申，下的棋往往不是AI的最佳選點，但他總是不會虧，他的對手卻總會一點一點虧出去。又如今年的辜梓豪，雖然大逆轉(zhuǎn)的幾步都不是最佳選項，卻精準針對了小申這個人的心理弱點，取得關(guān)鍵勝利。

總結(jié)來說， 對于AI，挑好學(xué)的學(xué)，也能變強。